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name: acr-tables-figures
description: Use when finalizing tables and figures for a 《会计研究》 (Accounting Research) manuscript — keeping the main table lean, reporting coefficients with the right precision, and interpreting economic magnitude (not just significance stars) for accounting measures. Use after robustness is settled.
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# 表格与经济意义（acr-tables-figures）

## 触发时机

- 主表列数过多、变量定义不清、读者抓不住主结果
- 只报系数与星号，不解读经济量级
- 事件研究/平行趋势图未画或不规范
- 审稿人问"这个系数在会计意义上有多大"

## 经济意义优先于显著性

会计实证最常见的弱点是只看星号。本刊审稿人会问：**这个效应换算成会计量级有多大、是否经济上重要**。每个主结果都要做一句经济量级解读。

## 经济量级解读模板（按度量）

| 度量 | 解读句式 |
|------|----------|
| 可操纵性应计（DA） | "处理使 |DA| 下降 X，相当于样本均值/标准差的 Y%" |
| 会计稳健性（C-Score） | "稳健性提升 X，约为基准期的 Y%" |
| 披露指数 | "披露得分上升 X 分（满分 N），相当于从 Q1 升至 Q2" |
| 审计费用（对数） | "费用上升约 X%（系数 × 100，对数因变量）" |
| 实际税率/BTD | "ETR 下降 X 个百分点，相当于税负减少 Y%" |

> 对数因变量、虚拟变量交互项、非线性项要正确换算，勿把回归系数直接当百分比/水平。

## 主表规范

- 主表聚焦核心假设，**通常不超过 6–8 列**；扩展结果入附表
- 报告：系数、括号内（标准误或 t/z 值，注明哪种）、显著性标记、N、R²/拟合统计、固定效应行、聚类层次
- 变量定义单独成表（名称、口径、数据来源），与度量构造一致
- 数字精度一致（系数小数位、百分比口径统一）

## 图规范

- **事件研究/平行趋势图**：横轴相对处理期、纵轴系数与置信区间，处理前应近似为零
- 必要时用图替代冗长交互表（如分批 DID 的动态效应）
- 图须自明：坐标轴、置信水平、样本说明齐全

## 自检清单

- [ ] 主表 ≤ 6–8 列，扩展入附表
- [ ] 每个主结果有经济量级解读句
- [ ] 对数/交互/虚拟变量换算正确
- [ ] 标准误类型、聚类层次、固定效应在表内注明
- [ ] 变量定义表与度量构造一致
- [ ] 平行趋势/事件研究图规范、处理前近零

## 反模式

- 主表 12 列把所有稳健性塞进去
- 只说"显著为负"，不给经济量级
- 对数因变量系数当成绝对水平解读
- 表注缺标准误类型/聚类层次/固定效应
- 平行趋势仅文字声称，无图

## 输出格式

```
【主表列数】X（是否精简）
【经济量级】<每个主结果一句换算>
【换算正确性】对数□ 交互□ 虚拟□
【表注完整】标准误类型□ 聚类□ 固定效应□ N/R²□
【图】平行趋势/事件研究 规范□ 处理前近零□
【下一步】acr-implications
```