--- name: add-siliconflow-provider description: 为 OpenClaw 配置硅基流动 (SiliconFlow) 作为模型源。SiliconFlow 是国内领先的 AI 模型推理平台，提供 98+ 个 chat 模型，包含多个免费模型（Qwen3-8B、DeepSeek-R1-8B 等）。使用标准 OpenAI 协议（openai-completions）。包含 provider 注册、模型定义、别名配置、fallback 链接入和验证的完整流程。当管理员说想"加硅基流动"、"配 SiliconFlow"、"接入 SF 模型"、"加 Kimi"、"加 Qwen3"、"加免费模型"、"接入 DeepSeek V3.2"时使用此 skill。 --- # 配置 SiliconFlow Provider（硅基流动模型推理平台） SiliconFlow（硅基流动）是国内领先的 AI 模型推理平台，提供 98+ 个 chat 模型，涵盖 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等主流系列。 **核心优势**： - 🆓 **多个免费模型**：Qwen3-8B、DeepSeek-R1-8B 等完全免费 - 💰 **价格极低**：旗舰模型价格仅为官方的 30-50% - 🔌 **OpenAI 兼容**：标准 `openai-completions` 协议，即插即用 - 📦 **模型丰富**：一个 API Key 访问所有模型 如果还没有 SiliconFlow 账号，请通过邀请链接注册（双方均获赠额度）： 👉 **https://cloud.siliconflow.cn/i/ihj5inat** | 项目 | 值 | |------|------| | Provider 名称 | `siliconflow` | | API 协议 | `openai-completions` | | Base URL | `https://api.siliconflow.cn/v1` | | 认证方式 | Bearer Token (API Key) | --- ## 前置条件 | 项目 | 说明 | |------|------| | API Key | 在 [控制台](https://cloud.siliconflow.cn/account/ak) 创建，格式 `sk-xxx` | | 余额 | 免费模型无需余额；付费模型需充值（新用户注册送 ¥14） | ### 获取 API Key 1. 注册：https://cloud.siliconflow.cn/i/ihj5inat 2. 进入控制台 → API 密钥 → 创建 3. 复制 `sk-xxx` 格式的密钥 ### 验证 API Key ```bash curl -s 'https://api.siliconflow.cn/v1/user/info' \ -H 'Authorization: Bearer ' | python3 -m json.tool ``` 期望返回 `"status": "normal"` 和余额信息。 --- ## 推荐模型 ### 🆓 免费模型（无限使用） | 模型 ID | 说明 | 推荐别名 | |---------|------|----------| | `Qwen/Qwen3-8B` | 通义千问 3 代 8B，综合能力强 | `sf-qwen3-8b` | | `deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B` | DeepSeek R1 推理蒸馏版 | `sf-r1-8b` | | `THUDM/glm-4-9b-chat` | 智谱 GLM-4 9B | `sf-glm4` | | `Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct` | Qwen 2.5 7B | `sf-qwen25-7b` | | `Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct` | Qwen 2.5 编码专用 | `sf-qwen-coder-7b` | ### 💰 性价比模型（便宜好用） | 模型 ID | 输入/输出 (¥/M tokens) | 说明 | 推荐别名 | |---------|----------------------|------|----------| | `Qwen/Qwen3-30B-A3B` | 0.7 / 2.8 | MoE 架构，性价比极高 | `sf-qwen3-30b` | | `Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct` | 0.7 / 2.8 | 编码专用 30B | `sf-coder-30b` | | `deepseek-ai/DeepSeek-V3.2` | 2.0 / 3.0 | DeepSeek 最新版 | `sf-dsv3` | | `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2` | 2.0 / 3.0 | Pro 加速版 | `sf-dsv3-pro` | ### 🚀 旗舰模型（重要任务） | 模型 ID | 输入/输出 (¥/M tokens) | 说明 | 推荐别名 | |---------|----------------------|------|----------| | `deepseek-ai/DeepSeek-R1` | 4.0 / 16.0 | 推理模型 | `sf-r1` | | `Pro/moonshotai/Kimi-K2.5` | 4.0 / 21.0 | 月之暗面最强模型 | `sf-kimi` | | `Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct` | 8.0 / 16.0 | 编码旗舰 480B MoE | `sf-coder-480b` | --- ## 配置步骤 ### Step 1: 备份配置 ```bash cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup.$(date +%Y%m%d_%H%M%S) ``` ### Step 2: 添加 Provider 通过 `gateway config.patch` 添加 SiliconFlow provider。以下为推荐配置（8 个精选模型）： ```json { "models": { "providers": { "siliconflow": { "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1", "apiKey": "", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "Qwen/Qwen3-8B", "name": "Qwen3 8B (Free)", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192 }, { "id": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B", "name": "DeepSeek R1 Qwen3 8B (Free)", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192 }, { "id": "Qwen/Qwen3-30B-A3B", "name": "Qwen3 30B MoE", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": {"input": 0.7, "output": 2.8, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192 }, { "id": "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct", "name": "Qwen3 Coder 30B", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": {"input": 0.7, "output": 2.8, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192 }, { "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2", "name": "DeepSeek V3.2", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": {"input": 2.0, "output": 3.0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 }, { "id": "deepseek-ai/DeepSeek-R1", "name": "DeepSeek R1", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 4.0, "output": 16.0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 }, { "id": "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5", "name": "Kimi K2.5", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": {"input": 4.0, "output": 21.0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 }, { "id": "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct", "name": "Qwen3 Coder 480B", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": {"input": 8.0, "output": 16.0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192 } ] } } } } ``` ### Step 3: 添加别名 在同一个 patch 中添加别名映射： ```json { "agents": { "defaults": { "models": { "siliconflow/Qwen/Qwen3-8B": {"alias": "sf-qwen3-8b"}, "siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B": {"alias": "sf-r1-8b"}, "siliconflow/Qwen/Qwen3-30B-A3B": {"alias": "sf-qwen3-30b"}, "siliconflow/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct": {"alias": "sf-coder-30b"}, "siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2": {"alias": "sf-dsv3"}, "siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {"alias": "sf-r1"}, "siliconflow/Pro/moonshotai/Kimi-K2.5": {"alias": "sf-kimi"}, "siliconflow/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct": {"alias": "sf-coder-480b"} } } } } ``` ⚠️ **`agents.defaults.models.` 只允许 `alias` 字段！** 其他字段会导致 Gateway 崩溃。 ### Step 4: 接入 Fallback 链 将免费模型加入 fallback 链作为兜底： ```json { "agents": { "defaults": { "model": { "fallbacks": [ "...(现有 fallbacks)...", "siliconflow/Qwen/Qwen3-8B", "siliconflow/Qwen/Qwen3-30B-A3B" ] } } } } ``` 推荐 fallback 策略：优先放免费模型 (Qwen3-8B)，然后放便宜模型 (Qwen3-30B)。 ### Step 5: 验证 ```bash # 1. 配置校验 openclaw doctor # 2. 重启生效 openclaw gateway restart # 3. 确认状态 openclaw gateway status # 4. 测试模型切换 # 在聊天中输入: /model sf-kimi ``` --- ## 实用 API ### 查询余额 ```bash curl -s 'https://api.siliconflow.cn/v1/user/info' \ -H 'Authorization: Bearer ' | python3 -c " import json,sys; d=json.load(sys.stdin)['data'] print(f'充值余额: ¥{d[\"chargeBalance\"]}') print(f'赠送余额: ¥{d[\"balance\"]}') print(f'总余额: ¥{d[\"totalBalance\"]}') " ``` ### 查看可用模型 ```bash # 所有 chat 模型 curl -s 'https://api.siliconflow.cn/v1/models?sub_type=chat' \ -H 'Authorization: Bearer ' | python3 -c " import json,sys models = json.load(sys.stdin)['data'] print(f'共 {len(models)} 个 chat 模型') for m in sorted(models, key=lambda x: x['id']): print(f' {m[\"id\"]}') " ``` ### 测试模型 ```bash curl -s 'https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions' \ -H 'Authorization: Bearer ' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "Qwen/Qwen3-8B", "messages": [{"role":"user","content":"说OK"}], "max_tokens": 5 }' ``` --- ## 添加更多模型 SiliconFlow 有 98+ 个 chat 模型。如需添加更多，先用模型列表 API 查询可用模型，然后按 Step 2 的格式添加到 provider 的 `models` 数组中。 ### 热门模型速查 | 模型 | 输入/输出 (¥/M tokens) | 特点 | |------|----------------------|------| | `zai-org/GLM-4.6` | 3.5 / 14.0 | 智谱最新旗舰 | | `Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1` | 4.0 / 16.0 | Pro 加速推理 | | `moonshotai/Kimi-K2-Thinking` | 4.0 / 16.0 | Kimi 思考模型 | | `Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507` | 2.5 / 10.0 | Qwen3 指令模型 | | `baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B` | 2.0 / 8.0 | 百度文心 | | `stepfun-ai/step3` | 4.0 / 10.0 | 阶跃星辰 Step3 | --- ## 注意事项 1. **免费模型有 QPS 限制**：免费模型的并发数可能受限，适合 fallback 和低频任务 2. **Pro 版本 vs 普通版本**：`Pro/` 前缀的模型使用专用推理集群，速度更快但价格略高 3. **模型 ID 区分大小写**：必须严格匹配，如 `Qwen/Qwen3-8B` 不能写成 `qwen/qwen3-8b` 4. **cost 字段单位**：¥/百万 tokens (1M tokens) --- **注册链接**：https://cloud.siliconflow.cn/i/ihj5inat （邀请注册双方均获赠额度）