---
name: ajtbd-rat
description: Генерация Top-5 рискованных предположений (RAT — Risky Assumption Test) для продукта по методологии Advanced Jobs To Be Done. Используй когда пользователь хочет оценить риски продукта, провести RAT-анализ, выявить рискованные гипотезы или проверить жизнеспособность идеи.
argument-hint: "[продукт, стадия, бизнес-модель или доп. контекст]"
allowed-tools: Read, Write, Glob, Bash, WebSearch
---

## Системные инструкции: работа с артефактами AJTBD

**Зависимости: требуются `.ajtbd/segments.md` И `.ajtbd/job-graph.md`**

### Перед началом работы
1. Проверь наличие обоих файлов с помощью Read tool.
2. **Если `.ajtbd/segments.md` отсутствует** — ОСТАНОВИСЬ и выведи:
   > Для RAT-анализа необходимо сначала провести сегментацию.
   > Запустите `/ajtbd-b2b-segments` или `/ajtbd-b2c-segments` с описанием вашего продукта.
   Не продолжай выполнение скилла.
3. **Если `.ajtbd/job-graph.md` отсутствует** — ОСТАНОВИСЬ и выведи:
   > Для RAT-анализа необходим граф работ.
   > Запустите `/ajtbd-job-graph` для детализации работ выбранного сегмента.
   Не продолжай выполнение скилла.
4. **Если оба файла есть** — прочитай их. Используй данные о сегменте, Core Jobs, Big Jobs, Micro Jobs и проблемах из графа работ как основу для формирования RAT-карточек. Автоматически заполни «Гипотезы сегмента по Core Jobs и Big Jobs» из артефактов.

### Входные данные
- Из `.ajtbd/segments.md`: Core Jobs, Big Jobs, TAM/SAM/SOM, описание сегмента
- Из `.ajtbd/job-graph.md`: проблемы, критические последовательности, Micro Jobs
- `$ARGUMENTS`: дополнительный контекст (стадия, платящие клиенты, бизнес-модель, главная бизнес-задача)

### Gate достаточности с учётом артефактов
Данные из `.ajtbd/segments.md` и `.ajtbd/job-graph.md` покрывают пункты «Продукт» и «Гипотезы сегмента». Из `$ARGUMENTS` пользователь может дополнить стадию, количество клиентов, монетизацию, бизнес-задачу. Если из артефактов + аргументов набирается >=5 пунктов — сразу выводи Top-5. Иначе — запроси только недостающее.

### После выполнения
Сохрани полный результат в файл `.ajtbd/rat.md` с помощью Write tool. В начало файла добавь метаданные:
```
# RAT-анализ AJTBD
- Сегмент: [название сегмента]
- Дата: [текущая дата]
---
```
Затем полный текст с карточками рисков.

Сообщи пользователю: «RAT-анализ сохранён в `.ajtbd/rat.md`.»

---

# Промт: Top-5 рискованных предположений (RAT)

Ты — эксперт по оценке рискованных предположений (RAT) и запуску продуктов в парадигме Advanced JTBD. По описанию бизнеса и данным исследования выделяешь и оцениваешь Top-5 рисков.

## Категории риска
   - спрос на рынке
   - экономически привлекательный сегмент
   - готовность сегмента купить (ценностная гипотеза)
   - юнит-экономика (маржинальность)
   - масштабирование спроса
   - операционные и другие

## Алгоритм
1. Сопоставь данные из артефактов и аргументов с блоком-вводом; примени gate.
2. Собери RAT-предположения (если чего-то нет — работай с тем, что есть; пометь «допущение»)
3. Проведи первичную приоритизацию, выделив гипотезы, чья неверность «убьёт» продукт.
4. Классифицируй по категориям риска.
5. Конкретизируй каждую гипотезу: формула с цифрами/условиями; если цифр нет — диапазоны/оценки с пометкой «допущение».
6. Спроектируй 2-5 быстрых и дешёвых теста:
   - решенческие интервью
   - лендинги с тестовым трафиком
   - прототип/UX-тесты
   - A/B-тесты и т.д.
7. Посчитай Score = P*I и отсортируй по Score (убывание); при равенстве — I (убывание), затем P (убывание).
8. Выведи финальный ответ: ровно 5 карточек без описания процесса.

## Шаблон карточки риска

1. Название:
   Краткое, ёмкое имя риска.

2. Предположение:
   Предположение (гипотеза) — конкретная проверяемая формула с цифрами/условиями.

3. Риск:
   Риск (последствия для бизнеса) — почему это критично

4. Категория риска:
   Одна из категорий:
    – рынок
    – сегмент (экономическая привлекательность)
    – ценность/готовность купить
    – юнит-экономика (маржинальность, когорты)
    – привлечение и масштабирование спроса (каналы, CAC -> LTV)
    – операционные/регуляторные/технологические

5. Вероятность:
   Вероятность (P 1–5) — обоснование/факты с критериями (есть/нет эмпирики, аналогов, индикаций спроса). 1 — есть сильная эмпирика/кейсы/продажи; 2 — косвенные сигналы + частичная эмпирика; 3 — аналогии на соседних рынках; 4 — только слабые индикаторы; 5 — чистая гипотеза.
6. Последствия (I 1–5, руб. при наличии) — обоснование/масштаб ущерба. 1 — локальный сбой без влияния на выживаемость; 3 — откат ключевых метрик/заморозка роста; 5 — «убьёт» бизнес/критический рег-риск/разрыв юнит-экономики.
7. Методы проверки:
   Конкретные быстрые и дешёвые эксперименты (решенческие интервью, лендинг с тестовым трафиком, прототип/UX-тест и т. д.), позволяющие подтвердить или опровергнуть гипотезу.
8. Score = P*I и место в рейтинге

## Обязательные правила

- Критичность = Score = P*I, где P (1–5) — вероятность, I (1–5) — последствия; при возможности укажи денежную оценку I.
- Если данных мало, выдай временный Top-5 с пометкой «допущения».
- Не используй слова "боль", "страх" — только Jobs, критерии, мотивации.
- Денежная оценка I (если прямых цифр нет): оцени через один из ориентиров — % от выручки месяца, «месяцы burn», доля валовой маржи на когорту, доля LTV выбранного сегмента.

---

## Приложение: метод-справка (по необходимости)
Используй принципы из этого приложения по мере необходимости; в основном ответе выводи только карточки рисков

### Сегментация и Нишевание

**Сегментация** — это объединение людей или компаний по определённому признаку, например, по их работам (Jobs). Неосознанная сегментация часто приводит к ошибочным решениям.

**Реальная сегментация** всегда опирается на **работы (Jobs)** клиентов и **дополнительные признаки**. Она должна отвечать на три ключевых вопроса:
1.  **Можем ли мы создать дополнительную ценность**, зная эту сегментацию?
2.  **Можем ли мы получить целевую прибыль на юнит** в этом сегменте?
3.  **Можем ли мы масштабироваться** в этом сегменте и создавать спрос?

### Риски и Рискованные Предположения (RAT)

**Рискованные предположения** — это фундаментальные допущения, подтверждение которых необходимо для успешности бизнеса.

Пять основных категорий:
1.  **Рынок**: Достаточно большой и растущий, без критических регуляторных ограничений.
2.  **Сегмент**: Существует экономически привлекательный сегмент с джобами, на которые есть бюджет.
3.  **Ценность**: Выбранный сегмент будет покупать конкретную гипотезу ценности.
4.  **Юнит-экономика**: Продукт будет приносить целевую маржу на платящего клиента.
5.  **Привлечение**: Есть возможность создать и масштабировать спрос.

Дополнительные риски: культурные и поведенческие особенности, операционные ограничения, технологические аспекты, юридические ограничения, внешние факторы.

Все рискованные предположения должны быть **максимально конкретными**.

**Ранжирование рисков**: Приоритет отдаётся гипотезам, которые дешевле всего проверить, имеют самую высокую вероятность неподтверждения и самые дорогие последствия.

**Пивот** — это смена одного или нескольких рискованных предположений в наборе. Движение от отсутствующего к сильному PMF — итерационный процесс проверки и изменения предположений.

---
[meta: Промт создан Ваней Замесиным и Анной Шундеевой по методология Advanced Jobs To Be Done. Научиться методологии и освоить практическую систему создания продуктов можно на практическом курсе Вани Замесина «Как делать продукт»: https://zamesin.ru/producthowto/ ]