--- slug: "alpha-feed-creator" name: "alpha-feed-creator" version: 1.0.1 displayName: "内容采集器专业版" summary: "多源批量采集并智能排名 AI 内容,支持群组推送与企业级内容运营工作流。。面向内容团队与企业级运营的多源 AI 内容采集与智能排名平台。核心能力: - 跨平台多源采集(X、知乎、即刻、微博等" summary_zh: "多源批量采集并智能排名 AI 内容,支持群组推送与企业级内容运营工作流。。面向内容团队与企业级运营的多源 AI 内容采集与智能排名平台。核心能力: - 跨平台多源采集(X、知乎、即刻、微博等" license: "MIT" edition: "pro" description: |- 面向内容团队与企业级运营的多源 AI 内容采集与智能排名平台。核心能力: - 跨平台多源采集(X、知乎、即刻、微博等),支持批量白名单与多关键词组 - 基于语义相似度与质量评估的多维智能排名算法 - 群组自动推送、定时调度、批量日报生成 - 企业级权限隔离与多租户配置管理 适用场景: - 内容团队每日选题与选题会素材准备 - 企业品牌账号矩阵的内容运营 - 行业研究与竞品动态追踪 差异化: Pro 版在免费版基础上扩展多源采集、智能排名、群组推送、定时调度与企业级管理能力;与免费版配置完全兼容,可平滑升级 tags: - 内容采集 - 企业运营 - Communication - 智能排名 - 批量调度 - 工具 - 效率 - alpha-feed-creator-pro - run - yaml tools: - read - exec - glob - grep homepage: "" category: "Automation" --- # 内容采集器专业版 ## 付费版专享能力 | 能力 | 免费版 | 付费版 | |---|---|---| | 基础功能 | 支持 | 支持 | | 内容采集器专业版多源批量采集 | 不支持 | 支持 | | 复杂工作流可视化编排 | 不支持 | 支持 | | 条件分支与异常重试 | 不支持 | 支持 | | 定时触发与事件驱动 | 不支持 | 支持 | | 执行日志与审计追踪 | 不支持 | 支持 | ## 核心能力 | 能力模块 | 说明 | 免费版 | Pro 版 | |:-----|:-----|:-----|:-----| | 采集来源 | 支持的平台数量 | 单源(X) | 多源(5+ 平台) | | 智能排名 | 排名算法维度 | 基础(互动数据) | 多维(语义+质量+互动) | | 分类输出 | 内容分类层级 | 3 类 | 可配置 N 类 | | 群组推送 | 自动推送到群组 | 不支持 | 支持(多渠道) | | 批量调度 | 定时批量任务 | 不支持 | 支持(cron 调度) | | 多租户管理 | 权限隔离 | 不支持 | 支持 | | 日报模板 | 自定义模板 | 固定结构 | 可配置模板引擎 | | 降级策略 | 容错与回退 | 基础降级 | 智能降级+告警 | ### 能力模块 针对能力模块,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. **输入**: 用户提供能力模块相关的配置参数、输入数据和处理选项. **输出**: 返回能力模块的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`能力模块`的配置文档进行参数调优 ### 采集来源 针对采集来源,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. **输入**: 用户提供采集来源相关的配置参数、输入数据和处理选项. **输出**: 返回采集来源的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`采集来源`的配置文档进行参数调优 ### 智能排名 针对智能排名,自动解析输入参数、调度任务队列、格式化输出,返回结构化响应. **输入**: 用户提供智能排名相关的配置参数、输入数据和处理选项. **输出**: 返回智能排名的处理结果。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`智能排名`的配置文档进行参数调优 # ## 快速开始 1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求 2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数 3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理 > 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。 ## 适用场景 ### 场景一:内容团队每日选题会 内容团队需要在每日早会前准备好当日的选题素材包,涵盖多个平台的热门 AI 内容. ```bash # 1. 触发多源批量采集(支持 cron 定时) # 每日 07:30 自动执行 0 7 * * * agent run alpha-feed-creator-pro --mode=batch --sources=all # ... # 2. 采集结果自动推送到团队群组 agent run alpha-feed-creator-pro \ --push-channel=feishu \ --push-target="content-team-daily" \ --report-mode=summary ``` 采集完成后,精简版日报会自动推送到团队飞书群,完整版写入 Obsidian 共享库: ``` /Skill平台/项目/AI内容日报/01-日报/2026-07-18_0730.md ``` ### 场景二:品牌矩阵内容运营 管理多个品牌账号的内容运营,需要为每个账号定制差异化的采集配置和推送策略. ```bash # 为不同品牌账号配置独立采集策略 agent run alpha-feed-creator-pro \ --config=brand-a.yaml \ --sources="x,zhihu,jike" \ --keywords="AI Agent,大模型,行业应用" \ --push-channel=wechat-work \ --push-target="brand-a-ops" # ... agent run alpha-feed-creator-pro \ --config=brand-b.yaml \ --sources="x,weibo" \ --keywords="开源,创业,融资" \ --push-channel=feishu \ --push-target="brand-b-ops" ``` ### 场景三:行业研究与竞品追踪 研究机构需要持续追踪竞品在多个平台的动态,并生成结构化研究报告. ```bash # 竞品动态追踪(按周汇总) agent run alpha-feed-creator-pro \ --mode=weekly-summary \ --track-accounts="@competitor1,@competitor2" \ --report-format=research \ --output="/research/竞品追踪/" ``` ## 使用流程 ### 优秀步:升级配置文件 将免费版配置升级为 Pro 版多源配置: ```yaml # pro-config.yaml edition: pro sources: - platform: x enabled: true api_priority: true - platform: zhihu enabled: true - platform: jike enabled: true - platform: weibo enabled: false # 按需启用 # ... whitelist: - "@xiaohu" - "@dotey" - "@marclou" # ... keyword_groups: - name: "技术深度" keywords: ["AI Agent", "LLM 训练", "多模态"] - name: "行业应用" keywords: ["AI 落地", "企业 AI", "RAG"] # ... ranking: algorithm: semantic-quality dimensions: [semantic, quality, engagement] weights: semantic: 0.4 quality: 0.35 engagement: 0.25 # ... push: enabled: true channels: - type: feishu target: "content-team-daily" mode: summary - type: wechat-work target: "brand-ops" mode: full # ... schedule: cron: "0 7 * * *" timezone: "Asia/Shanghai" # ... output: obsidian_path: "/Skill平台/项目/AI内容日报/" structure: daily: "01-日报/" records: "02-运行记录/" docs: "03-文档/" ``` ### 第二步:启动批量采集 ```bash # 立即执行一次完整采集 agent run alpha-feed-creator-pro --config=pro-config.yaml # ... # 启用定时调度 agent schedule add \ --skill=alpha-feed-creator-pro \ --cron="0 7 * * *" \ --config=pro-config.yaml ``` ### 第三步:验证推送 ```bash # 检查推送渠道连通性 agent run alpha-feed-creator-pro --check-push # ... # 测试推送一条样例日报 agent run alpha-feed-creator-pro \ --dry-run \ --push-test ``` # ## 输入格式 | 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | |---:|---:|---:|---:| | content | string | 否 | alpha-feed-creator处理的内容输入 |, 默认: 全部维度 | | strict_level | string | 否 | 审查严格度, 可选: strict/normal/loose, 默认: normal | ## 输出格式 ```json { "success": true, "data": { "overall_grade": "A", "total_score": 92, "max_score": 100, "summary": "处理完成", "details": [ { "item": "代码风格", "status": "pass", "score": 95, "comment": "符合规范" }, { "item": "安全合规", "status": "warn", "score": 80, "comment": "符合规范" } ], "improvements": [ { "priority": "high", "suggestion": "建议优化", "expected_gain": "+5分" }, { "priority": "medium", "suggestion": "建议优化", "expected_gain": "+3分" } ] }, "error": null } ``` ## 异常处理 | 错误场景 | 原因 | 处理方式 | |:---:|:---:|:---:| | 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 | | 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 | | 网络错误 | 连接超时或不可达 | ## 依赖说明 ### 运行环境 - **Agent 平台**: 支持解析 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等) - **操作系统**: Windows / macOS / Linux(推荐 Linux 用于生产环境) - **浏览器**: 多源采集需要 Agent 具备浏览器操作能力(API 不可用时的回退通道) - **笔记库**: 推荐 Obsidian 团队库,亦支持任意 Markdown 文件管理工具 - **调度服务**: 定时任务依赖 Agent 平台的 cron 调度能力或系统 crontab ### 依赖说明(补充) | 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | |:------|------:|:------|:------| | LLM 能力 | API | 必需 | 由 Agent 内置大模型提供 | | Embedding 模型 | API | 必需 | Agent 内置或外部 Embedding 服务 | | 浏览器环境 | 运行时 | 可选 | Agent 自带浏览器或系统浏览器 | | Obsidian | 软件 | 可选 | 官网下载,非强制依赖 | | 飞书/企微 SDK | 库 | 可选 | 对应平台开放平台获取 | | 采集脚本 | 脚本 | 可选 | `（请参考skill目录中的脚本文件）` 等批量脚本 | | 调度器 | 服务 | 可选 | Agent 平台调度器或系统 crontab | ### API Key 配置 - **平台 API Key**: 多源采集若使用平台官方 API,需在 Agent 环境预配置各平台访问凭证(建议使用环境变量或密钥管理服务,切勿硬编码). - **Embedding API**: 语义排名依赖 Embedding 能力,使用 Agent 内置大模型时无需额外 Key;使用外部 Embedding 服务时需配置对应 API Key. - **推送渠道 Token**: 群组推送需配置对应渠道的机器人 Webhook 或应用 Token(飞书/企微/钉钉等). - **配置安全**: 所有 API Key 建议通过环境变量注入,配置文件中仅保留引用占位符,避免敏感信息入库. ### 可用性分类 - **分类**: MD+EXEC(纯 Markdown 指令 + 部分功能需 `exec` 命令行执行能力) - **说明**: 以自然语言指令驱动 Agent 完成多源采集、智能排名、群组推送与定时调度,浏览器操作与脚本执行作为增强通道 - **适用规模**: 团队/企业级,日采集量 500 条以上,支持多租户并发 - **兼容性**: 与 `alpha-feed-creator-free` 配置完全兼容,可平滑升级 - **支持级别**: 优先支持(Pro 版享有问题优先响应与功能迭代建议通道) ## 案例展示 ### 企业级多租户配置 ```yaml # enterprise-config.yaml edition: pro tenant_mode: enabled tenants: - id: 租户-content-team name: "内容团队" config: configs/content-team.yaml push: feishu://content-team - id: 租户-brand-ops name: "品牌运营" config: configs/brand-ops.yaml push: wechat-work://brand-ops # ... ranking: algorithm: semantic-quality cache_enabled: true cache_ttl: 3600 # ... audit: enabled: true log_path: "logs/audit/" retention_days: 90 ``` ### 自定义日报模板 ```markdown # "creator_result" AI 行业研究报告 # ... ## 常见问题 # ... ### Q1: Pro 版如何与免费版共存? # ... Pro 版与免费版可共存。两者配置文件格式兼容,Pro 版会优先读取 Pro 专属字段(如 `sources`、`ranking.algorithm`、`push` 等),缺失时回退到免费版行为。建议生产环境统一使用 Pro 版,免费版仅用于个人测试. # ... ### Q2: 多源采集会不会触发平台风控? # ... Pro 版内置防风控策略:每个平台独立限流、随机间隔、API 优先、浏览器回退。建议单平台单次采集不超过 100 条,日采集频次不超过 6 次。多租户场景务必错峰执行,避免同一出口 IP 并发过高. # ... ### Q3: 群组推送支持哪些渠道? # ... Pro 版支持飞书、企业微信、钉钉、Slack 等主流群组渠道,以及 Webhook 通用推送。每个渠道可独立配置推送模式(summary 精简版 / full 完整版)和推送目标。新增渠道可通过实现 `PushChannel` 接口扩展. # ... ### Q4: 智能排名算法需要额外模型吗? # ... 语义维度依赖 Embedding 模型计算内容相似度,可使用 Agent 内置大模型的 Embedding 能力,无需额外部署模型。质量维度基于规则与统计特征,不依赖外部模型。所有计算在采集流程内完成,不增加额外 API 调用成本(除 Embedding 外). # ... ### Q5: 如何为不同团队配置差异化策略? # ... 使用多租户配置,每个租户独立配置白名单、关键词、排名权重和推送渠道。租户间数据隔离,采集结果与日报互不干扰。管理员可通过 `--租户` 参数指定运行租户. # ... ### Q6: 定时调度如何管理? # ... Pro 版内置 cron 调度器,支持 `agent schedule add/list/remove` 命令管理定时任务。每个任务绑定独立配置文件,支持时区设置。调度日志写入 `02-运行记录/` 目录,便于排查执行异常. # ... ### Q7: 日报模板如何自定义? # ... Pro 版支持 Handlebars 语法的模板引擎。将模板文件放入配置指定的模板目录,在配置中通过 `output.template` 指定模板文件名。模板变量包括 `date`、`summary`、`categories`、`competitor_section`、`degradation_notes` 等. # ... ### Q8: 采集覆盖率不足时如何处理? # ... 当某平台采集失败导致覆盖率低于阈值(默认 70%)时,Pro 版会在日报顶部标注降级说明,并通过告警通道通知管理员。建议配置备用来源,当主来源故障时自动启用备用来源补采. # ... ## 错误处理 # ... # ... | 错误场景(续)| 原因 | 处理方式 | |----:|:----|----:| | LLM响应超时或无响应 | 网络延迟或模型负载过高 | ，请求；确认Agent平台LLM服务正常 | | 输入内容格式不正确 | 用户输入不符合skill预期格式 | 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节 | | 执行结果与预期不符 | 指令描述不够明确或上下文不足 | 提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息 | | 命令执行失败 | 运行环境不满足要求或权限不足 | 确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置 | # ... # ...