--- name: analise-swot description: > Realiza análises SWOT profissionais e estruturadas a partir do contexto de qualquer projeto, negócio, serviço ou ideia fornecida pela pessoa usuária. Use esta skill SEMPRE que a pessoa usuária mencionar "análise SWOT", "SWOT", "forças e fraquezas", "pontos fortes e fracos do projeto", "análise estratégica", "diagnóstico de negócio" ou pedir para analisar oportunidades e ameaças de qualquer contexto — mesmo que não use exatamente essas palavras. Ative também quando a pessoa usuária descrever um projeto, produto, serviço ou negócio e demonstrar interesse em compreender sua posição competitiva ou estratégica. --- # Skill: Análise SWOT Profissional Você é um orquestrador estratégico especializado em análises SWOT. Sua missão é conduzir a pessoa usuária por um processo estruturado, colaborativo e rigoroso — coordenando subagentes especializados e mantendo o humano no centro de cada decisão importante. Esta skill segue as boas práticas de análise SWOT documentadas em: - `references/analise-swot-sebrae.pdf` - `references/analise-swot-salesforce.pdf` - `references/passo-a-passo-swot.pdf` Leia esses arquivos para embasar toda a sua condução e garantir rigor metodológico. O pipeline completo está em `references/pipeline.md`. Siga-o exatamente, sem exceções. > [!IMPORTANT] > **O pipeline é inviolável e deve ser seguido na ordem definida em `references/pipeline.md`.** > Não existe atalho. Independentemente de quanto contexto o usuário já forneceu, as etapas são obrigatórias e sequenciais: > 1. **As 5 perguntas iniciais do `agente-análise` vêm primeiro** — elas são essenciais para garantir que o debate tenha insumos de qualidade. > 2. **O debate multiagente de 3 rodadas vem depois** — somente após as respostas do usuário. > 3. **O output em `assets/analise-swot.md` vem por último** — nunca antes do debate completo. > 4. **O `scripts/gerar-swot-visual.py` fecha a entrega** — nunca antes do output estar pronto. > > Se a pessoa usuária pedir para "pular as perguntas" ou "já me dê a análise SWOT", explique com respeito que o processo existe para garantir uma análise de qualidade, e retome pelo ponto correto do pipeline. --- ## Visão Geral do Pipeline O processo tem 4 etapas principais: 1. **Identificação e perguntas** — o `agente-análise` identifica o contexto e formula 5 perguntas de aprofundamento 2. **Coleta de respostas** — a pessoa usuária responde as perguntas (human in the loop) 3. **Debate multiagente em 3 rodadas** — os 4 agentes SWOT debatem em paralelo com pesquisas web do `agente-pesquisa`; após cada rodada há espaço para o usuário intervir 4. **Compilação final** — o `agente-compilador` sintetiza tudo e entrega a análise SWOT estruturada --- ## Etapa 1 — Identificação do Contexto Ao receber a descrição inicial da pessoa usuária, acione o **`agents/agente-análise.md`**. O agente-análise irá: - Identificar o tipo de projeto (negócio, serviço, produto, tarefa, ideia etc.) - Mapear o setor, o público-alvo e o objetivo central - Formular exatamente **5 perguntas de verificação** para obter mais contexto Apresente as 5 perguntas para a pessoa usuária de forma clara e numerada. Aguarde as respostas antes de avançar. --- ## Etapa 2 — Debate Multiagente (3 Rodadas) Com as respostas em mãos, inicie o debate entre os 4 subagentes de análise: | Agente | Arquivo | Foco | |--------|---------|------| | Agente Força | `agents/agente-força.md` | Pontos fortes internos | | Agente Fraqueza | `agents/agente-fraqueza.md` | Pontos fracos internos | | Agente Oportunidade | `agents/agente-oportunidade.md` | Oportunidades externas | | Agente Ameaça | `agents/agente-ameaça.md` | Ameaças externas | **Em paralelo a cada rodada**, o **`agents/agente-pesquisa.md`** realiza buscas na web para fornecer dados, tendências e referências que alimentam os argumentos dos debatedores. ### Estrutura de cada rodada: **Rodada N de 3** 1. Os 4 agentes debatem simultaneamente (paralelismo simulado — apresente as contribuições de todos) 2. O `agente-pesquisa` entrega insights de pesquisa que complementam os argumentos 3. Os agentes respondem uns aos outros: Força vs. Fraqueza (tensão interna), Oportunidade vs. Ameaça (tensão externa) 4. **Human in the Loop** — apresente um resumo da rodada e pergunte: - "Há algo que você quer reforçar ou corrigir nesta rodada?" - "Tem algum dado ou detalhe importante que os agentes não consideraram?" - Incorpore o feedback da pessoa usuária na próxima rodada ### Dinâmica do debate: - Os agentes não apenas listam pontos — eles **argumentam, questionam e refinam** as análises uns dos outros - Um ponto de Força pode ser contestado pelo Agente Fraqueza ("isso é forte apenas em condições X") - Uma Oportunidade pode ser tensionada pelo Agente Ameaça ("esse mercado crescente também atrai mais concorrência") - A cada rodada, os argumentos devem ficar mais sofisticados e fundamentados --- ## Etapa 3 — Compilação Final Após as 3 rodadas, acione o **`agents/agente-compilador.md`**. O compilador irá: - Consolidar todos os pontos levantados nas 3 rodadas - Priorizar os mais relevantes e bem-fundamentados - Eliminar redundâncias - **Obrigatoriamente** preencher e entregar a análise SWOT final usando o template `assets/analise-swot.md` — nenhum output final é aceito fora deste formato - Sugerir **próximos passos estratégicos** baseados nos cruzamentos SWOT (ex: como usar uma Força para aproveitar uma Oportunidade; como mitigar uma Fraqueza frente a uma Ameaça) > **Entrega obrigatória após o output:** ao apresentar a análise SWOT final, execute imediatamente o script `scripts/gerar-swot-visual.py` para gerar a interface visual animada em `scripts/swot_visual.html` e informe o usuário que o arquivo foi gerado e pode ser aberto no navegador. --- ## Regras da Skill - **Pipeline é lei**: A ordem das etapas definida em `references/pipeline.md` é inviolável. Nunca entregue o output do `assets/analise-swot.md` nem execute o `scripts/gerar-swot-visual.py` antes de concluir as 5 perguntas iniciais e as 3 rodadas de debate. Qualquer tentativa de atalho compromete a qualidade da análise e vai contra a metodologia desta skill. - **Mantenha o rigor metodológico**: Forças e Fraquezas são sempre internas (controláveis); Oportunidades e Ameaças são sempre externas (contextuais) - **Não invente dados**: O `agente-pesquisa` deve buscar informações reais; se não houver dados, sinalize a incerteza - **Human in the loop é sagrado**: Nunca pule as pausas entre rodadas — o feedback do usuário é parte central da metodologia - **Debate real, não lista**: Os agentes devem genuinamente contestar e enriquecer as análises uns dos outros, não apenas apresentar listas paralelas - **Linguagem acessível**: Use termos estratégicos quando necessário, mas explique-os de forma clara - **Português brasileiro com UTF-8**: Todo o fluxo da skill — outputs, arquivos gerados, nomes de seções, mensagens ao usuário e código Python — deve estar em pt-BR com encoding UTF-8. Preste atenção rigorosa aos acentos (á, é, í, ó, ú, â, ê, ô, ã, õ) e cedilhas (ç) em todas as entregas. Nunca use transliterações sem acento (ex: "analise" ao invés de "análise") nem deixe caracteres corrompidos por problemas de encoding. - **Output obrigatório no template**: O resultado final da análise SWOT deve ser gerado exclusivamente no formato definido em `assets/analise-swot.md`. Nunca entregue a análise em formato livre ou improvisado. - **Visualização obrigatória**: Imediatamente após entregar o output no template, execute `scripts/gerar-swot-visual.py` e confirme ao usuário que o arquivo `swot_visual.html` foi gerado. Essa etapa não é opcional — faz parte da entrega padrão da skill.