---
name: channel-analyzer
description: "Анализатор Telegram каналов через юзербот. Посты, комментарии, реакции, просмотры, выводы. Triggers: 'проанализируй канал', 'что в платной группе', 'что пишут подписчики', 'посмотри канал', 'анализ канала', 'что нового в канале', 'комментарии в канале'."
---

# Channel Analyzer — Анализатор Telegram каналов

**Триггеры:** "проанализируй канал", "что в платной группе", "что пишут подписчики", "посмотри канал", "анализ канала", "что нового в канале", "комментарии"

---

## Что это

Глубокий анализ Telegram каналов через юзербот (Telethon). Читает посты И комментарии к каждому посту. Работает с приватными каналами.

## Алгоритм

### Шаг 1. Запусти скрипт
```bash
python3 skills/channel-analyzer/scripts/analyze-channel.py --channel "[ID или @username]" --days [N]
```

### Шаг 2. Прочитай вывод - посты и комментарии

### Шаг 3. Сформируй отчёт по шаблону (см. ниже)

## Каналы {{OWNER_NAME}}

| Канал | ID | Тип |
|-------|-----|-----|
| {{PAID_GROUP_NAME}} | {{PAID_CHANNEL_ID}} | Приватный (платный) |
| @{{TELEGRAM_CHANNEL}} | @{{TELEGRAM_CHANNEL}} | Публичный |

## Параметры скрипта

| Параметр | Описание | По умолчанию |
|----------|----------|-------------|
| --channel | ID канала или @username | обязательный |
| --days | За сколько дней | 7 |
| --no-comments | Без комментариев (быстрее) | нет |
| --limit | Макс. постов | 100 |
| --format | text или json | text |

## Шаблон отчёта (ОБЯЗАТЕЛЬНО после каждого анализа)

```
📊 Анализ [КАНАЛ] ([дата начала] - [дата конца])

**Цифры:** N постов, X просмотров, Y реакций, Z комментариев, W пересылок

**ТОП по вовлечённости:**
🥇 #ID Название — N реакций, M комментов
🥈 ...
🥉 ...

**ТОП по пересылкам (= ценность):**
🥇 #ID Название — N пересылок
...

**Что просят подписчики (из комментариев):**
1. [тема] — [кто спрашивал, суть]
2. ...

**Что НЕ хватает:**
1. [тема которая не покрыта]
2. ...

**Рекомендация:** [конкретный следующий материал с обоснованием]
```

## Как читать комментарии

- **Вопросы** = боли подписчиков = идеи для нового контента
- **Благодарности** = что работает, делать ещё
- **Жалобы/проблемы** = что починить или объяснить лучше
- **Запросы** = прямые подсказки что делать дальше
- **Пересылки комментариев** = темы которые резонируют

## Примеры использования

### Пример 1: {{OWNER_NAME}} говорит "что нового в платной группе"
```bash
python3 skills/channel-analyzer/scripts/analyze-channel.py --channel "{{PAID_CHANNEL_ID}}" --days 7
```
→ Читаю вывод → формирую отчёт по шаблону → отправляю {{OWNER_NAME}}

### Пример 2: Митя готовит контент-план
```bash
python3 skills/channel-analyzer/scripts/analyze-channel.py --channel "{{PAID_CHANNEL_ID}}" --days 30
python3 skills/channel-analyzer/scripts/analyze-channel.py --channel "@{{TELEGRAM_CHANNEL}}" --days 30
```
→ Сравниваю что зашло в платном vs бесплатном → рекомендации по контенту

### Пример 3: Проверить что опубликовано перед заявлением
```bash
python3 skills/channel-analyzer/scripts/analyze-channel.py --channel "{{PAID_CHANNEL_ID}}" --days 14
```
→ Читаю посты И комментарии → проверяю файлы в комментариях → только потом говорю что опубликовано/нет

## Чего НЕ делать

- НЕ заявлять "не опубликовано" без проверки комментариев к постам
- НЕ спамить запросами (паузы 0.3с между запросами)
- НЕ выносить данные из приватного канала наружу
- НЕ запускать чаще 2-3 раз в день на один канал (flood risk)
- НЕ забывать формировать отчёт по шаблону после анализа

## Связанные скиллы

- **analytics** — статистика каналов (ERR, подписчики, конкуренты)
- **creator-marketing** — маркетинговые решения на основе анализа
- **copywriter** — написание контента по результатам анализа

## Кто использует

- **{{AGENT_NICKNAME}}** — по запросу {{OWNER_NAME}}
- **Митя-маркетолог** — для контент-стратегии

## Зависимости

- Telethon (установлен)
- Сессия: `~/.openclaw/tg-stats-session`
- Python 3

---

*Создан: 2026-03-08 | Обновлён: 2026-03-08*