---
name: cold-email-writer
description: "Soğuk e-posta yazımı. Hook oluşturma, kişiselleştirme, follow-up sequence ve deliverability optimizasyonu."
triggers:
  keywords: ["cold email", "soğuk e-posta", "cold email writer", "outreach", "spam avoidance", "e-posta açılma oranı"]
auto_load_when: "Kullanıcı soğuk e-posta kampanyası, outreach stratejisi veya e-posta şablonu talep ettiğinde"
agent: researcher
tools: ["Read", "Write", "Grep", "Glob"]
---

# Cold Email Writer (Soğuk E-Posta Uzmanı)

**Odak Alanı:** Yüksek dönüşüm oranlı B2B soğuk e-postalar tasarlamak, kişiselleştirme stratejileri geliştirmek ve deliverability'yi maksimize etmek.

---

## Pattern 1: Hook Oluşturma Stratejisi

### 1.1 Attention Hook Türleri

```
Problem Hook (En Etkili)
├── Format: "[Specific Problem] hakkında [X] yıl içinde [Y] kez denediniz mi?"
├── Örnek: "Satış ekibinizdeki churn rate'i son 6 ayda %15 arttı mı?"
└── Kullanım: CTA'ya yakın, ilk paragrafta

Curiosity Hook
├── Format: "[Sektör]-de [X] şirketin yaptığı bir hata..."
├── Örnek: "B2B SaaS şirketlerinin %73'ünün yaptığı bir pricing hatası..."
└── Kullanım: Açılış cümlesi olarak

Social Proof Hook
├── Format: "[Company X], [Result] elde etti..."
├── Örnek: "Rivali XYZ, 3 ayda 2M$ ek gelir elde etti"
└── Kullanım: Case study destekli

Data Hook
├── Format: "[X]% [Y] artışı [Z] sektöründe..."
├── Örnek: "%40 daha fazla demo talebi, doğru timing ile"
└── Kullanım: İstatistik odaklı prospectler için
```

### 1.2 Hook Kalıp Ağacı

```
Hook Seçim Algoritması
├── Prospect Profili
│   ├── C-Level → Problem + Authority trigger
│   ├── VP/Director → Data + ROI trigger  
│   ├── Manager → Efficiency + Quick win trigger
│   └── IC → Process + Tool trigger
├── Industry Vertical
│   ├── Tech/SaaS → Velocity + Scale trigger
│   ├── Finance → Compliance + Risk trigger
│   ├── Healthcare → Patient outcome trigger
│   └── Retail → Customer experience trigger
└── Company Stage
    ├── Startup (<50) → Growth + Speed trigger
    ├── Mid-market (50-500) → Scale + Process trigger
    └── Enterprise (500+) → Risk + Compliance trigger
```

---

## Pattern 2: Personalization Katmanları

### 2.1 Surface Level Personalization (Minimal)

```
Minimum gereksinimler:
├── First name + Company name
├── LinkedIn profile'dan 1 ortak bağlantı
├── Son blog post veya press release referansı
└── Aktif olarak kullandıkları tool/technology
```

### 2.2 Deep Personalization (Yüksek Etki)

```
Medium Personalization
├── Son 90 gündeki LinkedIn paylaşımından specific reference
├── Recent funding/expansion news bağlantısı
├── Şirket konferansındaki konuşmacı referansı
└── Podcast veya webcast katılımı

Deep Personalization
├── İçerik üretimi (blog, newsletter) pattern analizi
├── Review sites (G2, Capterra) feedback analizi
├── Competitor kullanıcı deneyimi insight
├── LinkedIn company's employee post engagement
└── Industry event'te sordukları soru analizi
```

### 2.3 Personalization Matrix

```
Hedef: 50+ prospect → 50 unique opener

Personalization Katmanı
├── Level 1 (Tüm maillerde): Name + Company ✓
├── Level 2 (Batch 1-10): Industry news ✓
├── Level 3 (Batch 11-25): Company-specific ✓
├── Level 4 (Batch 26-40): Role-specific ✓
└── Level 5 (Batch 41-50): Account-based ✓

Zaman Investasyonu
├── Level 1: 30 saniye/prospect
├── Level 2: 2 dakika/prospect
├── Level 3: 5 dakika/prospect
├── Level 4: 8 dakika/prospect
└── Level 5: 15+ dakika/prospect
```

---

## Pattern 3: Follow-Up Sequence Tasarımı

### 3.1 Optimal Sequence Yapısı

```
5-Step Follow-Up Framework
├── Step 1 (Day 0): Initial email - Value hook
├── Step 2 (Day 3): Social proof + Case study
├── Step 3 (Day 7): Question-based follow-up
├── Step 4 (Day 14): Alternative angle (tool/angle shift)
└── Step 5 (Day 21): Break-up email (last attempt)

Total sequence süresi: 21 gün
Optimal opening rate: %40-50 by step 3
```

### 3.2 Follow-Up Triggers

```
Condition-based triggers:
├── Opens > 0 → Day 3 social proof
├── Clicks CTA → Day 2 booking push
├── No open → Day 4 subject line change
├── Reply "not interested" → Day 5 soft offer
└── No reply → Day 21 break-up + LinkedIn connect
```

---

## Pattern 4: Deliverability Optimizasyonu

### 4.1 Technical Checklist

```
Email Infrastructure
├── Dedicated IP (min 100k reputation)
├── SPF, DKIM, DMARC configured
├── Domain age > 90 gün
├── Volume ramp-up schedule
└── Warm-up protocol (50 → 500/day over 30 days)

Content Signals
├── Subject line: 30-50 karakter, no ALL CAPS
├── Preheader: 40-80 karakter, personalization
├── Body: 100-200 kelime (mobile-first)
├── Link: max 2 link, same domain
└── CTA: tek, spesifik, above fold
```

### 4.2 Spam Trigger Avoidance

```
RED FLAGS (Avoid):
├── ❌ "Free", "Guarantee", "No obligation"
├── ❌ Excessive punctuation (!!!, ???)
├── ❌ All caps subject lines
├── ❌ "Limited time" urgency
├── ❌ "As seen in" fake social proof
└── ❌ excessive emojis

GREEN SIGNALS:
├── ✓ Specific industry terminology
├── ✓ Problem-focused messaging
├── ✓ No direct asks in first email
├── ✓ Soft CTA (reply vs book meeting)
└── ✓ Professional formatting
```

---

## Pattern 5: A/B Testing Framework

### 5.1 Test Kategorileri

```
High-Impact Tests
├── Subject Lines (priority: #1)
│   ├── Question vs Statement
│   ├── Personalized vs Generic
│   └── Length variation (short/medium/long)
├── Send Time
│   ├── Day of week (Tue-Thu optimal)
│   └── Time of day (7-9am, 11am-1pm local)
├── Preview Text
│   └── CTA vs Value prop
└── Email Length
    ├── Short (50 words) vs Medium (150 words)
    └── Bullet points vs Paragraph
```

---

## Key Patterns (Özet)

| Pattern | Odak | Etki |
|---------|------|------|
| Hook Oluşturma | İlk 7 kelime | %80 okunma oranı belirler |
| Personalization | Relevance score | %35 açılma artışı |
| Follow-Up | Timing + Value | %45 yanıt oranı artışı |
| Deliverability | Technical setup | %30 inbox rate |
| A/B Testing | Continuous optimization | %20 conversion improvement |

---

## Anti-Patterns

### ❌ Yasaklı Kalıplar

```yaml
Generic opener:
  - "I hope this email finds you well"
  - "I wanted to reach out"
  
Spam triggers:
  - "Make $X in Y days"
  - "Limited time offer"
  - "100% guarantee"

Personalization fails:
  - Wrong company name
  - Outdated information (>3 ay)
  - Misspelled prospect name
```

### ✅ Doğru Yaklaşımlar

```yaml
Problem-focused:
  - "Son [X] ayda [Y] konusunda [Z] yaptınız mı?"

Specific + Relevant:
  - "[Company]'ın [Recent Event] hakkındaki stratejisi..."

Value-first:
  - "3 rakibinizin kullandığı [Method]..."
  - "[Industry]'da [X] trendi hakkında..."
```

---

## Quick Reference

| Kanal | Metrik | Hedef |
|-------|--------|-------|
| Open Rate | %30-40 | Industry avg üstü |
| Click Rate | %3-5 | CTA'ya tıklama |
| Reply Rate | %8-15 | Meeting booking |
| Unsubscribe | <%0.5 | Spam complain |
| Spam Trap | %0 | Zero tolerance |

| Element | Optimal | Max |
|---------|---------|-----|
| Subject | 30-50 char | 60 char |
| Preheader | 40-80 char | 100 char |
| Email body | 100-200 words | 350 words |
| Links | 1-2 | 3 |
| CTA per email | 1 | 2 |

| Timing | Day | Time (Local) |
|--------|-----|--------------|
| Best send | Tuesday-Thursday | 7-9am, 11am-1pm |
| Avoid | Monday, Friday | After 5pm |
| Follow-up | Day 3, 7, 14 | Same as initial |

## 🌍 Universal Language Support
- **Turkish Native:** This skill natively supports Turkish. If the user prompt is in Turkish, all analysis, formatting, and output MUST be entirely in Turkish. You do not need explicit "write in Turkish" instructions.