--- name: cowork.spawn_kritiker_pool description: "Phase-3-Kritiker-Cluster-Dispatcher (Track-γ-2, ADR_0065 D-γ-3). Dispatcht Bildungstheoretiker-Kritiker-Subagents (Klafki/Adorno/Freire/Foucault fixed + N high-need-on-demand) auf eine Sequenz-Setzung (Sequenz-Stub). Trigger: 'Kritiker-Audit fuer Sequenz ', 'Bildungstheoretiker-Audit fuer Sequenz X', 'Dispatch Kritiker-Pool'. Eingabe: sequenz_stub.yaml + substanz_recherche.yaml. Output: 4 Subagent-Outputs sequenz_audit__.yaml. Konsumiert von cowork.k6k_aggregator + cowork.konkretisiere_sequenz." domain_scope: universal schema_pin: sequenz_audit_v1 phase: phase_3_track_gamma mode: cowork-first skill_typ: pipeline_dispatcher adr_refs: [ADR_0034, ADR_0036, ADR_0043, ADR_0048, ADR_0064, ADR_0065] pre_run_state_checks: - type: file_exists target: /sequenz_stub.yaml description: "HARD-CONSTRAINT — sequenz_stub mit ke_anker[] pro UE Pflicht (Track-β-2 P-K6)" - type: file_exists target: core/state/schemas/agent_konstitution_v1.json description: "HARD-CONSTRAINT — Agent-Konstitution-Schema (γ-1)" - type: folder_exists target: core/kritiker/ description: "HARD-CONSTRAINT — Kritiker-Konstitutions-Folder (γ-1) mit ≥4 Theoretiker-Subfolder" --- # Kritiker-Cluster-Dispatcher `cowork.spawn_kritiker_pool` (Track-γ-2, K3-K) ## Trigger-Modi - "Kritiker-Audit fuer Sequenz " - "Bildungstheoretiker-Audit fuer Sequenz " - "Dispatch Kritiker-Pool fuer Sequenz-Konkretisierung" - "4 Theoretiker pruefen Sequenz-Setzung" NICHT triggern bei: - Schattenschuelerschafts-Audit (siehe cowork.audit_schattenschuelerschaft β-3 + perspektivisch cowork.spawn_persona_pool) - KE-Pflicht-Anker-Pruefung (siehe validate_ke_pflicht_anker) ## Architektur-Position K3-Komponente des Kritiker-Cluster-Moduls (ADR_0065 §2.2). Modular-getrennt vom Persona-Cluster-Dispatcher (D-γ-3). ``` INPUT: sequenz_stub.yaml + substanz_recherche.yaml ↓ cowork.spawn_kritiker_pool (K3-K — DIESER SKILL) ↓ dispatched 4 fixed Subagents 4 Subagents (Klafki/Adorno/Freire/Foucault) ↓ je Subagent: sequenz_audit__.yaml cowork.k6k_aggregator (K6-K, NEU γ-3) ↓ cowork.konkretisiere_sequenz Cross-Cluster-Aggregation (γ-3-Erweiterung) ↓ sequenz_konkretisierung_briefing → Lehrkraft-Decision ``` ## Reasoning-Anleitung (Cowork-Mode) ### Eingabe-Erwartung Master-Claude (Cowork-Session) erhaelt: 1. **sequenz_ref:** SEQ-ID des Sequenz-Stubs 2. **sequenz_stub_pfad:** Pfad zu sequenz_stub.yaml 3. **substanz_recherche_pfad:** Pfad zu substanz_recherche.yaml (optional bei stub-Phase) 4. **theoretiker_pool:** Default 4 fixed (Klafki + Adorno + Freire + Foucault); optional high-need-on-demand 5. **token_effizienz_modus:** minimal / standard / erweitert (Default standard per agent_konstitution) ### Reasoning-Schritte 1. **Pre-Read:** - core/kritiker/_inventar.yaml laden (welche Agents im Pool) - core/state/schemas/agent_konstitution_v1.json + sequenz_audit_v1.json laden (Verträge) - sequenz_stub.yaml + substanz_recherche.yaml laden (Input-Daten) 2. **Auftrags-File-Generierung** pro Theoretiker (4 Files): ``` core/.cache/auftrag_kritiker__.yaml ``` Enthaelt: agent_konstitution_ref + sequenz_stub_ref + substanz_recherche_ref + output_pfad + timeout + token_effizienz_modus. 3. **Dispatch-Strategie (D-γ-4 modular-sequentiell):** **Cowork-Mode (Default):** Master-Claude triggert 4 Task-Tool-Subagent-Calls sequenziell oder parallel. Pro Subagent: Task-Tool-Aufruf mit: - `subagent_type`: general-purpose (oder kritiker-specific wenn Agent-Definition existiert) - `description`: "-Audit fuer Sequenz " - `prompt`: System-Prompt aus agent_konstitution.reasoning_steps + Input-Vertrag-Refs Beispiel Prompt-Template fuer Klafki-Subagent: ``` Du bist Bildungstheoretiker Klafki (kritisch-konstruktive Didaktik). Konstitution: core/kritiker/klafki/klafki_bildungstheoretiker.yaml Werk-Anker: Klafki1996_NeueStudien, Klafki1985_Schluesselprobleme, ... Audit-Dimensionen: bildungs_bedeutung / kategoriale_bildung / schluesselproblem_anker / bildungs_ziele / bildungs_bedingung / zugaenglichkeit Auftrag: Auditiere die folgende Sequenz-Setzung pro UE. Input: sequenz_stub.yaml @ Substanz: substanz_recherche.yaml @ Reasoning-Steps: 1. Lese sequenz_stub.yaml + substanz_recherche.yaml 2. Pro UE: pruefe alle 6 audit_dimensionen (Score 0-3 pro Dimension) 3. Generiere konkrete verbesserungs_hinweise pro UE 4. Aggregiere gesamt_bilanz ueber Sequenz 5. Schreibe Output nach core/.cache/sequenz_audit_klafki_.yaml gemaess core/state/schemas/sequenz_audit_v1.json Output: Pfad zur generierten YAML-Datei. ``` **CLI-Mode (DEFERRED Phase-B, post-osascript-Bridge-Pilot):** Master-Claude triggert claude-CLI-Subprocess via osascript-Bridge mit gleichem Prompt-Template + Stdin-Pipe. 4. **Output-File-Polling:** - Pro Subagent-Call: warte auf sequenz_audit__.yaml - Schema-Validate gegen sequenz_audit_v1.json - Bei FAIL: Subagent-Retry (max 1×) ODER Skill-ABSTAIN mit Diagnose 5. **Output-Aggregat:** - Liefere Master-Cowork 4 File-Refs zurueck - Trigger nachfolgenden K6-K-Aggregator (cowork.k6k_aggregator, γ-3) ## Token-Effizienz-Feinjustierung (D-γ-2) Pro Subagent: - `minimal`: nur Top-2-Audit-Dimensionen pro Theoretiker (~60% Token-Reduktion). Use-Case: Standard-Sequenz mit klaren KE. - `standard`: alle audit_dimensionen. Default. - `erweitert`: alle audit_dimensionen + Vault-on-Demand-Lookup. Use-Case: komplexe/kontroverse Themen. User-Override pro Sequenz moeglich: `--token-effizienz `. ## Modulares-Architektur-Prinzip (User-Direktive) - **Theoretiker-Pool-Erweiterung:** neue Theoretiker durch Hinzufuegen einer agent_konstitution.yaml in core/kritiker//. Skill discovered via Folder-Scan + _inventar.yaml-Erweiterung. Kein Skill-Code-Refactor. - **High-need-on-demand-Spawn:** _inventar.yaml definiert N optional Theoretiker (z.B. Habermas/Honneth/Mollenhauer). Trigger via Lehrkraft-Direktive ODER via Cross-Theorie-Synergie-Detection im Aggregator. - **Dispatch-Mode-Wechsel:** Cowork-Task-Tool ↔ CLI-Subprocess wird via Skill-Config gewaehlt (nicht Code-Change). ## Output-Schema `core/.cache/auftrag_kritiker__.yaml` (Auftrags-File, transient): ```yaml auftrag_id: AK--- agent: _bildungstheoretiker input_refs: sequenz_stub: substanz_recherche: agent_konstitution: core/kritiker//_bildungstheoretiker.yaml output_pfad: core/.cache/sequenz_audit__.yaml output_schema: core/state/schemas/sequenz_audit_v1.json token_effizienz_modus: standard timeout_s: 300 ``` `core/.cache/sequenz_audit__.yaml` (Subagent-Output, per agent): - Schema: core/state/schemas/sequenz_audit_v1.json - Pflicht: audit_id + theoretiker + agent_id + sequenz_ref + audit_timestamp + ue_audits[] + gesamt_bilanz ## Anti-Patterns - 4 Subagents dispatching ohne sequenz_stub-Schema-Validate (Drift-Risk Setzungs-Pflicht-Anker) - Subagent-Prompt ohne agent_konstitution_ref-Cross-Ref (Konstitution-Drift) - Output-Polling ohne Schema-Validate (Hallu-Risk) - Cross-Theoretiker-Konflikt-Detection in diesem Skill (gehoert zu K6-K + Cross-Cluster K6+ Aggregator) - Direkter API-Call statt Task-Tool oder CLI-Subprocess (User-Korrektur 4 + ADR_0048) ## DSGVO-Reminder Audit-Outputs enthalten **keine** personenbezogenen Daten (Sequenz-Setzungen + Bildungstheorie-Annotation). Kein DSGVO-Risiko. ## Cross-Refs - ADR_0034 Pipeline-Skill-Workflow - ADR_0036 Persona-Agent-System (Pattern-Vorlage) - ADR_0043 Agent-Teams Cross-Project-Pattern-Import - ADR_0048 Plattform-Cowork-CLI-Hybrid - ADR_0064 KE-Pflicht-Anker - ADR_0065 Track-γ Kritiker-Cluster-Modul (D-γ-3 separater Dispatcher) - core/kritiker/_inventar.yaml (Theoretiker-Inventar) - core/state/schemas/agent_konstitution_v1.json - core/state/schemas/sequenz_audit_v1.json - core/skills/cowork.k6k_aggregator/SKILL.md (Konsument, γ-3) - core/skills/cowork.konkretisiere_sequenz/SKILL.md (Cross-Cluster-Aggregator, γ-3-Erweiterung)