---
name: deep-research-pro
version: 1.0.0
description: "Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports."
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🔬","category":"research"}}
---

# Deep Research Pro 🔬

Мощный скилл глубокого ресёрча. Ищет по нескольким источникам, синтезирует и выдаёт отчёт с цитатами.

## Когда использовать

- "Проведи ресёрч по теме X"
- "Глубокий анализ рынка / технологии / конкурентов"
- "Что сейчас происходит с X? Собери полную картину"
- "Исследуй тему для видео / поста"
- Любая задача где нужен СИСТЕМНЫЙ сбор информации из 10+ источников

## НЕ использовать (есть инструменты лучше)

- Быстрый фактологический вопрос → `web_search`
- Что говорят на Reddit/X → скилл `last30days`
- Саммари одного видео/статьи → скилл `summarize`

## Workflow

### Step 1: Уточнение (30 сек)

1-2 вопроса:
- "Цель - узнать для себя, принять решение или написать контент?"
- "Какой угол или глубина нужна?"

Если "просто исследуй" → дефолтные настройки.

### Step 2: Планирование

Разбить тему на 3-5 подвопросов. Пример:
- Тема: "AI агенты для бизнеса"
  - Какие основные платформы агентов существуют?
  - Какие реальные кейсы применения в бизнесе?
  - Сколько стоит внедрение?
  - Какие ограничения и риски?
  - Куда движется рынок в 2026?

### Step 3: Мультиисточниковый поиск

Для КАЖДОГО подвопроса:

```
web_search(query="<ключевые слова подвопроса>", count=10)
```

Стратегия:
- 2-3 вариации ключевых слов на подвопрос
- Цель: 15-30 уникальных источников
- Приоритет: академические, официальные, авторитетные СМИ > блоги > форумы
- Для свежих тем: добавить `freshness="pm"` (последний месяц)

### Step 4: Глубокое чтение ключевых источников

Для 3-5 лучших URL:

```
web_fetch(url="<url>", maxChars=5000)
```

Не полагаться только на сниппеты поиска - читать полные статьи.

### Step 5: Синтез и отчёт

```markdown
# [Тема]: Отчёт Deep Research
*Дата: [дата] | Источников: [N] | Достоверность: [Высокая/Средняя/Низкая]*

## Краткое резюме
[3-5 предложений с ключевыми находками]

## 1. [Первая тема]
[Находки с цитатами]
- Ключевой факт ([Источник](url))
- Подтверждающие данные ([Источник](url))

## 2. [Вторая тема]
...

## Ключевые выводы
- [Вывод 1]
- [Вывод 2]
- [Вывод 3]

## Источники
1. [Название](url) — краткое описание
2. ...

## Методология
Исследовано [N] запросов. Проанализировано [M] источников.
Подвопросы: [список]
```

### Step 6: Доставка

- Короткие темы → полный отчёт в чат
- Длинные отчёты → резюме + выводы в чат, полный отчёт сохранить в файл

Сохранение:
```
{{WORKSPACE_PATH}}research/[slug]/report.md
```

## Правила качества

1. **Каждое утверждение — со ссылкой.** Без исключений.
2. **Перекрёстная проверка.** Один источник = пометить как "не подтверждено".
3. **Свежесть.** Приоритет источникам за последние 12 месяцев.
4. **Честность пробелов.** Не нашёл инфу — так и скажи.
5. **Без галлюцинаций.** Не знаешь — "недостаточно данных".

## Запуск как субагент

```
sessions_spawn(
  task: "Проведи deep research по теме: [ТЕМА]. Прочитай skills/deep-research-pro/SKILL.md и следуй workflow. Цель: [цель]. Сохрани отчёт в {{WORKSPACE_PATH}}research/[slug]/report.md",
  label: "research-[slug]",
  model: "sonnet"
)
```

## Примеры

```
"Ресёрч: текущее состояние AI-агентов для бизнеса в 2026"
"Глубокий анализ: Rust vs Go для бэкенда"
"Исследуй стратегии монетизации YouTube-каналов 5-10K подписчиков"
"Что происходит с рынком недвижимости в {{COUNTRY}}?"
```