--- slug: email-daily-summary name: email-daily-summary version: "0.1.0" displayName: Email Daily Summary and generates daily email summaries. Use when the user wants to get a summary of their emails, check important messages, or create daily email digests. summary: "自动登录Gmail/Outlook/QQ等邮箱生成每日邮件摘要" generates daily email ... license: MIT description: |- Automatically logs into email accounts (Gmail, Outlook, QQ Mail, etc。) and generates daily email。Use when 需要消息发送、通知推送、邮件短信、通信集成时使用。不适用于垃圾信息群发。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。 tags: - Communication tools: - - read - exec pricing_tier: "L4" pricing_model: "monthly" suggested_price: 99.9 --- # Automatically logs into email accounts (Gmail, Outlook, QQ Mail, etc.) and generates daily email summaries. Use when the user wants to get a summary of their emails, check important messages, or create daily email digests. 这个技能帮助你自动登录邮箱，获取邮件内容，并生成每日邮件总结。 ## 功能特性 * 🔐 支持多种邮箱登录（Gmail、Outlook、QQ 邮箱、163 邮箱等） * 📧 自动获取最新邮件列表 * 📝 智能生成邮件摘要 * 🏷️ 按重要性/发件人/主题分类 * 📊 生成每日邮件统计报告 ## 前置要求 1. 安装 browser-use CLI： ```bash uv pip install browser-use[cli] browser-use install ``` 2. 确保已在浏览器中登录过邮箱（使用 real 模式可直接复用登录状态） ## 使用方法 ### 方式一：使用已登录的浏览器（推荐） 使用 `--browser real` 模式可以复用你 Chrome 浏览器中已登录的邮箱会话： ```bash browser-use --browser real open https://mail.google.com browser-use --browser real open https://outlook.live.com browser-use --browser real open https://mail.qq.com browser-use --browser real open https://mail.163.com ``` ### 方式二：手动登录流程 如果需要手动登录，使用 `--headed` 模式查看操作过程： ```bash browser-use --headed open https://accounts.google.com browser-use state browser-use input "your-email@gmail.com" browser-use click browser-use input "your-password" browser-use click browser-use open https://mail.google.com ``` ## 获取邮件列表 登录成功后，获取邮件列表： ```bash browser-use state browser-use screenshot emails_$(date +%Y%m%d).png browser-use eval " const emails = []; document.querySelectorAll('tr.zA').forEach((row, i) => { if (i < 20) { const sender = row.querySelector('.yX.xY span')?.innerText || ''; const subject = row.querySelector('.y6 span')?.innerText || ''; const snippet = row.querySelector('.y2')?.innerText || ''; const time = row.querySelector('.xW.xY span')?.innerText || ''; emails.push({ sender, subject, snippet, time }); } }); JSON.stringify(emails, null, 2); " ``` ## 使用 Python 生成邮件总结 ```bash browser-use python " emails_data = [] summary_date = '$(date +%Y-%m-%d)' " browser-use python " for i in range(3): browser.scroll('down') import time time.sleep(1) " browser-use python " import json html = browser.html print(f'=== 邮件日报 {summary_date} ===') print(f'页面 URL: {browser.url}') print(f'页面标题: {browser.title}') " browser-use python " browser.screenshot(f'email_summary_{summary_date}.png') print(f'截图已保存: email_summary_{summary_date}.png') " ``` ## 完整的每日邮件总结脚本 创建一个完整的总结流程： ```bash #!/bin/bash DATE=$(date +%Y-%m-%d) TIME=$(date +%H:%M:%S) OUTPUT_DIR="./email_summaries" mkdir -p "$OUTPUT_DIR" echo "==========================================" echo "📧 邮件日报生成中..." echo "日期: $DATE $TIME" echo "==========================================" browser-use --browser real open https://mail.google.com sleep 3 echo "" echo "📋 当前邮箱状态:" browser-use state echo "" echo "📸 保存截图..." browser-use screenshot "$OUTPUT_DIR/inbox_$DATE.png" echo "" echo "📊 邮件统计:" browser-use eval " (() => { const unreadCount = document.querySelectorAll('.zE').length; const totalVisible = document.querySelectorAll('tr.zA').length; return JSON.stringify({ unread: unreadCount, visible: totalVisible, timestamp: new Date().toISOString() }); })() " echo "" echo "✅ 完成！截图保存至: $OUTPUT_DIR/inbox_$DATE.png" browser-use close ``` ## 支持的邮箱服务 | 邮箱服务 | 登录 URL | 收件箱 URL | | --- | --- | --- | | Gmail | | | | Outlook | | | | QQ 邮箱 | | | | 163 邮箱 | | | | 126 邮箱 | | | | 企业微信邮箱 | | | ## 生成 AI 邮件摘要 如果配置了 API Key，可以使用 AI 自动生成邮件摘要： ```bash browser-use --browser real open https://mail.google.com browser-use extract "提取前 10 封邮件的发件人、主题和摘要，按重要性排序" ``` ## 定时任务设置 ### macOS/Linux (crontab) ```bash crontab -e 0 9 * * * /path/to/email_daily_summary.sh >> /path/to/logs/email_summary.log 2>&1 ``` ### macOS (launchd) 创建 `~/Library/LaunchAgents/com.email.dailysummary.plist`： ```xml Label com.email.dailysummary ProgramArguments /bin/bash /path/to/email_daily_summary.sh StartCalendarInterval Hour 9 Minute 0 StandardOutPath /tmp/email_summary.log StandardErrorPath /tmp/email_summary_error.log ``` 加载任务： ```bash launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.email.dailysummary.plist ``` ## 示例 生成的邮件总结报告格式： ```text ========================================== 📧 邮件日报 - 2026-01-30 ========================================== 📊 统计概览: - 未读邮件: 12 封 - 今日新邮件: 28 封 - 重要邮件: 5 封 🔴 重要邮件: 1. [工作] 来自 boss@company.com 主题: 项目进度汇报 - 紧急 时间: 09:30 2. [财务] 来自 finance@bank.com 主题: 账单提醒 时间: 08:15 📬 今日邮件分类: - 工作相关: 15 封 - 订阅通知: 8 封 - 社交媒体: 3 封 - 其他: 2 封 💡 建议操作: - 回复 boss@company.com 的邮件 - 处理 3 封需要审批的邮件 ========================================== ``` ## 安全提示 ⚠️ **重要安全建议**： 1. **不要在脚本中明文保存密码**，优先使用 `--browser real` 模式复用已登录会话 2. **敏感信息使用环境变量**存储 3. **定期检查授权应用**，移除不需要的第三方访问 4. **启用两步验证**保护邮箱安全 5. **日志文件不要包含敏感信息** ## 故障排除 **登录失败？** ```bash browser-use --browser real --headed open https://mail.google.com ``` **页面元素找不到？** ```bash sleep 5 browser-use state ``` **会话过期？** ```bash browser-use close --all browser-use --browser real open https://mail.google.com ``` ## 清理 完成后记得关闭浏览器： ```bash browser-use close ``` ## 依赖说明 ### 运行环境 - **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等) - **操作系统**: Windows / macOS / Linux ### 依赖说明 | 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | |:-------|:-----|:---------|:---------| | LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 | ### API Key 配置 - 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API) ### 可用性分类 - **分类**: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力) - **说明**: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务 ## 适用场景 | 场景 | 输入 | 输出 | |------|------|------| | 基础使用 | 用户请求 | 处理结果 | **不适用于**：需要人工判断的复杂决策场景 ## 错误处理 | 错误场景 | 原因 | 处理方式 | |---------|------|---------| | 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 | | 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 | | 网络错误 | 连接超时或不可达 | 检查网络连接后重试，参考国内替代方案 | ## 常见问题 ### Q1: 如何开始使用Email Daily Summary？ A: 请先阅读使用流程章节，确认环境满足依赖说明中的要求。 ### Q2: 遇到错误怎么办？ A: 请参考错误处理章节，按照表格中的处理方式操作。 ### Q3: Email Daily Summary有什么限制？ A: 请参考已知限制章节了解具体限制。 ## 已知限制 - 需要LLM支持，无LLM环境无法使用 - 复杂场景可能需要人工辅助判断 - 性能取决于底层模型能力