--- name: failure-analyzer description: "Failure analysis and learning system. Root cause analysis, improvement suggestions, experience-based learning. Applies to all skills." --- # Failure Analyzer & Learning System 失敗分析・学習システム。全スキルで共通使用。失敗から学び、同じミスを繰り返さない。 ## コンセプト ``` 失敗は学習機会。 ├── なぜ失敗したか（原因分析） ├── どうすれば防げたか（予防策） ├── 次は何を変えるか（改善策） └── 経験として記録（知識蓄積） ``` --- ## 分析フレームワーク ### 5 Whys Analysis（なぜなぜ分析） ```yaml Process: 1. 問題の定義 2. なぜ？（1回目） 3. なぜ？（2回目） 4. なぜ？（3回目） 5. なぜ？（4回目） 6. なぜ？（5回目）→ 根本原因 Example: Problem: "YouTube動画の視聴回数が伸びない" Why1: サムネイルのCTRが低い Why2: サムネイルが目立たない Why3: 色のコントラストが弱い Why4: デザインテンプレートが古い Why5: 競合分析をしていなかった Root Cause: 競合チャンネルのサムネイル分析プロセスがなかった Solution: 新動画作成前に競合TOP5のサムネイルを分析するステップを追加 ``` ### 失敗カテゴリ ```yaml Categories: technical: - API エラー - コード バグ - インフラ 障害 - 設定 ミス strategic: - 市場 読み違い - タイミング ミス - ターゲット 誤り - 価格設定 失敗 operational: - プロセス 不備 - リソース 不足 - コミュニケーション ミス - 品質管理 漏れ external: - プラットフォーム 変更 - 競合 行動 - 規制 変更 - 市場 変動 ``` --- ## 自動分析プロセス ### トリガー条件 ```yaml Auto-trigger: - エラーメッセージ検出 - 期待値の50%以下のパフォーマンス - タスク失敗 - ユーザーからの「うまくいかない」報告 - KPI未達 Manual-trigger: - 「なぜ失敗した？」 - 「分析して」 - 「原因を調べて」 ``` ### 分析フロー ``` 失敗検出 ↓ 1. 状況の記録 ├── 何をしようとしたか ├── 何が起きたか ├── いつ起きたか └── 影響範囲は 2. データ収集 ├── エラーログ ├── 実行履歴 ├── 設定状態 └── 外部要因 3. 原因分析（5 Whys） ├── 直接原因 ├── 間接原因 └── 根本原因 4. 解決策立案 ├── 即時対応 ├── 短期改善 └── 長期予防 5. 学習記録 ├── 教訓の抽出 ├── パターン認識 └── 知識ベース更新 6. 実行・検証 ├── 解決策実行 ├── 効果確認 └── 完了報告 ``` --- ## 学習データベース ### 保存構造 ``` /moltworker/data/learning/ ├── failures.json # 失敗記録 ├── patterns.json # 失敗パターン ├── solutions.json # 解決策カタログ ├── improvements.json # 改善履歴 └── metrics.json # 効果測定 ``` ### 失敗レコード形式 ```json { "id": "fail-2026-02-02-001", "timestamp": "2026-02-02T10:30:00Z", "skill": "youtube-automation", "task": "動画アップロード", "expected": "成功アップロード", "actual": "API認証エラー", "category": "technical", "severity": "medium", "analysis": { "why1": "OAuth トークンが期限切れ", "why2": "トークン更新処理がなかった", "why3": "エラーハンドリング不足", "why4": "テスト不十分", "why5": "CI/CDにAPIテストがない", "root_cause": "自動トークン更新メカニズムの欠如" }, "solution": { "immediate": "手動でトークン更新", "short_term": "トークン自動更新コード追加", "long_term": "APIテスト自動化" }, "lesson": "OAuth連携では必ず自動トークン更新を実装する", "status": "resolved", "prevention_applied": true } ``` --- ## パターン認識 ### 自動パターン検出 ```yaml Pattern Detection: frequency_threshold: 2 # 2回同じパターンで警告 similarity_threshold: 0.7 # 70%類似で同一パターン判定 Pattern Types: recurring: description: 同じ失敗が繰り返される action: 根本対策の強化 seasonal: description: 特定時期に発生 action: 事前予防策の設定 correlated: description: 他の失敗と連動 action: 依存関係の見直し escalating: description: 徐々に悪化 action: 早期介入の仕組み ``` ### 予防的警告 ```yaml Proactive Warnings: before_action: - 過去の類似失敗を検索 - リスク要因をチェック - 警告メッセージを表示 warning_format: | ⚠️ 注意: この操作で過去に失敗があります 過去の失敗: - [失敗内容] - 原因: [原因] - 対策: [対策] 今回の実行前に確認: - [ ] [チェック項目1] - [ ] [チェック項目2] ``` --- ## スキル別学習 ### DeFi/仮想通貨 ```yaml defi-optimizer: track_metrics: - 取引成功率 - 損益（PnL） - ガス代効率 - 清算回避率 failure_types: - 清算発生 - スリッページ過大 - ガス不足 - トランザクション失敗 - 価格予測ミス learning_focus: - 市場パターン - 最適タイミング - リスク管理 - ガス最適化 strategy_evolution: - 成功戦略の強化 - 失敗戦略の修正/廃止 - 新戦略のテスト - パラメータ最適化 ``` ### YouTube自動化 ```yaml youtube-automation: track_metrics: - 視聴回数 - CTR - 視聴維持率 - 登録者増加 failure_types: - 低CTR - 低視聴維持 - コンテンツ削除 - アップロードエラー learning_focus: - サムネイルパターン - タイトル構成 - コンテンツ構造 - 公開タイミング ``` ### アフィリエイト ```yaml affiliate-marketing: track_metrics: - クリック率 - コンバージョン率 - 収益 failure_types: - 低クリック率 - 低コンバージョン - リンク切れ - ポリシー違反 learning_focus: - CTA最適化 - 商品選定 - プレースメント - タイミング ``` --- ## 成長サイクル ### 継続的改善ループ ``` Plan（計画） ↓ Do（実行） ↓ Check（評価） ↓ Act（改善） ↓ Learn（学習）← 新規追加 ↓ Plan（次の計画） ``` ### 自己評価 ```yaml Weekly Review: - 今週の失敗数 - 解決した問題 - 新しく学んだこと - 改善した指標 - 次週の焦点 Monthly Review: - 月間パターン分析 - 成長トレンド - スキル別成績 - 長期改善計画 Quarterly Review: - 戦略的評価 - 大きな転換点 - 投資対効果 - 次四半期目標 ``` --- ## レポート形式 ### 失敗分析レポート ```markdown # 失敗分析レポート ## 概要 - **発生日時:** 2026-02-02 10:30 - **スキル:** youtube-automation - **タスク:** 動画アップロード - **重大度:** Medium ## 何が起きたか 動画アップロードがAPI認証エラーで失敗 ## 原因分析（5 Whys） 1. OAuth トークンが期限切れ 2. トークン更新処理がなかった 3. エラーハンドリング不足 4. テスト不十分 5. **根本原因:** CI/CDにAPIテストがない ## 解決策 - **即時:** 手動でトークン更新 - **短期:** トークン自動更新コード追加 - **長期:** APIテスト自動化 ## 学んだこと OAuth連携では必ず自動トークン更新を実装する ## 予防策 - [ ] 全OAuth連携にリフレッシュトークン機能追加 - [ ] APIテストをCI/CDに組み込み ``` --- ## 監督者通知 ### 通知条件 ```yaml Notify Supervisor: - severity: high/critical - financial_impact: $100以上 - recurring_pattern: 3回以上 - security_related: true - user_impacting: true Notification Format: title: "[FAILURE] {skill}: {brief_description}" body: | 重大度: {severity} 原因: {root_cause} 影響: {impact} 対応状況: {status} 承認必要: {approval_needed} ``` --- ## 連携スキル | スキル | 連携内容 | |--------|----------| | `learn-from-mistake` | 教訓のLESSONS_LEARNED.md記録 | | `root-cause-tracing` | 詳細な原因分析 | | `systematic-debugging` | 技術的デバッグ | | 全スキル | 失敗データの収集・学習 | --- ## 使用例 ``` 「なぜ失敗した？」 → 5 Whys分析 → 根本原因特定 → 解決策提案 → 学習記録 「同じミスを防ぎたい」 → パターン分析 → 予防策設定 → チェックリスト作成 「最近の失敗を振り返って」 → 週次レポート生成 → トレンド分析 → 改善提案 ``` --- ## 更新履歴 ``` [2026-02-02] 初期作成 ``` --- *失敗は成功の母。記録し、分析し、学び、成長する。*