--- name: geo-schema description: Auditoría de datos estructurados de Schema.org y generación optimizada para la descubribilidad por IA — detecta, valida y genera marcado JSON-LD version: 1.0.0 author: geo-seo-claude tags: [geo, schema, structured-data, json-ld, entity-recognition, ai-discoverability] allowed-tools: Read, Grep, Glob, Bash, WebFetch, Write --- # Esquema GEO y Datos Estructurados ## Propósito Los datos estructurados son la principal señal legible por máquina que dice a los sistemas de IA qué ES una entidad, qué hace y cómo se conecta con otras entidades. Aunque el marcado de esquema tradicionalmente se ha tratado de conseguir resultados enriquecidos en Google, su papel en GEO es fundamentalmente diferente: **los datos estructurados son la forma en que los modelos de IA entienden y confían en tu entidad**. Un grafo de entidades completo en datos estructurados aumenta dramáticamente la probabilidad de citación en todas las plataformas de búsqueda por IA. ## Cómo Usar Esta Habilidad 1. Obtén el HTML de la página objetivo usando `fetch_page.py` (ver nota abajo) 2. Detecta todos los datos estructurados existentes (JSON-LD, Microdatos, RDFa) 3. Valida los esquemas detectados frente a las especificaciones de Schema.org 4. Identifica esquemas recomendados faltantes según el tipo de negocio 5. Genera bloques de código JSON-LD listos para usar 6. Produce GEO-SCHEMA-REPORT.md --- ## Paso 1: Detección **IMPORTANTE:** WebFetch convierte HTML a markdown y elimina el contenido del ``, lo que elimina los bloques JSON-LD. Usa `fetch_page.py` en su lugar: ```bash python3 ~/.claude/skills/geo/scripts/fetch_page.py page ``` La salida incluye un array `structured_data` con todos los bloques JSON-LD extraídos de la página. ### Escanear en busca de JSON-LD Busca bloques `