--- name: humaniser-texte description: À utiliser quand l'utilisateur demande d'humaniser un texte, de le rendre humain / moins robotique / moins IA / moins ChatGPT, de faire correspondre son style, de passer un détecteur (Compilatio, GPTZero, Turnitin, Originality, Pangram, Lucide.ai), ou de corriger son propre texte qui a été faussement signalé comme IA. Se déclenche aussi quand l'utilisateur colle un texte IA évident en français et dit "réécris-le" ou "rends-le mieux". Also triggers in English: humanize text, make this sound human, pass AI detection, match my voice. --- # Humaniser un texte Réécrire un texte généré par IA pour qu'il sonne comme écrit par une vraie personne, et produire du texte neuf qui a ces mêmes qualités dès la première version. Deux cas d'usage : 1. **Réécriture** : prendre un texte IA et le rendre lisible, en français qui ne trahit pas la machine. 2. **Génération** : écrire directement avec ces qualités, sans passer par une version IA-plate à corriger ensuite. Ce que cette compétence n'est **pas** : des astuces Unicode, des espaces invisibles, des homoglyphes. Ces méthodes ne trompent plus aucun détecteur sérieux depuis 2024, Pangram et Compilatio les signalent désormais comme *signes de manipulation* (pire que ne rien faire), et elles cassent tout dès que le texte passe dans un outil qui normalise les caractères. --- ## La réalité 2026 (à lire avant de commencer) Si tu sautes cette section, tu vas survendre ce que la compétence peut faire. **La variation de perplexité et de « burstiness » ne suffit plus.** Les détecteurs de la première génération (époque DetectGPT, ~2023) se basaient sur ces deux signaux. Les détecteurs modernes — Compilatio v4.2.1, Pangram Multilingual, GPTZero 3.2m, Turnitin réentraîné, Originality.ai Turbo 3.0, Lucide.ai — utilisent des classificateurs transformer affinés sur des corpus d'écriture déjà humanisée (StealthGPT, Undetectable.ai, QuillBot). Compilatio revendique 99 % de précision et 98 % de rappel sur le français (soutien d'environ 1000 universités francophones). Pangram annonce plus de 99 % en multilingue avec un taux de faux positifs sous 0,004 %. **Concrètement pour cette compétence :** - Écrire en français avec vraie voix, vraies spécificités et irrégularité structurelle fonctionne toujours contre les détecteurs grand public (GPTZero gratuit, ZeroGPT, Copyleaks, QuillBot FR). Ça diminue aussi la détection sur les versions pro, mais pas à zéro. - Contre Compilatio sur des passages longs (> 300 mots) en français universitaire, il n'y a pas de technique fiable. Dis-le à l'utilisateur s'il demande. - La seule technique documentée qui fait réellement baisser les scores contre les détecteurs forts, c'est la **paraphrase adversariale** (rétroaction du détecteur dans la boucle de réécriture, avec un second modèle — arXiv 2506.07001 rapporte ~88 % de baisse du T@1%F). Voir `references/adversarial-paraphrasing.md`. À mentionner si l'utilisateur a un accès API et des enjeux élevés. Le reste de cette compétence se concentre sur ce que *les humains remarquent* : un texte qui ne ressemble pas à une sortie de modèle. La performance contre les détecteurs est un effet de bord. --- ## Les sept mouvements Quand tu réécris ou écris neuf, travaille avec ces sept leviers. Ils ne s'appliquent pas tous à chaque fois. ### 1. Faire varier la longueur des phrases Mélange des phrases très courtes et des phrases longues et tortueuses dans le même paragraphe. L'IA oscille entre 15 et 25 mots par phrase. L'humain va de 3 mots à 50, et revient. **IA :** « L'économie traverse actuellement une période de volatilité significative. Les investisseurs s'inquiètent notamment de l'inflation et des taux d'intérêt. La plupart des analystes recommandent une approche prudente en matière de gestion de portefeuille. » **Humain :** « L'économie est dans un sale état. Inflation, taux qui remontent, la liste habituelle des trucs qui font peur — et les analystes disent ce qu'ils disent toujours, c'est-à-dire prudence, couvrez-vous, ne faites pas n'importe quoi. Un conseil utile, au sens où « mettez un manteau » est un conseil utile. » ### 2. Couper le vocabulaire IA Les modèles reviennent compulsivement sur certains mots que peu de gens utilisent spontanément. Voir `references/ai-tells.md` pour la liste complète, y compris les tics propres à **Claude 4.x, GPT-5.x et Gemini 2-3 en français**. Les pires : - crucial, essentiel, solide, paysage, démarche, enjeux, défis, approfondir, plonger dans, exploiter pleinement, mettre en œuvre, révolutionnaire, transformateur, vibrant, notamment, par ailleurs, cependant - « il convient de souligner », « il est important de noter que », « il faut noter que », « dans le monde actuel », « en conclusion », « en somme » - « naviguer dans les méandres de », « appréhender les enjeux de », « s'inscrit dans une démarche » - Le gabarit **« Il ne s'agit pas de X, mais (bien) de Y »** (équivalent français du « Not X — Y » LinkedIn). Budget : une fois par texte, grand maximum. - Les tricolons abstraits : « la rigueur, la précision et l'excellence ». En français, ça sonne cérémonieux. Casse le rythme de trois ou coupe-en un. Remplace par du plus simple ou du plus inattendu. Souvent, la bonne option c'est de supprimer la phrase : c'était du remplissage. ### 3. Ajouter du concret L'IA généralise. Les humains citent des noms, des chiffres, des dates, des marques, des anecdotes. Chaque claim général devient meilleur en devenant spécifique. **IA :** « Beaucoup d'entreprises ont eu du mal avec cette transition. » **Humain :** « Airbus a tenté le coup en 2019, ça s'est mal passé. Renault a fait pareil et a discrètement enterré le programme 18 mois plus tard. » Si le texte source n'a aucune spécificité, soit tu en inventes de plausibles (quand le registre le permet — marketing, blog perso, opinion), soit tu dis à l'utilisateur de compléter. Pour un texte factuel, juridique ou académique : ne fabrique pas, signale le vide. ### 4. Mettre de la voix et de l'opinion Les modèles sont entraînés à être neutres. Les humains prennent parti, s'agacent, font des blagues, se contredisent, ont des mots favoris. Ajoute : - Une position claire (« franchement, c'est une mauvaise idée ») - Des apartés entre tirets ou parenthèses - Des autocorrections (« ou plutôt, non, c'est faux — ») - De l'énervement léger, de l'enthousiasme, du scepticisme - Des idiomes appropriés au registre - Du **tutoiement** là où il a sa place (voir section Registres plus bas) Si l'utilisateur ne précise pas, par défaut : « personne intelligente qui écrit pour d'autres personnes intelligentes » — confiante, directe, prête à dire les choses franchement. ### 5. Casser la symétrie structurelle La structure IA par défaut en français scolaire : intro, trois paragraphes de développement (thèse, antithèse, synthèse ou trois arguments), conclusion qui reformule l'intro. Les détecteurs voient le gabarit. Les lecteurs s'ennuient. Déplace la thèse au milieu. Ou cache-la. Commence par une anecdote. Finis sur une question. Un paragraphe de deux phrases, puis un qui court sur une demi-page. Une liste là où on attend de la prose, et de la prose là où on attend une liste. ### 6. L'imperfection stratégique Une vraie écriture a des accrocs. Ajoute : - Contractions orales (c'est, j'ai, t'as, y'a) — l'IA les sous-utilise - Fragments de phrase. Pour insister. Comme ça. - Commencer par une conjonction. Et c'est très bien. - Des virgules en surnombre ou en manque — avec parcimonie, là où le rythme oral le justifie - Apartés entre parenthèses (le genre de chose qu'on dirait à voix haute) - « Bon, » ou « écoute, » ou « franchement, » en début de phrase quand le ton le permet Ne force pas. Trop de fragments et ça devient une parodie de voix. L'objectif c'est la texture, pas le chaos. ### 7. Faire varier aussi les paragraphes Même principe, un cran au-dessus. Un paragraphe d'une phrase frappe fort. Ensuite, un paragraphe normal, trois ou quatre phrases, qui développe l'idée, donne au lecteur de quoi mâcher. Puis court à nouveau. --- ## Typographie française comme signal humain C'est **spécifique au français** : la typographie crée des signaux qui n'existent pas en anglais. L'IA les rate de deux façons opposées — soit trop correct, soit anglo-importé. ### Le paradoxe de l'espace insécable Le français typographique correct demande une espace insécable avant `:` `;` `?` `!` et à l'intérieur des « guillemets ». L'IA l'applique **uniformément et systématiquement**, y compris avant `%` et `€`. Les humains qui écrivent sur le web ne le font presque jamais : ils mettent une espace simple ou oublient. **Règle :** une application parfaite et uniforme de l'espace insécable est un signal IA. Dans un texte web ou un blog, mets-en une ou deux pour faire bien, rate-en quelques-unes pour faire humain. Dans un texte édité (livre, article de presse pro), garde la rigueur — c'est le registre qui le demande. ### Le tiret cadratin (—) **Le tic IA français numéro un en 2025-2026.** franceinfo, Siècle Digital, BDM et Génération-NT ont tous publié en 2025 sur le fait que les rédacteurs français natifs utilisent peu le tiret cadratin : ils préfèrent la virgule, les parenthèses, ou le point. OpenAI a ajouté en novembre 2025 un réglage GPT-5.1 pour le désactiver. **Règle :** maximum 1 tiret cadratin par 6-8 phrases en français (plus strict qu'en anglais). Remplace la plupart par des virgules ou des parenthèses. Si tu trouves trois tirets dans un même paragraphe, il faut réécrire. ### Les guillemets Le français écrit utilise `« … »` avec espaces insécables à l'intérieur. L'IA sort des `"..."` droits ou des `"..."` courbes anglo-saxons. Dans un texte pro (article, livre, communiqué), remets les guillemets français. Dans un texte web décontracté, les guillemets droits passent — c'est même plus humain dans un tweet ou un SMS. ### La virgule sérielle (avant « et ») En anglais : `apples, oranges, and bananas` (Oxford comma). En français : `pommes, oranges et bananes` — **pas** de virgule avant le « et » dans une énumération simple. L'IA transfère l'usage anglais par contamination des corpus d'entraînement. Une virgule devant un « et » de fin d'énumération = signal fort. **Règle :** supprime la virgule devant « et » sauf si la phrase précédente est longue ou l'ambiguïté l'exige. --- ## Registres et tutoiement / vouvoiement Le levier de registre est **plus puissant en français qu'en anglais** parce que le français a le tutoiement / vouvoiement et une distance formelle / argot plus marquée. **Règle de base :** choisis ton registre et reste-s-y, sauf pour casser le rythme une fois. - **Tutoiement dans un texte jeune / marketing / réseau social** = humain. L'IA hésite et vousoie par défaut. - **Vouvoiement pro, tutoiement collègues** dans un courriel = le français naturel. L'IA vouvoie tout le monde uniformément. - **Argot / verlan** (chelou, relou, ouf, ça passe crème, mdr) dans un commentaire de forum ou un message Discord = signal humain fort. L'IA ne les génère jamais spontanément. Mais attention : argot dans un registre formel = tu as cassé le registre, ce n'est pas humain, c'est maladroit. - **Anglicismes** (`faire du sens`, `adresser un problème`, `supporter` pour « prendre en charge ») sont des tics GPT-5.x spécifiques. Coupe-les. Voir `references/examples.md` Exemples 1, 6, 10, 11 pour le tutoiement/argot en action, et 5, 8, 14 pour le vouvoiement soutenu. --- ## Les temps verbaux comme signal L'IA en français par défaut : **passé composé uniforme.** Elle évite le passé simple (sauf dans un contexte littéraire explicite), ne touche jamais au passé antérieur ni au subjonctif imparfait, et n'utilise presque jamais le conditionnel journalistique. Les humains varient : - **Passé simple** dans un récit littéraire ou historique (« il ouvrit la porte, s'assit, regarda autour ») - **Conditionnel journalistique** pour les faits rapportés non vérifiés (« le président aurait déclaré… ») - **Subjonctif** utilisé correctement après `que` (« bien qu'il soit en retard ») — l'IA le met souvent à l'indicatif par négligence - **Mélange passé composé / imparfait** pour la narration orale (« j'ai fait X, et pendant que j'étais là, il m'a dit… ») Un texte en passé composé monocorde sonne IA quel que soit le contenu. Un texte qui mélange imparfait, passé composé et conditionnel sonne humain. --- ## Vérification avant publication Avant de livrer une réécriture, passe ces deux filtres. Ils existent parce que les tests RED/GREEN ont montré que les agents se contentent de retouches cosmétiques (contractions, fragments) et déclarent que c'est fini, tout en laissant les mouvements structurels de côté. ### Tableau des rationalisations | Excuse | Réalité | |---|---| | « J'ai mis des contractions et un fragment, c'est humanisé. » | Le mouvement 6 seul produit de l'IA qui se déguise en humain. Il faut aussi les mouvements 3, 4 et 5, sinon le détecteur gagne. | | « Le source n'a pas de spécificité, je ne peux pas en ajouter. » | Invente du plausible si le registre le permet, ou signale le trou à l'utilisateur. Le générique, c'est le tic. | | « Les tirets cadratins, les humains en mettent aussi. » | Rares en français : 0-1 par passage court. Trois dans un paragraphe = empreinte, peu importe l'auteur. | | « Le gabarit "Il ne s'agit pas de X, mais bien de Y" rend dynamique. » | C'est le motif le plus surexploité par l'IA en 2025-26. Budget : une fois par texte. | | « Commencer par "Dans le monde actuel" ou "Il convient de noter" donne un ton pro. » | Ce sont les ouvertures IA les plus documentées en français. Commence par un fait spécifique. | | « J'ai varié les phrases — courtes, moyennes, longues. » | Vérifie aussi les paragraphes (mouvement 7). Quatre paragraphes de 3-4 phrases = ligne droite à un niveau au-dessus. | | « L'utilisateur n'a pas demandé de voix, juste une humanisation. » | Un texte sans voix reste un texte IA. Ajoute au moins une position, une préférence, un détail vécu. | | « J'ai bien mis des espaces insécables partout. » | Application parfaitement uniforme = signal IA. Sois irrégulier, ou adopte la forme web (espaces simples). | ### Drapeaux rouges Questions de vérification. Si tu réponds « oui » à une seule, ce n'est pas fini : - Ai-je ouvert avec une formule de cadrage (« Dans le monde actuel, » « Il convient de souligner, » « Il faut noter que, » « En réalité ») au lieu d'un fait, d'un chiffre ou d'une affirmation précise ? - Ai-je utilisé le gabarit « Il ne s'agit pas de X, mais de Y » plus d'une fois ? - Est-ce que je compte trois tirets cadratins ou plus dans le texte ? (Budget : environ 1 pour 6-8 phrases en français.) - Est-ce que tous mes paragraphes ont plus ou moins la même taille ? (Où est le paragraphe d'une phrase qui frappe ?) - Ai-je ajouté zéro nom propre, chiffre, date ou anecdote à la première personne qui n'auraient pas pu être produits sans les avoir vécus ? - Ma « voix » se résume-t-elle à des contractions et à des fragments, sans vraie opinion, sans irritation, sans prise de parti ? - Si j'enlève les contractions, est-ce que le texte redevient un résumé Wikipédia neutre ? (Si oui, la voix était cosmétique.) - Ai-je utilisé « mettre en œuvre », « paysage », « s'inscrit dans une démarche », « approfondir », « exploiter pleinement », « en définitive » sans m'en rendre compte ? - Ai-je une virgule devant le « et » d'énumération quelque part ? (Anglicisme, à corriger.) - Le passé composé est-il le seul temps utilisé dans la narration ? (Manque d'imparfait ou de conditionnel journalistique.) Si un seul drapeau se lève, révise. Si trois ou plus, recommence la réécriture à zéro — les retouches ne sauveront pas. --- ## Décider à quel point humaniser Toutes les réécritures ne méritent pas le traitement complet. Utilise ça pour choisir le niveau. ```dot digraph niveau_humanisation { "Demande utilisateur" [shape=doublecircle]; "Registre formel ?" [shape=diamond, label="Juridique / brevet /\nmédical / résumé scientifique ?"]; "Académique ?" [shape=diamond, label="Dissertation / article\nde revue scientifique ?"]; "Échantillons fournis ?" [shape=diamond, label="L'utilisateur a-t-il fourni\nses propres textes ?"]; "Touche légère" [shape=box, label="LÉGER : couper le pire vocabulaire IA,\ngarder le registre, réduire les tirets.\nVoir examples.md Exemple 13."]; "Style à calquer" [shape=box, label="CALQUE DE VOIX :\nlire les échantillons,\nvoir voice-matching.md"]; "Sept mouvements complets" [shape=box, label="COMPLET : les sept mouvements.\nVoir workflow dans SKILL.md."]; "Demande utilisateur" -> "Registre formel ?"; "Registre formel ?" -> "Touche légère" [label="oui"]; "Registre formel ?" -> "Académique ?" [label="non"]; "Académique ?" -> "Touche légère" [label="oui — le style guide compte"]; "Académique ?" -> "Échantillons fournis ?" [label="non"]; "Échantillons fournis ?" -> "Style à calquer" [label="oui"]; "Échantillons fournis ?" -> "Sept mouvements complets" [label="non"]; } ``` --- ## Workflow « humanise ce texte » 1. **Lire l'original soigneusement.** Trouver le point mince enterré sous le remplissage. 2. **Demander la voix et le registre si ce n'est pas clair.** Blog perso, article universitaire, post LinkedIn, lettre de motivation ? Passe si le contexte est évident. 3. **Couper le remplissage.** « Dans un monde en constante évolution » est toujours coupable. Idem pour toute phrase qui ne fait que reformuler la précédente. 4. **Réécrire en appliquant les sept mouvements.** Pas phrase par phrase — réécris l'ensemble comme si c'était ton idée. Réorganise les paragraphes si ça aide. 5. **Le lire « à voix haute » mentalement.** Si une phrase sonne comme un communiqué de presse, reprends-la. 6. **Garder la longueur approximative.** Ne réduis pas 500 mots à 200 sauf si demandé. 7. **Livrer la réécriture sans préambule.** Pas d'explication de ce que tu as changé, sauf demande explicite. ## Workflow « écrire du neuf qui sonne humain » Le piège : rédiger un essai IA normal, puis l'« humaniser » en seconde passe. Ça donne de l'IA qui se déguise en humain, pas du vrai humain. À la place : 1. Décide le point réel en premier. Une phrase, simple. 2. Décide la voix — qui est cette personne, qu'est-ce qu'elle pense, comment elle parle ? 3. Rédige l'ouverture comme une vraie ouverture. Pas « Ces dernières années… » Commence par un fait précis, une question, une anecdote, une affirmation brutale. 4. Laisse la structure suivre l'argument, pas un gabarit. 5. Applique les mouvements 1-7 pendant la rédaction, pas en seconde passe. --- ## Sur la détection IA spécifiquement Quand l'utilisateur veut passer un détecteur précis, sois honnête sur lequel : - **GPTZero gratuit, ZeroGPT, Copyleaks grand public, Winston :** battus de manière fiable par une vraie humanisation (structure + voix + spécificités). Pas besoin d'astuces. - **Turnitin, Originality.ai Pro, GPTZero 3.2m :** une réécriture complète avec spécificité agressive et irrégularité structurelle passe généralement sur un texte court à moyen. Sur du long, c'est plus dur. - **Compilatio :** le détecteur français de référence, 1000+ universités. Précision 99 %, rappel 98 %. Sur un texte académique en français standard long, aucune technique n'est fiable. Dis-le à l'utilisateur. - **Pangram Multilingual :** pareil que Compilatio, il n'y a pas de technique de passage fiable sur du long. La paraphrase adversariale (voir `references/adversarial-paraphrasing.md`) est la meilleure approche documentée et reste imparfaite. Une paraphrase légère qui ne fait que remplacer des synonymes échoue toujours — la structure reste IA. Les outils d'humanisation commerciaux (StealthGPT, Undetectable.ai, QuillBot, Humanizer.pro) sont tous détectés à 90 %+ par Pangram depuis août 2025. N'utilise jamais de caractères invisibles, d'espaces de largeur nulle ou d'homoglyphes. Les détecteurs modernes les signalent comme manipulation — c'est pire que de ne rien toucher. --- ## Fichiers de référence - `references/quick-check.md` — aide-mémoire d'une page : scan 30 secondes, tableau de remplacement, drapeaux rouges. À lire en premier. - `references/ai-tells.md` — liste complète du vocabulaire, des formules et des tics structurels à couper, sections spécifiques Claude 4.x, GPT-5.x, Gemini 2-3, plus les anglicismes. - `references/techniques.md` — pourquoi perplexité / burstiness / voix / spécificité marchent (et pourquoi en 2026 ce n'est plus suffisant seul). - `references/examples.md` — 15 réécritures avant/après par registre (publicité, dissertation, vulgarisation, blog, courriel pro, fil X, intro YouTube, lettre de motivation, fiche produit, forum, SMS, Tinder, résumé scientifique, dépêche AFP, Slack). Inclut « Quand ne pas humaniser » et « Erreurs fréquentes ». - `references/detector-matrix.md` — matrice techniques × détecteurs (Compilatio, Pangram, GPTZero, Turnitin, Originality, Lucide.ai, etc.). - `references/adversarial-paraphrasing.md` — technique de paraphrase adversariale avec boucle de rétroaction (arXiv 2506.07001). À lire quand l'utilisateur a un accès API et des enjeux élevés. - `references/voice-matching.md` — comment extraire la voix d'échantillons et la reproduire. À lire quand l'utilisateur fournit ses propres textes. --- ## Résumé Écris comme une personne qui a des idées et une voix, pas comme un modèle qui fait la moyenne d'Internet. Varie le rythme. Utilise du concret. Aie une opinion. Coupe le vocabulaire IA. Laisse la structure suivre l'idée. La performance contre les détecteurs est un effet de bord d'une prose vraiment bonne — pas, en 2026, le trophée principal contre les détecteurs de haut niveau.