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name: identifikationsfigur.generiere_pool
description: "CREATE-Skill für neue Personen-Stammbäume beim UE-Bootstrap. Phase-3.6 (T-35-A7-1). Triggert: 'Generiere Personen-Stammbaum', 'Erstelle Familien-Bogen', 'Lege Personen-Set an', 'Bootstrappe Narrativ-Anker neu'. Verb-Anker GENERATE/ERSTELLE/BOOTSTRAP. Aufrufer: cowork.erstelle_sequenz_initial."
domain_scope: universal
schema_pin: tuv_v2
phase: phase_3_6
mode: cowork-first
skill_typ: atomar
adr_refs: [ADR_0014, ADR_0015, ADR_0017, ADR_0026, ADR_0032, ADR_0034, ADR_0036]
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# Atomarer Skill `identifikationsfigur.generiere_pool`

## Trigger

Aufgerufen aus `cowork.erstelle_sequenz_initial` (Pipeline-Skill A6) oder explizit:
- "Generiere Identifikationsfiguren-Pool für <fach> <lernbereich> <ue_anzahl> UEs"
- "Erstelle Familien-Stammbaum für Sequenz <thema>"
- "Identifikationsfigur-Pool Bootstrap"

NICHT triggern bei: Einzel-Identifikationsfigur (in TUV-Frontmatter direkt), Persona-System (siehe `persona.simulate_phase` ADR 0036).

## 3-Ebenen-Verzahnung

| Ebene | Artefakt | Identifikationsfigur-Rolle |
|---|---|---|
| Jahresplan | `core/fach/<fach>/jahresplan_<klasse>.yaml` | Übergreifender Familien-/Generations-Bogen |
| Sequenz | `core/fach/<fach>/sequenzen/<lernbereich>_<thema>.yaml` | Pool mit `beziehungen`-Block + UE-Mapping |
| TUV (Einzel-UE) | `<sequenz-pfad>/KW<nn>_<datum>_<thema>_TUV.md` | Frontmatter `identifikationsfigur` + `bezugspersonen_aktiv` |

Pool-Generation erzeugt Sequenz-Ebene-Pool, der mit Jahresplan-Bogen kohärent ist und TUV-Einzel-Anker speist.

## Pflicht-Kontext

1. Lernbereich-Daten (LB-Titel + IK-Liste aus Lehrplan-File)
2. Sequenz-Themen-Liste (1 Thema pro UE)
3. Epoche / Zeitraum (z. B. "1820-1880 Industrialisierung", "Ferienjobs heute", "20. Jahrhundert")
4. Optional: existing Jahresplan-File für Generations-Bogen-Kontinuität
5. Klassen-Kontext (Differenzierungs-Schwerpunkt aus `lehrkraft_project_instructions.md`)

## Reasoning-Schritte

1. **Anzahl Identifikationsfiguren bestimmen:**
   - Sequenz mit narrativ-empathischem Lernen (Geschichte): 2-4 Figuren mit Beziehungen
   - Sequenz mit Realfall-Pattern (Recht): 1 Identifikationsfigur ODER Realfälle (kein Pool)
   - Sequenz mit Konsumenten-Empathie (Wirtschaft): 1 fiktive Identifikationsfigur
   - Sequenz ohne narrative Anker (Mathematik LB): kein Pool, optional Identifikationsfigur

2. **Epochen-Konsistenz**:
   - Geburts-/Lebensjahre kohärent zur Epoche
   - Sozio-historischer Kontext (Stand / Beruf / Region) plausibel

3. **Beziehungs-Schema** (Pflicht bei ≥2 Figuren):
   - Familien-Bezug (Eltern / Kinder / Geschwister / Ehe)
   - Migrations-Bogen falls relevant
   - Generations-Pattern für Pauperismus / Industrialisierung / Sozialgeschichte
   - Narrative Brücken zwischen UEs

4. **UE-Mapping** (welche Figur in welcher UE Hauptanker):
   - UE-Sequenz-Themen mit Identifikationsfiguren-Verteilung verzahnen
   - Bezugspersonen aktiv, wenn Querverweis sinnvoll

5. **Jahresplan-Konsistenz** (falls Jahresplan vorhanden):
   - Familie-Müller-Generations-Bogen vs. neuer Familien-Anker
   - Pflicht: keine Identifikationsfigur-Doppelnutzung in unverbundenen Lernbereichen

6. **DSGVO-Check**: alle Figuren fiktiv, keine Real-SuS-Profile

## Output-Schema

```yaml
identifikationsfiguren_pool:
  sequenz_id: <fach>_<LB>_<thema>
  ue_anzahl: <n>
  narrative_anker: "<übergreifende Familien-/Themen-Klammer>"

  identifikationsfiguren:
    - id: <slug>
      name: "<voller Name + Stand + Zeit>"
      bild_typ: ki_generiert
      kontext: historisch | aktuell
      fiktiv: true
      rolle: "<Verbindet UE X+Y — ...>"
      biographie:
        geburtsjahr: <yyyy>
        herkunft: <text>
        lebenslauf_anker: [<liste>]

  identifikationsfigur_beziehungen:
    beziehungen:
      - figur: <id>
        bezugspersonen:
          <id>:
            relation: "<Ehemann | Vater | Sohn | Schwester | ...>"
            biographische_brücke: "<text>"
            narrative_funktion: "<text>"
      - ...
    pflicht_verwendung_phasen:
      - phase: hinfuehrung
        pflicht: "<text>"
      - phase: reflexion
        pflicht: "<text>"

  ue_mapping:
    - ue: 1
      identifikationsfigur_aktiv: <id>
      bezugspersonen_aktiv: []
    - ue: 2
      identifikationsfigur_aktiv: <id>
      bezugspersonen_aktiv: [<ids>]
    - ...
```

## Anti-Pattern

- Identifikationsfigur als Etikett (nur Name + Beruf, keine biographische Tiefe)
- Beziehungs-Schema fehlt bei ≥2 Figuren (Round-21-User-Empirie-Befund)
- Epochen-Inkonsistenz (z. B. "Anna 1850" + "Anna nutzt Smartphone")
- Jahresplan-Doppelung (selber Name in 2 unverbundenen Sequenzen)
- Real-SuS-Profil als Identifikationsfigur (DSGVO-Verstoß)
- Pool-Generation für Mathematik-LB ohne narrative Anker (Skill-Inflation)
- Multiperspektivität ignorieren (Geschichte: nur 1 Perspektive — verletzt ADR 0026 Klasse-3)

## DSGVO-Reminder (ADR 0022)

Identifikationsfiguren sind **streng fiktiv**. Keine Klarnamen, keine Real-SuS-Profile, keine Lehrkraft-Privat-Daten als Persona-Anker.

## Cross-Refs

- ADR 0014 Identifikationsfigur-Pattern
- ADR 0015 Identifikationsfigur-Bilder + Lizenz
- ADR 0026 Cross-Project-Lesson-Transfer (Klasse-3 Pattern Multiperspektivität)
- ADR 0036 Persona-Agent-System (Komplementär — Persona ≠ Identifikationsfigur)
- core/skills/identifikationsfigur.validiere_kongruenz/SKILL.md (Validator)
- T-35-A7-1 Phase-3.6-Stage-A
