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name: ielts-writing
description: IELTS 雅思写作模块教学与评分一站式 skill。当用户想了解雅思写作 Task 1（小作文 / GT 书信）或 Task 2（大作文）的题型、写法、框架、评分标准，或希望按照目标分数段（5.5 / 6 / 6.5 / 7 / 7.5 / 8）生成符合该档次要求的范文 / 提纲 / 段落，或提交自己的作文请求按官方四项评分标准（Task Achievement/Response、Coherence & Cohesion、Lexical Resource、Grammatical Range & Accuracy）打分并给出改进建议时触发。覆盖动态图、静态图、地图题、流程图、混合图五种 Academic 小作文题型，以及 GT 书信的正式信 / 半正式信 / 非正式信三种；以及同意与否 / 正反观点 / 利弊比较 / 双边讨论 / 两问问题五种大作文题型。不适用于：口语、阅读、听力、口语陪练、雅思报名 / 培训机构选择、AI 辅助代写（2024 年起 IDP / British Council 明令禁止）。
version: 2026.1
updated: 2026-08
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# IELTS Writing 写作教学与评分 skill（2026 版）

> ⚠️ **关于本 skill 的内部教学分类清单**：本 skill 在不同位置出现的多个"分类清单"是**本 skill 内部教学整理**，**非 BC/IDP/ielts.org/Cambridge 官方分类**。具体包括但不限于：
>
> | 本 skill 用术语 | 出处 | 官方对应或不存在 |
> |---|---|---|
> | **Task 1 Academic 五种题型**（动效图/静态图/地图题/流程图/混合图） | `references/task1-guide.md` | 官方为：graphs（line/bar/pie/table）+ process + map + mixed，本 skill 合并为 5 类 |
> | **Task 2 五种题型**（Opinion / Discussion / Pros-Cons / Two-part / Problem-Solution） | `references/task2-guide.md` | 官方 5 大类对应 IDP / Magoosh 等第三方分类 |
> | **Task 1 GT 书信三种语气**（正式 / 半正式 / 非正式） | `references/gt-letter-guide.md` | 与 ielts.org GT 书信分类一致 |
> | **冲刺时间表 0/5.5 → 4-6 周密集** | `references/2026-updates.md` §八 | 经验估算（已声明"非官方"） |
>
> 使用时**不应误传为 BC/IDP/Cambridge 官方分类**——它们是本 skill 为方便教学做的内部整理。

## 概述

本 skill 是一个面向雅思写作模块（Task 1 + Task 2）的教学与产出助手，覆盖 **Academic（A 类）** 与 **General Training（G 类 / GT）** 两种考试类型。它把「方法论 + 评分量表 + 分档产出 + 评分反馈」封装成一个工作流，让 Agent 可以：

1. **教学**：解释小作文（含 GT 书信）和大作文的题型、框架、句式、评分标准；
2. **生成**：按照指定目标分数段（5.5 / 6 / 6.5 / 7 / 7.5 / 8）写出符合该档次语言特征和框架要求的范文 / 提纲 / 段落；
3. **评分**：按官方四项评分标准对学生作文打分，输出每项分数、估测总分、问题清单和升级建议。

任何进入本 skill 的请求，都先走「意图路由」再进入对应能力的 SOP。

> 🆕 **2026 年中期全球停办纸笔考 + Writing on Paper 选项**（ielts.org 2026-03-05 公告）：自 2026 年中期起全球 IELTS 全部转为机考。**部分市场保留 Writing on Paper（WoP）选项**——机考完成听/读/说 + 手写作文。中国大陆 2025-09-01 起已先行完成纸笔考停办，**中国大陆目前不提供 WoP**（BC + NEEA 双运营方确认）。详见 `references/2026-updates.md` §十（OSR + WoP）/ §十一（中国大陆 2026 政策）。

> ⚠️ **2026 年合规声明**：本 skill 仅用于教学、提纲、语言诊断与范文生成。**严禁**为考生代写并提交为正式考试答卷。IDP / British Council 自 2024 年起明确要求写作全程独立完成，监考与阅卷均含 AI 生成文本检测环节。详见 `references/2026-updates.md`。

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## 姊妹 skill 引用（2026 横跨政策）

> 本 skill 是 4 份 IELTS skill 之一（speaking / writing / reading / listening）。下列政策在 4 份 skill 间共享，遇到时建议互相参照：

| 主题 | 本 skill 位置 | 其它 skill |
|---|---|---|
| **2026-03-05 ielts.org 公告**（全球停办纸笔考 + WoP 选项）| SKILL.md 概述 | speaking SKILL.md 概述 + reading/listening SKILL.md 概述 |
| **One Skill Retake (OSR) 60 天** | `2026-updates.md` §十 + SKILL.md 触发路由表 | speaking `2026-updates.md` §三 + reading `2026-updates.md` §三 + listening `2026-updates.md` §三 |
| **Writing on Paper (WoP) 2026 规则** | `2026-updates.md` §十 | speaking 不适用（仍 100% 真人）+ reading 不适用 + listening 不适用 |
| **中国大陆 2026 政策专项**（停办日期、WoP 不提供、OSR 启动、1990 RMB 报名费）| `2026-updates.md` §十一 | speaking `2026-updates.md` §十 + reading `2026-updates.md` §十三 + listening `2026-updates.md` §八 |

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## 触发与意图路由

每次接到请求，先用下面这张决策表判断走哪个能力。如果用户一句话里同时包含多个意图（如"教我写并帮我写一篇 7 分的"），按顺序串起来执行。

| 用户意图关键词 / 动作 | 路由到 | 备注 |
|---|---|---|
| 「什么是 / 怎么写 / 评分标准 / 框架 / 句式 / 词汇 / 多少分 / 怎么提分」 | **教学模式** | 走 SOP-A |
| 「帮我写一篇 / 写个 7 分范文 / 出一段 / 给个提纲 / 模仿写作 / 生成」 | **生成模式** | 必须先追问考试类型（A / GT）、Task 1/2、题型、目标分数段；走 SOP-B |
| 「帮我打分 / 估分 / 批改 / 评一下 / 看能得几分 / 评估作文」 | **评分模式** | 走 SOP-C |
| 「按这个话题给个 6 分的和 8 分的对比」 | **生成模式（对比）** | 在 SOP-B 基础上输出多个分数段样本 |
| 「教 + 写」组合 | **先教学再生成** | 教学一段后给出目标分数段范文 |
| 「写 + 评」组合 | **先生成再评分** | 给出范文后自评，并标注「目标分数 ≥ 真实估分」时的差距 |
| 「GT 书信 / General Training / 投诉信 / 求职信 / 道歉信」 | **GT 书信路径** | 加载 `references/gt-letter-guide.md`，走 SOP-D |
| 「机考 / computer-delivered / 打字输入」 | **机考路径** | 加载 `references/2026-updates.md` 中机考章节 |
| 「OSR / 重考写作 / 写作重考 / 单科重考 / 60 天」 | **OSR 路径（写作）** | 加载 `references/2026-updates.md` §十；或加载 `references/2026-updates.md` 中 WoP-OSR 同模式要求章节 |
| 「Writing on Paper / 手写作文 / 不机考写作 / 不打字写作 / WoP」 | **WoP 路径** | 加载 `references/2026-updates.md` §十；明确告知"中国大陆不提供 WoP" |

> ⚠️ **追问最小集**：当用户没说清以下信息时，**一次追问** 同时要齐，再进入生成 / 评分：
> - **考试类型**：Academic（A 类）/ General Training（G 类）— **2026 年起此问题优先级最高**
> - **Task 1 / Task 2**（Task 2 必答）
> - **题型 / 题目**（如果用户没给题，给一个该题型的真实常考题）
> - **目标分数段**（默认 6.5）
> - **中文 / 英文输出**（默认英文）
> - **纸考 / 机考**（机考时调整打字策略）

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## 资源目录

按需加载：

| 文件 | 用途 | 何时加载 |
|---|---|---|
| `references/band-descriptors.md` | 官方四项评分标准（TA/CC/LR/GRA）在 0–9 各分数段的描述 | 教学 / 评分 |
| `references/task1-guide.md` | Academic 小作文五种题型完整框架 + 句式 + 词汇 | Task 1 Academic |
| `references/task2-guide.md` | 大作文五种题型框架 + 开头结尾模板 + 段落展开 | Task 2 通用 |
| `references/band-examples.md` | 同题 6 / 7 / 8 分范文对比样本（覆盖动效图 + 大作文 Opinion） | 生成 / 评分 |
| `references/gt-letter-guide.md` | GT 书信三种语气（正式 / 半正式 / 非正式）框架 + 开头结尾 + 评分细则 | Task 1 GT |
| `references/2026-updates.md` | AI 政策、机考策略、2026 年话题趋势、近期评分微调 | 任何 2026 年相关问题 |

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## SOP-A：教学模式

### 适用场景

用户问"小作文怎么写 / 大作文有哪些题型 / 评分标准是什么 / 怎么从 6 提到 7"等知识性问题。

### 工作流

1. **判断 Sub-topic**：从用户问题的关键词定位：
   - 小作文 Academic → 加载 `references/task1-guide.md`
   - 小作文 GT 书信 → 加载 `references/gt-letter-guide.md`
   - 大作文 → 加载 `references/task2-guide.md`
   - 评分 / 分数 → 加载 `references/band-descriptors.md`
   - 提分 / 升级 → 同时加载上述三份 + `references/band-examples.md`
   - 2026 新动向 / 机考 / AI → 加载 `references/2026-updates.md`
2. **结构化回答**：用"框架 → 评分对应 → 句式 / 词汇 → 常见坑"四段式回答。避免堆砌式罗列。
3. **落点**：最后给一个学生最容易立刻做对的动作（如"先把 Introduction 改成不漏 be 动词的版本"），让用户有抓手。

### 教学原则

- **可读性 > 炫技**：6.5–7 分文章不是晦涩难懂的文章，而是"好读 = 好文章"。
- **框架先行**：题型识别 → 套对应框架 → 开头明立场 → 段落"主题—理由—例证" → 结尾回应。
- **数据 / 论点先于语言**：先想清楚"写什么"，再考虑"怎么写"。
- **避免重复 LLM 已有能力**：不要给"要写得通顺"这种空话；要给"动态图必交代 6 类数据点（起点/终点/稳定段/峰谷/超越/例外）"这种可立刻执行的清单。
- **2026 时代特征**：AI、远程办公、气候变化、社交媒体心理健康是高频话题，教学时要主动关联。

### 教学示例

**用户问**："雅思大作文 Agree/Disagree 怎么写？"

**回答骨架**：
1. 题型判断：出现 "Do you agree or disagree" → 同意与否。
2. 框架：开头（paraphrase + 明确立场，不能用 whether）→ 核心段 1（理由 1 + 例证）→ 核心段 2（理由 2 + 例证）→ 结尾（呼应 I / my opinion）。
3. 评分对应：TA 拿到 7 的关键是"clear position throughout + 充分展开"；CC 拿到 7 要"每段一个明确主题 + 衔接自然不机械"。
4. 常见坑：用 whether 开头、立场模糊、结尾不呼应。
5. 立刻可以做：找一个近年真题（如 2025 年 AI 是否取代人类创造力），写出开头段，看是否避免上述坑。

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## SOP-B：生成模式

### 适用场景

用户说"帮我写一篇 / 写个 7 分范文 / 给个提纲 / 写一段"等。

### 工作流

1. **追问最小集**（见上），至少确认：考试类型、Task 1/2、题型、目标分数段、是否需要中文释义。
2. **加载对应 references**：
   - Task 1 Academic → `references/task1-guide.md`（按题型匹配段落）
   - Task 1 GT → `references/gt-letter-guide.md`（按语气匹配模板）
   - Task 2 → `references/task2-guide.md`（按题型匹配开头 / 结尾模板）
3. **目标分数段 → 语言特征锁定**（关键！不能写"中等"分说成"高分"）：

| 目标分数段 | 词汇特征 | 语法特征 | 框架/逻辑特征 |
|---|---|---|---|
| **5.5** | 基础话题词，偶有错误 | 简单句 + 少量复合句，错误较多 | 段落简单但有时缺逻辑 |
| **6** | 基础话题词 + 偶尔替换 | 简单/复杂混合，错误仍较多 | 信息有条理但衔接机械 |
| **6.5** | 同义替换稳定 | 多数复合句正确，少量错误 | 段落主题清晰，衔接较自然 |
| **7** | 灵活使用 less common 词汇 | 复杂结构控制好，错误少 | 明确立场 + 充分展开，每段一主题 |
| **7.5** | 精度 + 搭配熟练 | 多种复杂结构并控制准确 | 一致性强，每段独立成段 |
| **8** | 精准 + 偶尔 idiomatic | 语法几乎无错，多种结构 | 完整回应 + 清晰立场 + 充分支持 + 段落圆润 |

4. **按题写作**：
   - **Task 1 Academic**：按"Introduction → Overview → Body 1 → Body 2 (→ Body 3)" 四段式。
   - **Task 1 GT**：按"信头（Dear ...）→ 开头（寒暄 + 目的）→ 主体 1 → 主体 2 → 结尾（期待 / 致谢）→ 落款（Yours faithfully / sincerely, Name）" 六段式。
   - **Task 2**：按"Introduction → Body 1 → Body 2 → (Body 3) → Conclusion" 结构。
5. **字数控制**：默认 Task 1 Academic ≈ 170–190 词，Task 1 GT ≈ 150–170 词，Task 2 ≈ 270–290 词，避免过短或过长。
6. **结尾给三样东西**：
   - 范文（英文）
   - 范文逐段简短解释（中文 1–2 句，说明该段对应评分标准哪一项）
   - 关键词 / 替换词 / 句式清单（便于学生背诵）

### 生成原则（必须遵守）

- **不允许伪造数据**：若用户没给图表，先追问；不要给假数据假装有图。
- **不允许跑题**：每段都明确回应题目问题。
- **不允许压分低**：如果目标分数段是 7，但用户给了 5.5 的水平，按 7 写，但提醒"这是 7 分范本，你需要 5.5 的简化版吗？"。
- **必须输出语言特征自检表**：列出本范文在 TA / CC / LR / GRA 四项上的具体体现，让学生看到"为什么是 7 分"。
- **2026 红线**：不生成可直接复制粘贴的"代考作文"；如用户明确要求"帮我写一篇我自己都不改就交"，明确拒绝并提示合规风险。
- **学习用标注（必加）**：每篇生成的范文必须明确标注「学习用，需结合自身经历改写」或同等措辞；不允许产出"可直接背诵照搬"的范文。

### 升级生成：当用户问"6 分和 8 分对比"

输出同题两份范文（一份 6，一份 8），并附"差异对照表"——逐项对比词汇、句式、衔接、立场清晰度。

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## SOP-C：评分模式

### 适用场景

用户提交作文（无论 Task 1 / Task 2 / Academic / GT）请求打分。

### 工作流

1. **确认作文基本信息**：
   - 考试类型（Academic / General Training）？— **影响 Task 1 是图表还是书信**
   - Task 1 / 2？
   - 字数？（太短会被扣 TA）
   - 用户希望在哪个分数段？如果不提，默认按"客观估分"。
2. **加载对应 references**：
   - 评分细节 → `references/band-descriptors.md`
   - 同题分数段对比 → `references/band-examples.md`（如果该题有现成样本）
   - GT 书信评分 → `references/gt-letter-guide.md` 中评分章节
3. **四项独立评分**：每项给 0–9 分（可半档），评估依据分别列出。
4. **估测总分**：
   - Task 1 与 Task 2 加权平均 → 写作最终分。
   - 计算公式：**(Task 1 + Task 2 + Task 2) / 3**（Task 2 权重 ×2）
   - 四舍五入规则：.25 → up, .75 → up（与官方一致）。
5. **输出四件套**：

#### 5.1 四项评分表

| 评分项 | 估测分 | 关键证据（原文引用加分析） |
|---|---|---|
| Task Achievement / Response | 6.5 | ... |
| Coherence & Cohesion | 6.0 | ... |
| Lexical Resource | 7.0 | ... |
| Grammatical Range & Accuracy | 6.5 | ... |
| **Task 总分** | **6.5** | （四项平均） |

#### 5.2 问题清单（按严重程度排序）

- **致命问题**（影响 TA 拿到 7+）：漏单位、立场模糊、字数不足 150/250、GT 书信未分三段 / 用错语气。
- **重要问题**（限制单档小分）：连接词机械、动词形式不一致、残句、GT 书信结尾无落款。
- **小问题**（影响微观得分）：拼写、同义替换单调、个别介词。

#### 5.3 修改后范文（可选，但推荐）

- 把致命和重要问题修掉后的版本，按**目标分数段 +0.5** 写出来。
- 标注修改点（diff 风格说明）。

#### 5.4 升级路径（从当前分到下一档）

- 给出 3 条最关键动作（如"先把 AB 两段的功能关系用'Because / As a result'显式连接"）。
- 推荐针对性练习（题源 / 题型）。

### 评分原则

- **不要吹捧**：用户写出 5.5 分水平绝不评 7；偏差超过 1 档需要明确说明"为什么"。
- **不要套模板**：每条反馈都必须引用原文具体句子。
- **不要忽略 TA / TR**：字数、回应完整度、立场清晰度是最容易卡分项。
- **GT 书信特有检查**：语气一致性、目的达成度（投诉是否明确诉求 / 道歉是否有补救方案）、三段式结构。
- **可读性优先**：反馈本身要条理清晰，让学生愿意读。

### 数据处理提醒（必读）

> ⚠️ **提交前请脱敏**：作文中可能包含个人敏感信息（身份证号、电话、家庭成员细节、真实姓名 / 学校 / 公司名）。
> 提交给本 skill 时请**主动删除**这些信息——本 skill 仅在对话上下文内处理，不存储、不外传任何数据。
> 仅提交用于本次诊断所必需的内容（如作文全文或指定段落）。

### 估分局限性（必须告知用户）

- **纯文本评分 Coherence 不可靠**：缺少段落衔接的视觉 / 听觉反馈，无法判断段落间过渡自然度。
- **字迹 / 卷面无法判断**：写作文本不含手写卷面信息（WoP 卷面整洁度会扣 CC 分）。
- **考官主观性**：同一份作文不同考官可能差 0.5 分。
- **AI 生成检测盲区**：本 skill 评分基于文本特征，可能无法识别用户实际写作中潜在的 AI 痕迹。
- **结论**：本 skill 的评分是**学习参考**，**不是官方估分**。

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## SOP-D：GT 书信模式（2026 年新增）

### 适用场景

用户写 GT 类 Task 1（书信），与 Academic 小作文评分细则不同。

### 工作流

1. **判断语气**：题目关键词决定语气：
   - 投诉 / 申请 / 求职 → 正式（Dear Sir or Madam, Yours faithfully）
   - 建议 / 反馈给熟人 → 半正式（Dear Mr. Smith, Yours sincerely）
   - 给朋友的信 → 非正式（Dear Tom, Best wishes / Regards）
2. **加载 `references/gt-letter-guide.md`** 中对应语气的模板。
3. **结构检查**：
   - 开头：必须明确写信目的（"I am writing to complain about..." / "I am writing to apply for..."）。
   - 主体：覆盖题目三个要点。
   - 结尾：必须有礼貌结束（期待回复 / 感谢 / 致歉）。
4. **评分要点**：GT 书信 TA 重点是"目的清晰、语气一致、要点齐全"，CC 重点是"段落合理分段"。

详见 `references/gt-letter-guide.md`。

### 拒绝分支（合规红线，必读）

以下请求必须**明确拒绝**并提示合规风险，然后转入评分模式（SOP-C）或教学模式（SOP-A）：

| 用户请求模式 | 拒绝原因 | 转去哪 |
|---|---|---|
| 「给我一段我能直接背去考场上用的」 | 直接背模板 = 代写；考官能识别（见 2026-updates.md 模板化检测） | SOP-C 评分（让用户自己写，agent 给反馈） |
| 「帮我写一份 7 分作文我不改直接交」 | 同上 | SOP-A 教学（教框架 + 让用户独立生成） |
| 「用 AI 实时生成作文 + 我复制粘贴」 | 监考 AI 检测 + 写作查重 | 拒绝 + 解释 IELTS Writing 评分机制 |
| 「把范文背下来照抄算不算违规」 | 解释清楚：技术上不算代写但能识别背模板，会压分 | 解释背模板 = 自降分数（TA / CC 封顶） |

**拒绝时统一话术**：

> "本 skill 只用于教学、范例学习与写作训练。IELTS 写作全程要求独立完成；背诵照搬 AI 生成的作文会被考官识别为模板化（TA、CC 两项会被压分）。如果你想练习这个题目，我可以进入评分模式让你自己写，我给反馈；或者我先讲讲框架，你独立写一份。"

**判断边界**：
- ✅ 允许：「给我一个 7 分范例我学习结构」→ 生成 + 学习用标注
- ✅ 允许：「这个词怎么用，给个例句」→ 例句（短，单句，非完整段落）
- ❌ 拒绝：「给我一段能直接背的 7 分范文」→ 拒绝
- ❌ 拒绝：「帮我写好我直接复制到考试」→ 拒绝

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## 多轮修改

当用户对生成的范文或评分反馈提出修改意见时：

1. **先复述修改点**（确认理解一致）
2. **重新加载对应 references**
3. **再生成 / 再评分**，并标注相对于上一版的差异

避免出现"学生让改连接词，结果整个框架重写"的情况。

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## 工作流示例

### 示例 1：用户问"小作文动态图怎么写"

→ 加载 `references/task1-guide.md` 中动态图部分 → 用"框架 → 6 项必交代数据 → 三大误区 → 句式清单"四段式回答 → 收尾给一个 7 分范本骨架。

### 示例 2：用户问"帮我写一篇 7 分大作文，话题是政府是否应优先教育"

→ 追问：考试类型（A / GT）、Task 1/2、题型、目标分数段（默认 7）。若用户没给题，给一个近年真题（如 2025-2026 年真题）。
→ 加载 `references/task2-guide.md` 中 Agree/Disagree 模板。
→ 写 4 段式 7 分范文（约 280 词）。
→ 给出段落解释 + 关键词清单 + 4 项评分自检表。

### 示例 3：用户提交 Task 1 动态图作文并说"帮我打分"

→ 加载 `references/band-descriptors.md` + `references/task1-guide.md`。
→ 输出四项评分表 + 问题清单 + 修改后范文 + 升级路径。

### 示例 4：用户问"GT 投诉信怎么写"

→ 加载 `references/gt-letter-guide.md` 正式信部分。
→ 给出"开头（说明目的 + 失望）→ 主体（描述问题 + 影响 + 期望补救）→ 结尾（期待回复 + 礼貌结束）"模板。
→ 标注 GT 书信 TA 与 Academic TA 区别（目的 vs 数据覆盖）。

### 示例 5：用户说"机考写作怎么调整"

→ 加载 `references/2026-updates.md` 机考章节。
→ 给出打字速度策略 + 屏幕阅读数据图技巧 + 字数统计方法。