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name: jmsc-numerical-experiments
description: Use when designing the numerical / simulation study for a 《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China) manuscript — validating the proven theoretical properties, testing algorithm performance, exploring parameter sensitivity, and extracting managerial insight. The study must serve the theory, not replace it. Use after jmsc-proofs and jmsc-algorithm.
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# 数值实验与仿真（jmsc-numerical-experiments）

## 触发时机

- 命题/算法已就位，要设计数值研究来验证
- 实验单薄（一组参数、一张图），说不出洞见
- 审稿质疑"实验没验证理论 / 没管理含义 / 参数随意"
- 想用仿真"代替证明"（方向反了）

## 核心：数值实验是验证 + 洞见，不是证明

本刊的数值实验有**两个任务**：(1) **验证**已证明的理论性质与算法表现；(2) **挖掘洞见**——在什么条件下结论/算法更优，回答"模型告诉我们什么决策规律"。它不替代证明，但能补足证明给不出的定量感。

## 实验设计三问

1. **验证什么**：哪条命题/哪个收敛速率/哪个近似比，要被这组实验照亮？
2. **比什么基准**：与精确解、下界、现有方法、退化策略比，gap 怎么报？
3. **扫什么参数**：哪些参数驱动核心机制？敏感性分析要覆盖其合理范围。

## 实验内容清单

| 目的 | 内容 |
|------|------|
| 验证理论 | 复现命题断言的单调/阈值结构；最优性/唯一性的数值佐证 |
| 算法性能 | 求解时间随规模增长曲线；收敛迭代数；与精确/下界的 gap |
| 敏感性 | 关键参数对最优决策/最优值的影响（趋势 + 拐点） |
| 鲁棒性 | 分布/参数误设下结论是否稳健 |
| 管理洞见 | 从趋势里提炼决策规律（→ jmsc-managerial-insights） |

## 严谨性要点

- 参数设定**有依据**（文献/现实标度），写清取值与来源；不要"随手取"。
- 随机算例要给**重复次数与统计量**（均值、标准差/置信区间），不要单次结果。
- 图表要能让读者"看出"理论性质（如阈值、单调），而不只是堆数。
- 报告**算例规模范围**，说明算法的可扩展边界。

## 自检清单

- [ ] 每组实验对应一条要验证的理论性质或算法指标
- [ ] 有合理基准（精确解/下界/现有方法/退化策略）并报 gap
- [ ] 参数取值有依据、范围合理，敏感性覆盖核心参数
- [ ] 随机实验有重复 + 统计量，不是单点
- [ ] 图表直接支撑命题（看得出单调/阈值/收敛）
- [ ] 从实验提炼出可陈述的管理洞见，而非"结果如图"

## 反模式

- 用仿真"证明"本应解析证明的性质
- 只跑一组参数、一张图，没有敏感性与基准
- 元启发式只报"我比谁好"，不与界/最优比
- 实验结论是"验证了模型的有效性"这类空话，没有具体决策规律

## 本刊数值实验审稿期待与退稿模式

《管理科学学报》要求数值实验"服务理论、不替代理论"。下表对齐本刊高频退稿语与修法：

| 退稿信号 | 根因 | 本刊期望的修法 |
|----------|------|----------------|
| "参数取值无现实依据" | 随手取值 | 每个关键参数标注文献/行业标度来源，给取值理由 |
| "只跑一组参数一张图" | 缺敏感性 | 对驱动核心机制的参数做范围扫描，标出拐点 |
| "随机算例只报单次" | 无统计量 | 给重复次数 N 与均值/标准差/置信区间 |
| "图看不出理论性质" | 图未对接命题 | 让图直接显示阈值/单调/收敛结构 |
| "结论是'验证了有效性'" | 无决策规律 | 从趋势提炼"参数落某区间时最优策略如何"的规律 |

> 锚点：本刊已刊论文的数值节通常含"算法性能（时间-规模曲线、gap 收敛）+ 敏感性（关键参数对最优决策）+ 鲁棒性（误设下稳健）"三块，并在每图旁点明它照亮哪条命题。具体体例以编辑部最新稿约为准。

## 微型走查：动态定价仿真的实验设计

虚构稿件《易逝品动态定价的最优降价时点》。按数值实验三问走一遍（示意数字仅作演示）：

- **验证什么**：命题 P2 断言最优策略为"单一降价阈值时点 τ\*"。实验须让降价时点-收益曲线呈单峰、峰点对应 τ\*。
- **比什么基准**：与固定价、两段固定降价、动态规划精确解比。精确解期望收益 1000（标准化），启发式 968，gap=3.2%；固定价仅 905，凸显降价价值。
- **扫什么参数**：扫需求衰减率 γ∈[0.1,0.9]（来源：易逝品文献常用区间）与初始库存 S₀∈[50,200]（来源：零售补货批量标度）。结果显示 γ 越大、最优降价时点 τ\* 越早，且在 γ≈0.6 出现拐点。
- **随机性**：每组参数对需求序列重复 N=500 次，报均值±标准差与 95% 置信区间（如 τ\*=第 8.2±0.6 期）。
- **图表-命题对应**：收益-时点曲线单峰且峰随 γ 左移，直接照亮 P2 的阈值结构与比较静态。
- **洞见雏形**：需求衰减越快，应越早启动降价——可操作的决策规律，移交 jmsc-managerial-insights。

审稿人若追问"500 次重复够不够"，回应应说明重复数由方差稳定性预实验确定（增至 1000 次均值变动<0.5%），而非凑整。

## 输出格式

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【验证目标】<命题/速率/近似比>
【基准】精确 / 下界 / 现有方法 / 退化（gap=…）
【参数】<取值 + 来源依据>；敏感性覆盖<参数>
【随机性】重复 N 次，报<均值/SD/CI>
【图表-命题对应】看得出<单调/阈值/收敛>？是/否
【洞见雏形】<一句话决策规律>
【下一步】jmsc-managerial-insights
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