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name: jqte-io-cge
description: Use when a 《数量经济技术经济研究》 (JQTE) manuscript is built on an input-output table, a CGE model, or a structural decomposition (SDA). Enforces explicit data sources, parameter calibration, closure rules, scenario design, and end-to-end reproducibility. The standard reject here is a black-box model run whose setup cannot be reconstructed.
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# 投入产出 / CGE / 结构分解（jqte-io-cge）

## 触发时机

- 模型基于投入产出表、CGE 或 SDA/SPA 结构分解
- 用了 GTAP/GAMS/现成 CGE 模板但设定交代不清
- 审稿人质疑"参数从哪来、闭合怎么定、结果能否复现"

## 本刊铁律：数据 + 校准 + 闭合 + 情景，全链可复现

CGE/IO 最易被拒的是**黑箱**：跑出漂亮结果却无法重建模型。必须把数据来源、参数来源、闭合规则、情景设定写到能复现的程度。

## 投入产出（IO）

- IO 表来源与年份明确（国家/地区 IO 表、WIOD、OECD-ICIO 等）
- 部门合并/拆分规则、价格型 vs 实物型、竞争型 vs 非竞争型进口处理交代清楚
- 关联指标（影响力系数、感应度系数、Leontief/Ghosh 逆矩阵）定义给全
- 多区域 IO (MRIO) 说明区域间贸易数据来源与平衡方法

## 结构分解（SDA / SPA）

- 分解项（技术系数变化、最终需求结构、规模等）的定义与公式给全
- 多因素分解的**分解形式**说明（两极分解平均、加性 LMDI 等），避免路径依赖造成的非唯一性
- 报告分解残差或说明为何无残差

## CGE

- **数据**：基准社会核算矩阵 (SAM) 的来源、年份、平衡方法
- **参数校准**：弹性参数（替代弹性、Armington、Frisch 等）的来源——校准得到还是文献/计量估计，逐一列出
- **闭合规则**：宏观闭合（储蓄-投资、政府、外部）显式说明，闭合不同结论可能反转
- **情景设定**：基准情景 (BAU) 与政策情景的冲击变量、幅度、引入路径清楚
- **求解与检验**：求解软件/算法、是否通过基准复制 (benchmark replication) 校验

## 自检清单

- [ ] 数据来源（IO 表 / SAM）年份、口径、平衡方法明确
- [ ] 关键弹性参数逐一给出来源（校准 / 文献 / 估计）
- [ ] 闭合规则显式说明，并讨论其对结论的影响
- [ ] 情景冲击的变量、幅度、路径清楚
- [ ] SDA 分解形式说明，残差处理交代
- [ ] 模型通过基准复制校验，结果可复现

## 反模式

- 用现成 CGE 模板跑情景，却不交代弹性参数从哪来
- 闭合规则只字不提（换闭合可能结论反转）
- SDA 不说分解形式，结果随分解路径变化而不自知
- 情景冲击幅度无依据、来源不明
- 给结果却无法让人重建模型（黑箱）

## 本刊结构模型审稿期待表

《数量经济技术经济研究》是 IO/CGE/SDA 在国内的主要发表阵地之一，核心要求是"可重建"——审稿人能照着把模型搭回来。

| 审稿维度 | 达标线 | 黑箱型退稿表现 |
|----------|--------|----------------|
| 数据底座 | IO 表/SAM 来源、年份、平衡方法明确 | 只说"基于某年 IO 表"无口径 |
| 参数校准 | 弹性逐项给来源 | GTAP 默认弹性不交代 |
| 闭合规则 | 宏观闭合显式说明并讨论影响 | 闭合只字不提 |

## 微型走查：碳税政策的 CGE 模拟（示意稿件）

设想《碳税对中国产业结构与碳排放的 CGE 模拟》（数字为示意）：

1. **数据**：基准 SAM 基于某年投入产出表 + 能源平衡表 + 税收账户，RAS 平衡（注明来源年份）。
2. **参数校准**：Armington 弹性取文献区间（示意 1.5–3.0）、能源-资本替代弹性校准得到、Frisch 参数引文献，逐项列表。
3. **闭合规则**：新古典闭合作主设定，并说明改凯恩斯闭合时就业结论可能反转。
4. **情景**：基准 BAU vs 碳税 50/100/200 元/吨（示意），冲击逐年引入。
5. **结果与校验**：碳税 100 元/吨下碳排放降约 6.8%、GDP 降约 0.4%（示意）；模型通过基准年复制校验（误差<0.1%）。对替代弹性做参数扫描（接 `jqte-sensitivity`）。

```text
【模型】CGE（递归动态）｜【数据】某年 IO 表+能源平衡表→SAM，RAS 平衡
【参数校准】Armington 1.5–3.0（文献）/能源-资本替代（校准）逐项 □
【闭合】新古典（主），讨论凯恩斯闭合下就业反转
【情景/结果】碳税 100 元/吨：碳排放↓6.8%、GDP↓0.4%（示意），基准复制误差<0.1%
```

## 审稿人追问模式 + 本刊语境修法

- **"CGE 参数敏感性不足，弹性一变结论会不会翻？"** → 对关键替代弹性做参数扫描或系统敏感性分析 (SSA)，报稳健区间；这是本刊 CGE 类最高频的质疑。
- **"换个宏观闭合结论是否反转？"** → 报主闭合 + 一个备择闭合下的核心结论方向，显式讨论差异；**SDA** 需说明分解形式（两极分解平均 / 加性 LMDI）并报残差。

## 校准锚点

- 本刊 IO/CGE 已刊论文通常附"参数来源表 + 闭合说明 + 情景表 + 基准复制校验"。
- IO 表/SAM 的最新年份与官方发布节奏会更新，**以编辑部最新稿约与权威统计发布为准**。

## 输出格式

```
【模型】IO / MRIO / SDA-SPA / CGE
【数据】<IO表/SAM 来源 + 年份 + 平衡方法>
【参数校准】弹性来源 <校准/文献/估计>（逐项 □）
【闭合规则】<宏观闭合说明 + 对结论影响>
【情景】基准 vs 政策：冲击 <变量/幅度/路径>
【可复现】基准复制校验 □ 公式/分解形式齐 □
【下一步】jqte-sensitivity / jqte-tables-figures
```