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name: jqte-topic-selection
description: Use to sharpen a topic for 《数量经济技术经济研究》 (JQTE) — turning a vague empirical idea into a measurement / forecasting / method-application question with a clear quantitative object, a method-side novelty, and value for China's planning or technology decisions. Use before drafting, when the contribution shape is still fuzzy.
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# 选题（jqte-topic-selection）

## 触发时机

- 有数据/方向但讲不清"到底量什么、预测什么、分解什么"
- 选题像泛泛的"X 对 Y 的影响"，方法没有亮点
- 想确认题目落在本刊两条主线（数量经济 / 技术经济）内

## 好选题的三要素

1. **可量化的核心对象**：明确"量/预测/分解"的目标量（如某行业绿色 TFP、某指数、某结构变化的贡献份额），而非一个模糊的因变量。
2. **方法侧的新意**：方法选择、指标构造、口径或数据有别于现成做法，并能讲清适用条件。
3. **对中国实践的价值**：结论能服务规划、预测、产业或技术决策，而非只停在显著性。

## 选题方向对照（本刊主线）

| 方向 | 典型选题 |
|------|----------|
| 生产率与效率测度 | 全要素生产率、绿色 TFP、Malmquist 分解、DEA/SFA 效率评价 |
| 宏观计量与预测 | 时间序列建模、混频/大数据计量、景气预测、政策模拟 |
| 投入产出与一般均衡 | IO 关联分析、CGE 情景、结构分解 (SDA) |
| 技术经济评价 | 技术/项目经济评价、创新与数字经济的量化测度 |
| 计量方法应用与改进 | 把前沿方法用到中国数据并交代适用条件与局限 |

## 选题质检

- [ ] 能用一句话说出"本文量/预测/分解的是什么，比现有做法好在哪"
- [ ] 方法侧有可辨识的新意，不是套用现成软件
- [ ] 数据口径明确、可获得、可复现
- [ ] 结论能落到具体的规划/预测/产业/技术决策

## 反模式

- "研究 X 与 Y 的关系"却没有明确的可量化对象
- 选题只是"换个地区/换个年份再跑一遍"，无方法或口径新意
- 题目过大（"中国经济高质量发展研究"），无法收敛到可测对象
- 蹭热点概念但没有对应的测度/数据支撑

## 本刊选题质检标尺

《数量经济技术经济研究》对选题的隐性门槛是"方法创新 + 中国问题落地"双轮:既要有可量化的核心对象,又要有方法侧新意。下表把好选题拆成可核对项。

| 质检维度 | 达标线 | 退稿表现 |
|----------|--------|----------|
| 可量化对象 | 明确量/预测/分解的目标量 | 模糊的"X 对 Y 的影响" |
| 方法新意 | 方法/指标/口径有别于现成做法 | 换地区/换年份重跑 |
| 数据可复现 | 口径明确、可获得、可复现 | 数据黑箱、口径不清 |
| 实践价值 | 落到规划/预测/产业/技术决策 | 停在显著性、蹭概念 |
| 题目收敛 | 收敛到可测对象 | 题目过大无法落地 |

## 微型走查：从空泛想法到合格选题（示意）

设想初始想法"研究数字经济与高质量发展"（过大、不可测）。打磨过程（示意）：

1. **收敛核心对象**：从"高质量发展"收敛到可测对象——"省级数字经济规模指数 + 其对全要素生产率的关联强度"。
2. **找方法新意**：现有数字经济测度口径不一、主观赋权;本文用统一口径 + 熵权法构建省级可比指数——方法侧有可辨识新意。
3. **确认数据口径**:基于统计年鉴与行业增加值,口径可获得、可复现。
4. **落实践价值**:结论服务区域数字经济规划与产业政策时点判断,而非停在回归显著。
5. **判定**:落在"生产率效率 + 方法应用"主线,选题成立。

```text
【主线】生产率效率 + 方法应用
【核心对象】省级数字经济规模指数 + 与 TFP 的关联强度
【方法新意】统一口径 + 熵权法构建省级可比指数（非主观赋权）
【数据口径】统计年鉴 + 行业增加值,可获得可复现
【实践价值】区域数字经济规划 + 产业政策时点
【下一步】jqte-literature-review
```

## 审稿人/编辑追问模式 + 本刊语境修法

- **"换个地区重跑算贡献吗?"** → 仅数据更新不够;补方法或口径新意,否则选题判低。
- **"题目太大,落不到可测对象"** → 把"……发展研究"收敛到一个具体的量/预测/分解目标。
- **"只是蹭数字经济/双碳热点?"** → 必须有对应的测度/数据/方法支撑,概念蹭热点而无可量化对象会被退。

## 校准锚点

- 本刊已刊论文选题多落在五条主线（生产率效率、宏观预测、IO-CGE、技术评价、方法应用）内,且都有清晰可测对象——可对照校准选题是否对口。
- 热点方向（数字经济、双碳、新质生产力等）的栏目偏好会随政策与刊期调整,**以编辑部最新征稿与近期刊文为准**。

## 输出格式

```
【主线】生产率效率 / 宏观预测 / IO-CGE / 技术评价 / 方法应用
【核心对象】本文量/预测/分解的是 <…>
【方法新意】<相对现成做法的差异>
【数据口径】<来源 + 可获得性 + 可复现>
【实践价值】规划 / 预测 / 产业 / 技术决策
【下一步】jqte-literature-review
```