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name: jqte-workflow
description: Use when deciding which jqte-* sub-skill to invoke next, or when sequencing manuscript work from fit positioning through rebuttal for 《数量经济技术经济研究》 (The Journal of Quantitative & Technological Economics, JQTE). Routes — does not replace — the specialized skills, and cross-routes to other journals when the contribution is clean causal, industrial-policy, or pure modeling.
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# 数量经济技术经济研究工作流（jqte-workflow）

## 总览

这是路由器，不替代任何专用 skill。它告诉你**当前阶段该用哪个 jqte-* skill**。

默认假设：目标是《数量经济技术经济研究》（中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办，月刊，1984 年创刊）。本刊的评判核心是**测度准、方法对、结论稳、可复现**，而非干净因果的"故事性"。基础事实见 `resources/journal-profile.md`。

## 触发时机

- 用户问"这篇能不能投 JQTE / 下一步做什么"
- 有测度/预测/分解结果，但不确定怎么组织成稿
- 纠结贡献是"测度/方法"还是"因果"
- 收到 R&R / 外审意见需要回复

## 路由表

| 当前症状 | 下一个 Skill |
|----------|-------------|
| 不确定贡献类型、对不对口 | `jqte-fit-positioning` |
| 选题太空 / 没有可量化的核心问题 | `jqte-topic-selection` |
| 文献只堆近年实证、没进方法脉络 | `jqte-literature-review` |
| TFP/效率/指数构造说不清、不透明 | `jqte-measurement` |
| 时间序列/面板/宏观计量设定不规范 | `jqte-econometric-methods` |
| 预测只报样本内拟合、没样本外评估 | `jqte-forecasting` |
| IO/CGE/SDA 数据、校准、闭合交代不清 | `jqte-io-cge` |
| 没做方法/参数敏感性，结论不稳 | `jqte-sensitivity` |
| 表格只有星号、缺量化解读 | `jqte-tables-figures` |
| 政策含义空泛 / 不足 1000 字 | `jqte-implications` |
| 准备投稿，需要体例与系统 checklist | `jqte-submission` |
| 收到外审意见，需要写回复 | `jqte-rebuttal` |

## 默认顺序

1. `jqte-fit-positioning` — 先定贡献类型（测度/预测/方法应用/因果），别硬凑因果
2. `jqte-topic-selection` — 把可量化的核心问题立住
3. `jqte-literature-review` — 进方法脉络 + 中国数据应用缺口
4. `jqte-measurement` 或 `jqte-econometric-methods` 或 `jqte-io-cge` — 按方法主线选其一为重头
5. `jqte-forecasting` — 若涉预测，做样本外评估
6. `jqte-sensitivity` — 方法/参数敏感性、稳健性
7. `jqte-tables-figures` — 量化解读
8. `jqte-implications` — 规划/预测/产业/技术决策含义
9. `jqte-submission` — 投稿前 preflight（脚注、政策篇幅、系统）
10. `jqte-rebuttal` — 外审后

## 决策口诀

- "贡献在测度/预测/分解" → 本刊对口，重头在方法节
- "我只能硬说这是因果" → 先 `jqte-fit-positioning`，多半别硬凑
- "预测只有 R²" → `jqte-forecasting`
- "DEA/CGE 跑完没交代设定" → `jqte-measurement` / `jqte-io-cge`

## 与其它期刊包的差异（跨刊改投）

- 干净因果 + 理论：转 economic-research / china-economic-quarterly
- 产业政策实证 + 厚稳健性：转 china-industrial-economics
- 数理模型/算法本身是贡献：转 journal-of-management-sciences-china
- 本刊要的是**测度/方法/预测的应用价值 + 可复现**，因果识别可选、不强求

## 本刊退稿模式速诊（路由器视角）

把《数量经济技术经济研究》编辑/外审最常发出的处置信号映射到根因 skill，避免"对着症状抠错环节"。

| 退稿/大修信号（本刊语境） | 路由到 |
|--------------------------|--------|
| "贡献是测度却包装成因果，识别站不住" | `jqte-fit-positioning` |
| "选题是换地区/换年份重跑，无方法新意" | `jqte-topic-selection` |
| "综述只堆近年回归，看不出方法谱系" | `jqte-literature-review` |
| "DEA/SFA/指数构造黑箱，无法复现" | `jqte-measurement` |
| "对非平稳序列直接跑回归，疑似伪回归" | `jqte-econometric-methods` |
| "只报样本内 R²，没有样本外评估" | `jqte-forecasting` |
| "CGE 弹性来源不明、闭合只字不提" | `jqte-io-cge` |
| "换合理参数结论就翻，敏感性缺失" | `jqte-sensitivity` |
| "政策建议像口号、不足篇幅、与结果脱节" | `jqte-implications` |

## 微型走查：一篇"数字经济规模测算 + 增长预测"稿件如何过路由

设想投稿《数字经济规模测算及其对省级 GDP 增长的预测能力》（示意，数字均为示意值）：

1. `jqte-fit-positioning`：作者原想写"数字经济促进增长"的因果故事，但识别仅靠省级面板固定效应——判定贡献其实是**测度 + 预测**，去掉硬凑因果。匹配度：高。
2. `jqte-topic-selection`：核心对象收敛为"省级数字经济规模指数 + 其对下一年 GDP 增速的样本外预测增益"。
3. `jqte-measurement`：指数用产业增加值法 + 卫星账户口径，交代权重来源（避免主观赋权拍脑袋）。
4. `jqte-forecasting`：加入 RW、AR(2) 基准，做 2015–2023 滚动窗口，报 RMSE 下降约 12%（示意），并跑 Diebold-Mariano。
5. `jqte-sensitivity`：换等权 vs 熵权、换基期 2018→2020，核心结论与排名秩相关 ρ≈0.93（示意）保持稳健。
6. 后续：`jqte-tables-figures`（量化解读）→ `jqte-implications`（规划含义）→ `jqte-submission`（脚式编排核对）进入投稿。

```text
【稿件类型】测度 + 预测（非因果）
【路由路径】fit → topic → measurement → forecasting → sensitivity → tables → implications → submission
【关键救稿点】fit-positioning 去掉硬凑因果（示意）
【剩余风险】指数口径随官方统计调整 → 以编辑部最新稿约与权威口径为准
```

## 校准锚点

- 本刊典型成稿形态：方法节占比重、测度/预测/分解结果配厚敏感性，政策含义落到规划/产业/技术决策。
- 路由顺序非铁律：纯方法改进类可弱化 `jqte-implications`，预测类把 `jqte-forecasting` 提前。具体要求**以编辑部最新《投稿须知》为准**。

## 反模式

- **不要**跳过 `jqte-fit-positioning` 就动笔——它最常救稿（避免硬凑因果）
- **不要**在方法节没立住时去抠表格和文风
- **不要**让 `jqte-rebuttal` 在正文未修订前生成回复
- **不要**把因果刊的安慰剂/平行趋势套路当成本刊的稳健性硬塞