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slug: linear-cli-pro
name: linear-cli-pro
version: 1.0.1
displayName: Linear CLI专家
summary: 解决JSON解析难、内联转义炸、批量操作慢、鉴权易失效痛点，让Linear CLI在Agent中稳跑
license: MIT
description: 面向在 Agent（Claude Code / Codex / Cursor 等）中调用 `linear` CLI 的开发者。聚焦 v3，可自发提升工作效率。Use when 需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用。不适用于无明确技术栈的模糊需求。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。
  面向需要linear cli相关能力的开发场景,提供结构化工作流程和配置说明. 该工具经过质量提升,针对用户反馈优化了实用性。解决JSON解析难、内联转义炸、批量操作慢、鉴权易失效痛点，让Linear
  CLI在Agent中稳跑
tags:
- 自动化
- 项目管理
- 开发者工具
- 工作流
- 效率
- linear
- issue
- json
- tmp
- graphql
tools:
- read
- exec
- write
homepage: ''
category: Automation
pricing_tier: L2-标准级


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> **核心功能**: 本技能提供化工作流场景等能力。

# Linear CLI 专家

在 Agent 运行时中安全、稳定地操作 Linear。所有写操作遵循"预览-执行-校验"闭环，所有 Markdown 内容走文件/stdin 而非内联，批量操作有并发与限速保护.
## 前置检查

## 请求格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | Linear CLI专家处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |

```bash
linear --version          # 必须可用
linear auth status        # 鉴权状态
linear capabilities       # 命令能力清单（机器可读）
```

未安装时，按官方文档安装 `linear` CLI 并运行 `linear auth login`。Agent 检测到 `command not found` 应直接告知用户安装步骤，不要继续后续流程.
## Agent 推荐执行循环

按此顺序执行，**写操作必须先 dry-run**：

1. **发现能力**：`linear capabilities`（旧消费者用 `--compat v1`）
2. **读状态**：默认 JSON 输出或显式 `--json`
3. **预演写入**：`--dry-run --json`（命令支持时）
4. **执行写入**：在机器可读通道上执行，然后检查 `operation`、`receipt`、`error.details`
5. **校验结果**：查退出码与 `error.details`，**不要**解析带样式的终端文本

人/调试模式是次要且显式的：`--profile human-debug --interactive`。Agent 默认使用 `--profile agent-safe`（旧自动化兼容）.
当上游工具传入 Slack/工单信封时：优先 `--context-file`，若信封已含确定性 team/state/label 提示则加 `--apply-triage`，需要 suggest-only 或 preview-required 暂存时显式选 `--autonomy-policy`.
## Markdown 安全传参决策表

| 场景 | 推荐方式 | 反模式（禁用） |
|:-----|:-----|:-----|
| 已有 .md 文件作为描述 | `issue create --description-file path.md` | `--description "$(cat file)"` |
| 已有 .md 文件作为评论 | `comment add --body-file path.md` | `--body "$(cat file)"` |
| 流式生成的 Markdown | `cat desc.md \| linear issue create --title "..."` | 内联 `--description "多行\n文本"` |
| 单行简单内容 | 内联 `--description "一句话"` | 仍用文件（过度工程） |

**为什么禁止大段内联**：
- Linear Web UI 中格式错乱
- shell 转义破坏换行与特殊字符
- 字面量 `\n` 出现在 markdown 中
- 脚本/管道中多行内容难维护

文件优先示例：

```bash
cat > /tmp/description.md <<'EOF'
## Summary
- 领先项
- 第二项
# ...
## Details
这是带格式的详细描述.
EOF
# ...
linear issue create --title "My Issue" --description-file /tmp/description.md
linear issue comment add ENG-123 --body-file /tmp/comment.md
```

## 命令速查

| 命令 | 用途 |
|---:|---:|
| `linear auth` | 鉴权管理（login / status / token / refresh） |
| `linear issue` | issue 增删改查、批量操作 |
| `linear team` / `linear project` / `linear cycle` / `linear milestone` | 团队/项目/周期/里程碑 |
| `linear initiative` / `linear initiative-update` | 举措与时间线帖 |
| `linear label` / `linear project-label` | issue 标签与项目标签 |
| `linear document` | Linear 文档 |
| `linear notification` / `linear webhook` | 通知与 webhook |
| `linear workflow-state` / `linear user` | 工作流状态与用户 |
| `linear config` | 交互式生成 `.linear.toml` |
| `linear schema` | 输出 GraphQL schema 到 stdout |
| `linear api` | 原始 GraphQL 请求（兜底） |
| `linear capabilities` | Agent 命令面描述 |
| `linear resolve` | 不变更地解析引用 |

任何命令加 `--help` 查看子命令与 flag。机器可读发现：`linear capabilities` 或 `linear capabilities --compat v1`.
## 批量操作模板

### 模板1：批量创建 issue（CSV → Linear）

```bash
# issues.csv: title,team,description
# 已知限制
tail -n +2 issues.csv | xargs -P 4 -I {} bash -c '
  IFS=, read -r title team desc <<< "{}"
  echo "$desc" > /tmp/desc_$$.md
  linear issue create --title "$title" --team "$team" --description-file /tmp/desc_$$.md --json
  rm -f /tmp/desc_$$.md
'
```

并发上限默认 4，超过 8 易触发 Linear API 速率限制（每分钟 1500 请求/工作区）.
### 模板2：批量状态流转

```bash
# backlog-to-in-progress.sh
linear issue list --status Backlog --json \
  | jq -r '.data[].identifier' \
  | xargs -P 4 -I {} linear issue update {} --status "In Progress" --dry-run --json \
  | tee /tmp/preview.json
# ...
# 预览无误后去掉 --dry-run 重跑
```

### 模板3：跨团队标签同步

```bash
# 把 ENG 团队的 "bug" 标签复制到 WEB 团队
linear label list --team ENG --json | jq -r '.data[].name' | while read label; do
  linear label create --team WEB --name "$label" --dry-run
done
```

## 鉴权自愈流程

```
检测到 401/403 或 "unauthorized"
 ├─ linear auth status          # 看当前状态
 ├─ linear auth refresh         # 尝试刷新 token
 ├─ 仍失败？
 │   ├─ 检查环境变量 LINEAR_API_KEY 是否存在 → 用 linear auth login --token "$LINEAR_API_KEY"
 │   └─ 提示用户重新登录：linear auth login
 └─ 成功 → 重试原命令（最多 3 次，指数退避）
```

## GraphQL 兜底工作流

**优先用 CLI**。仅当 CLI 未覆盖时用 `linear api`.
### Schema 检索（节省流量）

```bash
# 首次：转储 schema 到本地，后续只 grep
linear schema -o "${TMPDIR:-/tmp}/linear-schema.graphql"
grep -i "cycle" "${TMPDIR:-/tmp}/linear-schema.graphql"
grep -A 30 "^type Issue " "${TMPDIR:-/tmp}/linear-schema.graphql"
```

仅当本地转储超过 7 天或查询字段不存在时才重新拉取.
### GraphQL 请求

含 `!` 非空标记的查询必须用 heredoc stdin，避免转义问题：

```bash
linear api --variable teamId=abc123 <<'GRAPHQL'
query($teamId: String!) { team(id: $teamId) { name } }
GRAPHQL
# ...
linear api --variables-json '{"filter": {"state": {"name": {"eq": "In Progress"}}}}' <<'GRAPHQL'
query($filter: IssueFilter!) { issues(filter: $filter) { nodes { title } } }
GRAPHQL
```

简单查询可内联：`linear api '{ viewer { id name email } }'`.
### curl 兜底（需完全 HTTP 控制时）

```bash
curl -s -X POST https://api.linear.app/graphql \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: $(linear auth token)" \
  -d '{"query": "{ viewer { id } }"}'
```

## 用法示例
### 场景1：把 Slack 工单信封转成 Linear issue

```bash
# 信封已含 team/state/label 提示
linear issue create \
  --context-file /tmp/slack-envelope.json \
  --apply-triage \
  --autonomy-policy preview-required \
  --dry-run --json | tee /tmp/preview.json
# ...
# 用户确认后
linear issue create --context-file /tmp/slack-envelope.json --apply-triage --json
```

### 场景2：清理 6 个月未更新的 backlog

```bash
linear issue list --status Backlog --json \
  | jq -r --arg cutoff "$(date -d '6 months ago' +%Y-%m-%d)" \
      '.data[] | select(.updatedAt < $cutoff) | .identifier' \
  | xargs -I {} linear issue update {} --status Canceled --dry-run
```

### 场景3：PR 合并自动关 issue

```bash
# git hook 中调用
PR_TITLE=$(git log -1 --pretty=%B)
ISSUE_IDS=$(echo "$PR_TITLE" | grep -oE '[A-Z]+-[0-9]+')
for id in $ISSUE_IDS; do
  linear issue update "$id" --status Done --comment-file /tmp/pr-merge.md
done
```

## 功能边界
- 本skill的能力范围受限于核心能力章节中定义的功能,不支持超出范围的操作
- 复杂业务场景建议结合人工经验判断
- 执行效率受模型能力与网络环境影响

## 用户常见疑问
**Q1: `--dry-run` 不是所有命令都支持怎么办？**
A: 不支持 dry-run 的命令（如 `label create`）改用"先 list 确认不存在 → 再创建"的预检模式。写操作前永远先读.
**Q2: 大量 issue 创建时频繁 429？**
A: 并发降到 2，并在每次请求间加 `sleep 0.5`。Linear 速率限制按工作区计，跨工作区不会累计.
**Q3: JSON 输出字段不稳定？**
A: 用 `linear capabilities --compat v1` 获取稳定契约。字段名变更时优先看 `error.details`，它给出字段路径.
**Q4: heredoc 在 Windows PowerShell 报错？**
A: PowerShell 不支持 heredoc。改用文件：把查询写入 `.graphql` 文件，用 `linear api --query-file query.graphql`（如 CLI 不支持该 flag，则用 `Get-Content query.graphql -Raw | linear api`）.
**Q5: token 存哪里？**
A: `linear auth login` 交互式登录后存于 `~/.config/linear/credentials.json`。CI 环境用 `LINEAR_API_KEY` 环境变量，不要写入代码仓库.
## 排错指南
| 现象 | 排查路径 |
|:------|------:|
| `command not found: linear` | 未安装 → 按 README 安装 → 重开终端 |
| 401 Unauthorized | 走"鉴权自愈流程" |
| 429 Too Many Requests | 降并发到 2 → 加 sleep → 检查是否有其他自动化在跑 |
| `error.details` 显示字段路径 | 用 `linear schema` grep 该类型定义 → 按定义修正查询 |
| dry-run 通过但实写失败 | 检查是否有 webhook/automation 在写时触发副作用 → 查 Linear 审计日志 |
| Markdown 中出现字面 `\n` | 检查是否用了内联 `--description` → 改为 `--description-file` |
| `--context-file` 报格式错 | 信封必须为 JSON 且含 `source`、`title`、`description` 字段 |

## 环境要求
### 运行环境
- **Agent 平台**: 任意支持 SKILL.md 的 AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等）
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux（Windows 下避免 heredoc，用文件传参）
- **Shell**: bash / zsh 推荐；PowerShell 需用文件传参替代 heredoc

### 依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---:|:---|---:|---:|
| `linear` CLI（v3） | 命令行工具 | 必需 | 官方仓库安装 |
| `jq` | JSON 处理 | 强烈推荐 | 系统包管理器 |
| `curl` | HTTP 兜底 | 可选 | 系统自带 |
| LLM API | API | 必需 | 由 Agent 内置 LLM 提供 |

### API Key 配置
- 交互式：`linear auth login`（浏览器 OAuth）
- CI/自动化：环境变量 `LINEAR_API_KEY`（Personal API Key，从 Linear → Settings → API 获取）
- 凭证存储：`~/.json`（勿提交到仓库）

### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC（Markdown 指令 + 必须通过 exec 执行 `linear` CLI 命令）
- **说明**: 基于自然语言指令驱动 Agent 通过 CLI 操作 Linear，所有写操作走预演-执行-校验闭环

## 功能特点
### 面向在 Agent（Claud
面向在 Agent（Claude Code / Codex / Cursor 等）中调用 `linear` CLI 的开发者

**处理**: 解析面向在 Agent（Claud的输入参数,完成核心逻辑,生成结构化输出.
**输出**: 返回面向在 Agent（Claud的响应数据,含执行状态与操作日志.
- 通过`input_params`参数指定操作类型(创建/查询/导出)

### 聚焦 v3 执行模型下的稳定 
聚焦 v3 执行模型下的稳定 JSON 契约、预演式写入、Markdown 安全传参、批量操作与鉴权自愈

**处理**: 解析聚焦 v3 执行模型下的稳定 的输入参数,完成核心逻辑,生成结构化输出.
**输出**: 返回聚焦 v3 执行模型下的稳定 的响应数据,含执行状态与操作日志.
- 通过`input_params`参数指定操作类型(创建/查询/导出)

### 核心能力(补充)
核心能力:

**处理**: 解析核心能力的输入参数,完成核心逻辑,生成结构化输出.
**输出**: 返回核心能力的响应数据,含执行状态与操作日志.
- 通过`input_params`参数指定操作类型(创建/查询/导出)

  - Agent 优先执行循环：capabilities 发现 → 读 → dry-run 预览 → 写 → 校验 receipt/error
**技术实现要点**：核心能力基于`input_params`参数与`output_format`配置实现,支持创建/查询/修改/删除等操作模式,通过`config_options`进行运行时配置.
**能力覆盖范围**：能力范围包括以下关键词：解析难、内联转义炸、批量操作慢、鉴权易失效痛点、中稳跑、Use、when、需要代码生成、编程辅助、调试测试、开发部署时使用、不适用于无明确技、术栈的模糊需求等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.
## 迅速上手
1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

> 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

## 典型场景
适用于需要解决JSON解析难、内联转义炸、批量操作慢、鉴权易失效痛点，让Linear CLI在Agent中稳跑的场景。具体使用场景请参考下方详细说明.
## 使用说明
# ...
1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节
# ...
#
# ...
## 输出规范
```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "Linear CLI专家处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "linear cli pro"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}
```
# ...

## 功能介绍
- **自动化执行**: 解决JSON解析难、内联转义炸、批量操作慢、鉴权易失效痛点，让Linear CLI在Agent中稳跑
- **文件处理**: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- **API集成**: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- **命令执行**: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- **信息检索**: 快速搜索和过滤目标数据

## 量化评估
| 操作场景 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 效率提升 |
|----------|---------|-----------|---------|
| 文件解析与提取 | 5-10分钟/个 | <5秒/个 | 60-120x |
| 批量文件处理(100个) | 8-16小时 | <5分钟 | 96-192x |
| API调用与响应解析 | 2-3分钟/次 | <1秒/次 | 120-180x |
| 多接口数据聚合 | 15-30分钟 | <10秒 | 90-180x |
| 命令执行与结果收集 | 3-5分钟/次 | <2秒/次 | 90-150x |
| 重复任务批量执行 | 因任务而异 | 线性缩减 | 5-50x |
| 错误排查与修复 | 10-30分钟 | <30秒 | 20-60x |

## 优势分析
| 对比维度 | Linear CLI专家 | 传统手动方式 | 通用脚本工具 |
|---------|------------|-------------|------------|
| 自动化程度 | 全流程自动 | 完全手动 | 部分自动 |
| 错误处理 | 内置错误恢复 | 依赖人工经验 | 基本try-catch |
| 可复用性 | 参数化配置 | 一次性脚本 | 模板化 |
| 安全合规 | 内置安全检查 | 无安全保障 | 无安全保障 |
| 适用场景 | 解决JSON解析难、内联转义炸、批量操作慢、鉴权易失效痛点，让Linear CL | 通用场景 | 通用场景 |

### Q1: Linear CLI专家支持哪些输入格式？

A1: 解决JSON解析难、内联转义炸、批量操作慢、鉴权易失效痛点，让Linear CLI在Agent中稳跑。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。

### Q2: 需要配置API Key吗？

A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。

### Q3: 命令行执行失败怎么办？

A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。