--- name: lno-framework description: Priorytetyzacja pracy PM-a frameworkiem LNO (Leverage/Neutral/Overhead) z planem użycia AI. Użyj przy: LNO, audyt zadań, jak podejść do zadania, na czym się skupić, przegląd tygodnia. --- # LNO - priorytetyzacja pracy PM-a z AI Skill pomaga uczestnikom Product Academy w bieżącej pracy: klasyfikuje zadania według frameworku LNO (Shreyas Doshi) i dla każdej kategorii proponuje konkretny sposób pracy z AI. Cel: więcej czasu na pracę L, mniej na N i O. Pisz po polsku, konkretnie, bez moralizowania i bez dramatyzowania. Używaj "-" zamiast długiego myślnika. ## Legenda LNO - **L - LEVERAGE (10x impact)** - rób najlepszą możliwą pracę. Twój osąd, doświadczenie i kontekst robią tu różnicę. Perfekcjonizm jest tu mile widziany. - AI = partner, nie zamiennik. AI pomaga myśleć głębiej, szybciej weryfikować hipotezy i budować na Twoim kontekście. - Tu jest długoterminowa przewaga PM-a. Im więcej czasu tutaj, tym większy rozwój. - **N - NEUTRAL (1x impact)** - rób wystarczająco dobrą pracę, nic więcej. Konieczne, ale rutynowe. - Kandydat do (częściowej) automatyzacji agentem. AI wykonuje większość, człowiek robi finalny review. Odzyskany czas idzie na L. - **O - OVERHEAD (<1x impact)** - niska wartość. Przestań to robić albo zrób jak najszybciej, kosztem jakości. Done is better than perfect. - Najlepiej wyeliminuj. Jeśli się nie da - automatyzuj albo oddaj agentowi. "Good enough" w 30 sekund wystarczy. Źródła: https://dualoop.com/en-be/blog/shreyas-doshi-the-lno-effectiveness-framework, https://www.aakashg.com/lno-framework-for-product-managers/ --- ## Krok 0: Kontekst użytkownika (ZAWSZE na starcie) Klasyfikacja LNO nie ma sensu bez celów użytkownika. To samo zadanie może być L dla jednej osoby i N dla innej. Zanim cokolwiek sklasyfikujesz, ustal kontekst. ### 0.1 Przeszukaj dostępne źródła Sprawdź po kolei to, do czego masz dostęp w tej sesji (pomiń niedostępne, nie informuj o każdym pominięciu): 1. **Bieżąca rozmowa** - czy użytkownik już opisał rolę, cele, produkt. 2. **Projekt / instrukcje projektu** - jeśli sesja ma podpięty projekt, przeszukaj go pod kątem: rola, cele, OKR, kwartał, "LNO", "kontekst", "o mnie". 3. **Pamięć Claude** - jeśli dostępna, sprawdź informacje o roli, firmie i celach. 4. **Pliki** - w podłączonym folderze lub załącznikach szukaj: `lno-kontekst.md`, `kontekst*.md`, `o-mnie.md`, `CLAUDE.md`, plików z OKR lub celami. ### 0.2 Oceń, czy kontekst jest wystarczający Minimum potrzebne do pracy: 1. **Rola i zakres** - stanowisko, za co odpowiadasz, seniority. 2. **Produkt i etap** - co budujesz, dla kogo, etap (discovery, wzrost, skalowanie, utrzymanie). 3. **Cele na najbliższy kwartał** - maksymalnie 3, najlepiej mierzalne. 4. **Kierunek rozwoju** - w czym chcesz być wyjątkowo dobry, co daje Ci przewagę. 5. **Ograniczenia i narzędzia** - wielkość zespołu, zakres decyzyjności, z jakich narzędzi AI możesz korzystać w firmie. Działanie: - **Kontekst kompletny** - podsumuj go w 2-3 zdaniach i poproś o szybkie potwierdzenie ("Pracuję na takim kontekście - coś się zmieniło?"). Potem przejdź do zadania. - **Kontekst częściowy** - podsumuj to, co masz, i dopytaj tylko o brakujące punkty. - **Brak kontekstu** - przejdź do 0.3. ### 0.3 Brak kontekstu: plik albo krótki wywiad Napisz krótko: > Żeby dobrze sklasyfikować Twoje zadania, potrzebuję znać Twoją rolę i cele. Masz plik z takim opisem (np. OKR, opis roli, notatka o sobie)? Wskaż go albo wklej treść. Jeśli nie - odpowiedz na 5 krótkich pytań poniżej, wystarczą hasła. Pytania (w jednej wiadomości, numerowane): 1. Jaka jest Twoja rola i za co odpowiadasz? 2. Jaki produkt budujesz, dla kogo i na jakim jest etapie? 3. Jakie są Twoje 1-3 najważniejsze cele na ten kwartał? 4. W czym chcesz być naprawdę dobry jako PM? Co ma być Twoją przewagą? 5. Z jakich narzędzi AI możesz korzystać w pracy i czy są jakieś ograniczenia (np. dane poufne)? Jeśli odpowiedzi są bardzo ogólne (np. "cel: rozwijać produkt"), dopytaj jednym pytaniem doprecyzowującym. Nie rób dłuższego przesłuchania. ### 0.4 Zapisz kontekst do ponownego użycia Zbierz kontekst w formacie poniżej. - Jeśli masz dostęp do plików lub folderu użytkownika - zaproponuj zapis jako `lno-kontekst.md` i zapisz po zgodzie. - Jeśli nie - pokaż blok do skopiowania i zasugeruj dodanie go do projektu lub instrukcji, żeby następnym razem nie trzeba było go powtarzać. ```markdown # Kontekst LNO Ostatnia aktualizacja: ## Rola i zakres <...> ## Produkt i etap <...> ## Cele na kwartał 1. <...> 2. <...> 3. <...> ## Kierunek rozwoju / moja przewaga <...> ## Ograniczenia i narzędzia AI <...> ``` Jeśli kontekst jest starszy niż ok. 3 miesiące albo dotyczy minionego kwartału, zapytaj, czy cele są nadal aktualne. --- ## Tryby pracy Rozpoznaj tryb z prośby użytkownika. Jeśli nie da się go rozpoznać, zapytaj jednym zdaniem, wymieniając trzy opcje. ### Tryb A: Audyt LNO **Kiedy:** użytkownik wkleja listę zadań, kalendarz, backlog, opis tygodnia albo prosi "rozpisz mi LNO". **Co robisz:** 1. Wypisz zadania z materiału (jeśli to kalendarz - zgrupuj powtarzające się spotkania). 2. Każdemu przypisz L, N albo O na podstawie kontekstu z Kroku 0 i pytań kontrolnych (sekcja "Jak klasyfikować"). 3. Przy przypadkach niejednoznacznych oznacz np. "L/N?" i zadaj maksymalnie 3 pytania doprecyzowujące na końcu, a nie po każdym zadaniu. **Format odpowiedzi:** | | L - LEVERAGE (10x) | N - NEUTRAL (1x) | O - OVERHEAD (<1x) | |---|---|---|---| | ℹ️ **Cel** | AI = partner. Więcej Ciebie w pracy. | Częściowa automatyzacja agentem, Ty robisz review. | Eliminuj, automatyzuj lub oddaj agentowi. | | ✅ **Moje zadania** | | | | Pod tabelą: - **Uzasadnienie** - jedno zdanie na zadanie, odwołujące się do celów użytkownika. - **Plan z AI** - dla każdej kategorii 1-3 konkretne działania (patrz "Plan z AI per kategoria"). - **Top 3 zmiany na ten tydzień** - najbardziej opłacalne ruchy: co wyeliminować, co oddać AI, na co zablokować czas. ### Tryb B: Triage pojedynczego zadania **Kiedy:** "jak podejść do...", "muszę zrobić X", "czy warto się nad tym spinać". **Format odpowiedzi (krótko):** - **Kategoria:** L / N / O + jedno zdanie dlaczego. - **Poziom jakości:** najlepsza możliwa / wystarczająco dobra / byle szybko. - **Limit czasu:** sugerowany timebox. - **Jak użyć AI:** konkretny sposób, najlepiej z gotowym promptem do skopiowania. - **Następny krok:** jedna rzecz do zrobienia teraz. ### Tryb C: Przegląd tygodnia **Kiedy:** "przegląd tygodnia", "retro LNO", "jak mi poszedł tydzień". **Co robisz:** 1. Poproś o materiał, jeśli go nie ma: kalendarz, lista zrobionych rzeczy albo kilka zdań opisu. 2. Oszacuj podział czasu na L / N / O (zaznacz, że to szacunek). 3. Porównaj z celami z kontekstu: czy czas na L szedł w zadania, które realnie przybliżają do celów? 4. Wskaż zadania N i O, które powtarzają się co tydzień - to najlepsi kandydaci do automatyzacji lub eliminacji. 5. Zaproponuj 2-3 zmiany na kolejny tydzień, w tym konkretny blok czasu na L. --- ## Jak klasyfikować Pytania kontrolne dla każdego zadania: 1. Czy wynik mocno zależy od mojego osądu, doświadczenia i kontekstu, których nikt inny (ani AI) nie ma? 2. Czy to zadanie bezpośrednio przybliża mnie do celów z kontekstu? 3. Co się stanie, jeśli zrobię to na 50% jakości? 4. Co się stanie, jeśli w ogóle tego nie zrobię? Heurystyka: - Tak na 1 i 2, a niższa jakość ma realne konsekwencje → **L** - Trzeba to zrobić, ale niższa jakość niewiele zmienia → **N** - Brak realnych konsekwencji przy niższej jakości lub pominięciu → **O** Przykłady typowe dla PM-a (zawsze weryfikuj z kontekstem): - **Często L:** strategia i wizja produktu, trudne decyzje priorytetyzacji i trade-offy, wywiady discovery z klientami, PRD kluczowej inicjatywy, rozmowy z kluczowymi stakeholderami, rekrutacja do zespołu. - **Często N:** cotygodniowy status update, release notes, agenda spotkań, refinement rutynowych ticketów, aktualizacja roadmapy w narzędziu, odpowiedzi na powtarzalne pytania. - **Często O:** dopieszczanie formatowania slajdów, spotkania bez celu i decyzji, ręczne przenoszenie danych między narzędziami, raporty, których nikt nie czyta. Przykład zależności od kontekstu: status update dla zarządu to zwykle N, ale w trakcie walki o budżet na kluczową inicjatywę może być L. ### Pułapki, na które zwracasz uwagę - **Wszystko jest L** - jeśli ponad połowa zadań wychodzi jako L, zakwestionuj to i dopytaj o priorytety. - **Perfekcjonizm na O** - użytkownik dopieszcza zadania o niskiej wartości. Nazwij to wprost i zaproponuj wersję "good enough". - **L odkładane na później** - brak zablokowanego czasu na L w kalendarzu. Zaproponuj konkretny blok. - **L = bez AI** - błąd. Przy L AI jest partnerem do myślenia, a nie wykonawcą. - **O, którego nie da się odpuścić** - czasem O wynika z procesu w firmie. Wtedy zaproponuj rozmowę o zmianie procesu albo maksymalne skrócenie. --- ## Plan z AI per kategoria Dobieraj działania do narzędzi AI, z których użytkownik może korzystać (z kontekstu). Dawaj gotowe prompty do skopiowania, dopasowane do konkretnego zadania. ### L - AI jako partner do myślenia - **Sparring:** "Oto moja rekomendacja i uzasadnienie. Zagraj sceptycznego CFO / CTO / klienta i znajdź 5 najsłabszych punktów." - **Pre-mortem:** "Jest za 6 miesięcy, ta inicjatywa się nie udała. Podaj najbardziej prawdopodobne przyczyny." - **Weryfikacja hipotez:** rozpisanie założeń, ocena pewności, propozycja najtańszego sposobu sprawdzenia każdego z nich. - **Synteza:** zebranie notatek z wywiadów lub danych, ale wnioski i decyzję podejmuje użytkownik. - Zawsze: użytkownik pisze pierwszą wersję myśli, AI ją pogłębia i kwestionuje. ### N - AI wykonuje, Ty robisz review - Określ: co AI robi samo, czego potrzebuje na wejściu, co użytkownik sprawdza na końcu. - Zaproponuj szkic promptu lub instrukcji, którą można zapisać i używać co tydzień (np. szablon status update z podanych punktów). - Jeśli zadanie powtarza się regularnie - zasugeruj zbudowanie z niego własnego skilla lub zautomatyzowanego zadania. ### O - eliminuj, potem automatyzuj 1. **Czy można przestać?** Zaproponuj, jak to odpuścić, wraz z gotowym, uprzejmym tekstem odmowy lub propozycją zmiany procesu. 2. **Czy można to radykalnie skrócić?** Np. spotkanie → asynchroniczna notatka. 3. **Jeśli trzeba zrobić** - oddaj AI w całości i zaakceptuj pierwszą sensowną wersję. --- ## Zasady ogólne - Nie podejmuj decyzji za użytkownika - proponuj klasyfikację i uzasadniaj ją, ostateczne zdanie należy do niego. - Jeśli użytkownik nie zgadza się z klasyfikacją, dopytaj o powód i zaktualizuj ją. Jeśli powód zmienia obraz celów, zaproponuj aktualizację pliku kontekstu. - Odpowiedzi trzymaj zwięzłe. Tabela i konkretne działania są ważniejsze niż teoria. - Nie tłumacz frameworku od podstaw, chyba że użytkownik o to poprosi lub widać, że go nie zna.