--- name: mega-research-plus description: 8つの検索ソース（Tavily/SerpAPI/Brave/NewsAPI/Perplexity/Twitter/DuckDuckGo/WebSearch）を統合した最強リサーチシステム。API版＋MCP版＋組み込み版を完全統合。 argument-hint: "[トピック] [--mode=deep|quick|news|social|free]" allowed-tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch, Bash(curl:*, python:*, node:*) model: opus --- # mega-research-plus - 最強統合リサーチシステム v2 ## 概要 8つの検索ソースを統合し、用途に応じて最適な情報収集を行う最強リサーチスキル。 API版、MCP版、組み込み版を完全統合。 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ MEGA RESEARCH PLUS SYSTEM v2 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ API LAYER (要キー) │ │ │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │ │ │ Tavily │ │ SerpAPI │ │ Brave │ │ NewsAPI │ │Perplexity│ │ │ │ │ │AI検索 │ │Google │ │広範囲 │ │ニュース │ │AI要約 │ │ │ │ │ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │ │ └───────┼───────────┼───────────┼───────────┼───────────┼──────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌───────┼───────────┼───────────┼───────────┼───────────┼──────────┐ │ │ │ │ │ MCP LAYER (無料) │ │ │ │ │ │ ┌────┴────┐ ┌───┴───┐ │ │ │ │ │ Twitter │ │DuckDuck│ │ │ │ │ │ X/SNS │ │Go/Bing │ │ │ │ │ └────┬────┘ └───┬───┘ │ │ │ └───────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌───────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │ BUILT-IN LAYER (組み込み) │ │ │ │ ┌────┴───────────┴────┐ │ │ │ │ │ WebSearch │ │ │ │ │ │ (Anthropic API) │ │ │ │ │ └──────────┬──────────┘ │ │ │ └─────────────┼────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌─────┴─────┐ │ │ │ 統合エンジン │ │ │ │ ・重複排除 │ │ │ │ ・スコアリング│ │ │ │ ・クロス検証 │ │ │ │ ・AI要約 │ │ │ └─────┬─────┘ │ │ │ │ │ ┌─────┴─────┐ │ │ │ レポート │ │ │ └───────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 統合ソース一覧（8種類） | # | ソース | 種別 | 特徴 | 用途 | 制限 | |---|--------|------|------|------|------| | 1 | **Tavily** | API | AI検索特化、高精度 | セマンティック検索、事実確認 | 1,000/月 | | 2 | **SerpAPI** | API | Google検索結果 | SERP分析、競合調査 | 100/月 | | 3 | **Brave** | API | プライバシー重視 | 広範囲Web検索 | 2,000/月 | | 4 | **NewsAPI** | API | ニュース集約 | 最新ニュース、トレンド | 100/日 | | 5 | **Perplexity** | API | AI検索+要約 | 要約生成、引用付き回答 | 課金制 | | 6 | **Twitter/X** | MCP | SNS | コミュニティ、トレンド | Cookie認証 | | 7 | **DuckDuckGo** | MCP | APIキー不要 | 無料検索 | 無制限 | | 8 | **WebSearch** | 組込 | Claude内蔵 | フォールバック | 制限あり | ## 使い方 ```bash # 徹底調査（全ソース使用） /mega-research-plus AIエージェント市場の最新動向 --mode=deep # クイック検索（3秒以内） /mega-research-plus Next.js 15の新機能 --mode=quick # ニュース特化 /mega-research-plus 生成AI規制 --mode=news # SNS・コミュニティ特化 /mega-research-plus Claude Code 評判 --mode=social # APIキー不要（配布向け） /mega-research-plus 投資信託 始め方 --mode=free ``` ## リサーチモード ### 1. Deep Mode（徹底調査） 全APIを使用した徹底調査。クロス検証で信頼性を高める。 ``` 使用ソース: Tavily + SerpAPI + Brave + NewsAPI + Perplexity + Twitter 実行時間: 30-60秒 出力: 50件以上のソース + 詳細レポート フロー: 1. Tavily → 高精度ファクト収集（10-20件） 2. SerpAPI → Google上位結果取得（10件） 3. Brave → 広範囲Web検索（20件） 4. NewsAPI → 最新ニュース（10件） 5. Twitter → SNSトレンド（10ツイート） 6. Perplexity → AI要約生成 7. 統合 → 重複排除 + スコアリング + クロス検証 ``` ### 2. Quick Mode（高速検索） 2-3秒で結果を返す。 ``` 使用ソース: Tavily + Brave + WebSearch 実行時間: 2-3秒 出力: 15件 + 簡潔な回答 ``` ### 3. News Mode（ニュース特化） 最新ニュースとトレンドに特化。 ``` 使用ソース: NewsAPI + Perplexity + SerpAPI(Google News) 実行時間: 5-10秒 出力: ニュース一覧 + トレンド分析 ``` ### 4. Social Mode（SNS特化） SNSとコミュニティの声を収集。 ``` 使用ソース: Twitter + DuckDuckGo + Brave 実行時間: 10-20秒 出力: ツイート + コミュニティ反応 ``` ### 5. Free Mode（APIキー不要） 配布向け。APIキーなしで動作。 ``` 使用ソース: WebSearch + DuckDuckGo (MCP) 実行時間: 5-10秒 出力: 20件 + 基本レポート ``` ## API呼び出し実装 ### Tavily API ```bash curl -X POST "https://api.tavily.com/search" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "api_key": "'"${TAVILY_API_KEY}"'", "query": "'"${QUERY}"'", "search_depth": "advanced", "include_answer": true, "include_raw_content": true, "max_results": 10 }' ``` ### SerpAPI ```bash curl "https://serpapi.com/search.json?engine=google&q=${QUERY}&api_key=${SERPAPI_KEY}&num=10" ``` ### Brave Search ```bash curl "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search?q=${QUERY}" \ -H "Accept: application/json" \ -H "X-Subscription-Token: ${BRAVE_API_KEY}" ``` ### NewsAPI ```bash curl "https://newsapi.org/v2/everything?q=${QUERY}&apiKey=${NEWSAPI_KEY}&sortBy=publishedAt&pageSize=10" ``` ### Perplexity API ```bash curl -X POST "https://api.perplexity.ai/chat/completions" \ -H "Authorization: Bearer ${PERPLEXITY_API_KEY}" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "llama-3.1-sonar-large-128k-online", "messages": [{"role": "user", "content": "'"${QUERY}"'についての最新情報を要約してください。"}] }' ``` ### Twitter/X (MCP経由) ``` MCPツール: twitter-client 機能: get_tweet, search_tweets, get_user_tweets ``` ### DuckDuckGo (MCP経由) ``` MCPツール: open-websearch 機能: search_duckduckgo, search_bing, search_brave ``` ### WebSearch (組み込み) ``` Claude Code組み込みのWebSearchツールを直接使用 ``` ## 環境変数 APIキーは **`.env`ファイル**で安全に管理してください（`.gitignore`に含まれています）。 ### 設定方法 1. プロジェクトルートの`.env`ファイルを編集: ```bash # Research & Search APIs (mega-research-plus) TAVILY_API_KEY=your-tavily-api-key SERPAPI_KEY=your-serpapi-key BRAVE_SEARCH_API_KEY=your-brave-api-key NEWSAPI_KEY=your-newsapi-key PERPLEXITY_API_KEY=your-perplexity-api-key # Twitter/X Cookie認証 TWITTER_AUTH_TOKEN=your-auth-token TWITTER_CT0=your-ct0 TWITTER_TWID=your-twid ``` 2. または `.env.example` をコピーして編集: ```bash cp .env.example .env # 実際のAPIキーを入力 ``` ### APIキー取得先 | API | URL | 無料枠 | |-----|-----|--------| | Tavily | https://tavily.com/ | 1,000 req/month | | SerpAPI | https://serpapi.com/ | 100 req/month | | Brave Search | https://brave.com/search/api/ | 2,000 req/month | | NewsAPI | https://newsapi.org/ | 100 req/day | | Perplexity | https://www.perplexity.ai/settings/api | 課金制 | ## 出力形式 ### research/runs/__/ ``` ├── input.yaml # 入力パラメータ ├── evidence.jsonl # 収集した証拠（全ソース） ├── sources/ │ ├── tavily.json # Tavily結果 │ ├── serpapi.json # SerpAPI結果 │ ├── brave.json # Brave結果 │ ├── newsapi.json # NewsAPI結果 │ ├── perplexity.json # Perplexity結果 │ ├── twitter.json # Twitter結果 │ └── websearch.json # WebSearch結果 ├── analysis.json # 統合分析結果 ├── report.md # 最終レポート └── summary.txt # 1行要約 ``` ## レポート形式 ```markdown # [トピック] 調査レポート **調査日**: YYYY-MM-DD **使用ソース**: Tavily, SerpAPI, Brave, NewsAPI, Perplexity, Twitter, WebSearch **ソース数**: XX件（重複排除後） **信頼度スコア**: 85/100 ## エグゼクティブサマリー [3-5文の要約] ## 主要な発見 ### 1. [発見タイトル] [詳細] **信頼度**: 高 | **ソース**: [1][2][3] ## SNSトレンド（Twitter） > "..." - @user (+1.2k likes) ## 最新ニュース 1. [タイトル](URL) - YYYY-MM-DD ## 出典一覧 [1] [タイトル](URL) - Tavily [2] [タイトル](URL) - Google (SerpAPI) ... ``` ## スコアリングアルゴリズム ``` 信頼度スコア = (ドメイン権威度 × 0.25) + (情報鮮度 × 0.20) + (クロス検証率 × 0.30) + (引用数 × 0.15) + (SNSエンゲージメント × 0.10) ``` ## ベストプラクティス 1. **具体的なクエリを使用** - ❌ "AI" - ✅ "2026年 生成AIエージェント市場規模 予測" 2. **モードを適切に選択** - 事実確認 → quick - 市場調査 → deep - ニュース → news - 口コミ・評判 → social - 配布用 → free 3. **レート制限に注意** - deep modeは1日5回程度に抑える - quick/freeは頻繁に使用OK ## 関連スキル - `mega-research` - 従来版（6 API） - `research-free` - APIキー不要版 - `keyword-mega-extractor` - キーワード抽出 - `gpt-researcher` - 自律型深層リサーチ - `research-cited-report` - 出典付きレポート