--- name: model-strategy version: 2.0.0 type: skill author: Lukas Geiger created: 2026-03-15 updated: 2026-06-12 description: > Multi-Modell Orchestrierung und Model-Switching Strategie. Score-basierte Modellauswahl, Cross-Agent-Delegation (Gemini, Codex, Ollama), Advisor-Pairing, Eskalations-Trigger, Berechtigungsmatrix und Kosten-Effizienz-Optimierung. standalone: true anthropic_compatible: true bach_compatible: false bach_origin: true category: dev tags: [model-switching, orchestrierung, multi-modell, kosten-optimierung, routing, cross-agent, advisor] language: de status: active dependencies: tools: [] services: [] protocols: [] python: [] provenance: origin: "bach" origin_path: "system/skills/workflows/ing-strategie.md" origin_version: "2.0.0" origin_repo: "github.com/ellmos-ai/bach" last_sync_from_origin: "2026-03-15" last_sync_to_origin: null local_changes_since_sync: true --- # Model-Switching Strategie > Multi-Modell Orchestrierung: Score-basierte Modellauswahl, Cross-Agent-Delegation, Advisor-Pairing, Eskalations-Trigger und Kosten-Effizienz-Optimierung --- ## 1. Modell-Katalog ### Claude (Subagent-fähig via Agent-Tool) ``` Level 4 (Reviewer): Opus 4.8 — Advisor, Math-Review [nur User: /model, /advisor] Level 3 (Stratege): Opus 4.6 — Architektur, Konzepte [Subagent: model:"opus"] Level 3 (Kreativ): Fable 5 — Kreative Texte, Stories [Subagent: model:"fable"] Level 2 (Arbeitstier):Sonnet 4.6— Implementation, Debug [Subagent: model:"sonnet"] Level 1 (Schnell): Haiku 4.5 — Boilerplate, Formatting [Subagent: model:"haiku"] ``` ### Externe Agenten (Companion-Scripts / SSH) ``` Level 2-3: Gemini 3.5 pro — Recherche, wiss. Datenbanken [agy-companion CLI] Level 2: Gemini 3.5 flash— Schnelle Recherche [agy-companion CLI] Level 2-3: Codex 5.5 (GPT) — Code-Review, Code-Gen [codex-companion CLI] Level 2: Codex 4.5 (GPT) — Einfachere Code-Aufgaben [codex-companion CLI] ``` ### Lokale Modelle (Token-frei, 24/7) ``` Level 1-2: Ollama (Qwen 3.5:35b-a3b) — Haiku-bis-Sonnet-Niveau [:11434] Aufruf: SSH + curl http://:11434/v1/chat/completions Oder: Buddha-Delegation via BACH Control API :8081 ``` ### Erreichbarkeits-Matrix | Modell | LLM-startbar | Aufrufweg | Einschränkungen | |--------|-------------|-----------|-----------------| | Sonnet 4.6 | Ja | `Agent(model:"sonnet")` | — | | Opus 4.6 | Ja | `Agent(model:"opus")` | — | | Haiku 4.5 | Ja | `Agent(model:"haiku")` | — | | Fable 5 | Ja | `Agent(model:"fable")` | — | | Opus 4.8 | Nur als Advisor | `advisor()` in Session | User muss `/advisor` setzen | | Gemini 3.5 | Ja (Bash) | `companion-for-agy "prompt"` | Windows-only, stdout-Workaround | | Codex 5.5/4.5 | Ja (Bash) | `node codex-companion.mjs task "prompt"` | Auth nötig | | Ollama | Ja (SSH/curl) | SSH + curl an Ollama-Host-API | VPN/Tailscale muss aktiv sein | | Opus 4.8 als Hauptmodell | Nein | User: `/model opus 4.8` | Nur User-Aktion | | Fable 5 als Hauptmodell | Nein | User: `/model fable` | Nur User-Aktion | --- ## 2. Score-Berechnung ``` Dimensionen (0-10): KLARHEIT : Wie eindeutig ist die Aufgabe? KOMPLEXITAET : Wie viele Komponenten? KREATIVITAET : Neue Loesungen noetig? KONTEXT : Wie viel Vorwissen? KRITIKALITAET : Wie wichtig ist Perfektion? SCORE = (10 - KLARHEIT) + KOMPLEXITAET + KREATIVITAET + KONTEXT + KRITIKALITAET ``` ### Score-Schwellwerte | Score | Modell | Beispiele | |-------|--------|-----------| | 0-8 | Ollama (lokaler Host) | Prompt generieren, Summaries, einfache Texte | | 9-12 | Haiku | __init__.py, Formatierung, Boilerplate | | 13-22 | Sonnet | Implementation, Bug-Fixes, Standard-Code | | 13-22 | Gemini 3.5 | Recherche, Literatursuche, wiss. Datenbanken | | 13-22 | Codex 5.5 | Code-Gen (Luau, Node.js), Compute-Scripts | | 23-28 | Sonnet + Advisor-Review | Komplexer Code mit Qualitätsprüfung | | 23-35 | Fable 5 | Kreative Texte, Marketing, Storytelling | | 29-40 | Opus 4.6 | Architektur, Strategie, Paper-Schreiben | | 35-50 | Opus 4.6 + Advisor | Beweise, Architektur-Entscheidungen, Statistik | | 40-50 | Opus 4.8 (User-Empfehlung) | Mathematische Beweisführung, höchste Rigorosität | --- ## 3. Cross-Agent-Delegation ### Wann welchen externen Agenten? | Aufgabe | Bester Agent | Grund | |---------|-------------|-------| | Wissenschaftliche Literatursuche | Gemini 3.5 pro | Native OpenAlex/arXiv/PubMed-Skills | | Code-Review (Zweitmeinung) | Codex 5.5 | Unabhängige Perspektive | | Einfache Text-Generierung | Ollama (lokaler Host) | Token-frei, 24/7 | | Kreative Texte, Marketing | Fable 5 | Stärkster kreativer Output | | Mathematische Beweise | Opus 4.8 (Advisor) | Höchste analytische Tiefe | ### Ausschlüsse (dokumentierte Schwächen) - **Gemini:** NICHT für mathematische Reviews/Beweisführung (Richtungsfehler bei abc-Review, 2026-06-07) - **Codex 4.5:** Nur wenn 5.5 nicht verfügbar; sonst immer 5.5 ### Aufrufwege > Platzhalter ``, ``, ``, `` und `~/.ssh/` durch die eigene Infrastruktur ersetzen. **Gemini (via companion-for-agy):** ``` companion-for-agy --researcher --json --timeout 120000 "Recherche-Prompt" ``` **Codex (via codex-companion):** ``` node "~/.claude/plugins/cache/openai-codex/codex/1.0.4/scripts/codex-companion.mjs" task --effort high "Code-Prompt" ``` **Ollama auf entferntem Host (via SSH):** ``` ssh -i ~/.ssh/ @ "curl -s http://localhost:11434/v1/chat/completions -d '{\"model\":\"qwen3.5:35b-a3b\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"Prompt\"}]}'" ``` **Buddha-Delegation (BACH mit Tools):** ``` curl -s -X POST http://:8081/api/chat -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt": "...", "chat_id": "claude-delegate"}' ``` --- ## 4. Advisor-Pairing ### Mechanik `advisor()` ist ein **Session-Level-Tool** — das Advisor-Modell wird vom User per `/advisor` gesetzt, nicht programmatisch. Daraus ergeben sich drei Pairing-Muster: | Muster | Wie es funktioniert | Wann einsetzen | |--------|-------------------|----------------| | **Session-Advisor** | User setzt `/advisor opus 4.8`, Agent ruft `advisor()` | Standard bei Beweis/Architektur | | **Orchestrator-als-Reviewer** | Opus-Hauptmodell reviewt Sonnet-Subagent-Output | Orchestrator ist leistungsfähiger als Worker | | **Gegen-Agent** | Agent A arbeitet, Agent B prüft adversarial | Unabhängige Verifikation, 2-Perspektiven | | **User-Empfehlung** | Agent empfiehlt: "Diese Aufgabe mit opus 4.8 + advisor" | Wenn aktuelle Session zu schwach | ### Wann Advisor empfehlen? - Mathematische Beweisführung (Score ≥ 35) - Architektur-Entscheidungen mit langfristigen Konsequenzen - Statistische Methodik / Studiendesign - Komplexe Bugs nach 2+ erfolglosen Debug-Zyklen ### Wann KEINEN Advisor? - Routine-Code, Content, Formatting (Score < 23) - Einfache Feature-Implementierung - Gut definierte, unkritische Aufgaben --- ## 5. Eskalations-Trigger ### Ollama -> Haiku - Dateizugriff benötigt - Analyse von Code nötig ### Haiku -> Sonnet - Mehr als 2 Dateien betroffen - Entscheidung zwischen Alternativen nötig - Unerwarteter Fehler aufgetreten - Lösch-Operation angefordert ### Sonnet -> Opus - Architektur-Entscheidung gefordert - 3+ Systeme müssen integriert werden - Anforderungen widersprüchlich/unklar - Strategische Planung nötig ### Sonnet -> Gemini (lateral) - Wissenschaftliche Recherche benötigt - Literaturverzeichnis-Verifikation ### Sonnet -> Codex (lateral) - Code-Review als Zweitmeinung - Advisor überlastet (Fallback-Reviewer) ### Opus -> Opus + Advisor - Beweis-Review benötigt - Kritische Architektur-Entscheidung - Statistische Methodik ### De-Eskalation - Konzept definiert -> Sonnet übernimmt Implementation - Aufgabe trivial/repetitiv -> Haiku übernimmt - Nur Text, kein Tool-Zugriff -> Ollama übernimmt --- ## 6. Berechtigungsmatrix | Operation | Ollama | Haiku | Sonnet | Opus | Gemini | Codex | |-----------|--------|-------|--------|------|--------|-------| | Dateien lesen | - | Ja | Ja | Ja | Ja* | Ja* | | Dateien schreiben | - | Ja | Ja | Ja | Ja* | Ja* | | Dateien löschen | - | - | Ja** | Ja | - | - | | System-Befehle | - | - | Ja** | Ja | Ja* | Ja* | | Architektur-Entscheidung | - | - | - | Ja | - | - | | Web-Recherche | - | - | Ja | Ja | Ja | - | | advisor() aufrufen | - | - | Ja | Ja | - | - | *via Companion-Script im eigenen Sandbox-Modus **mit User-Bestätigung --- ## 7. Kosten-Effizienz ### Token-Ersparnis durch Routing | Aufgaben-Typ | Ohne Routing | Mit Routing | Ersparnis | |--------------|--------------|-------------|-----------| | Trivial | Opus-Tokens | Ollama (frei) | 100% | | Boilerplate | Opus-Tokens | Haiku-Tokens | ~80% | | Standard-Code | Opus-Tokens | Sonnet-Tokens | ~50% | | Recherche | Claude-Tokens | Gemini-Tokens | ~70% (anderes Budget) | | Code-Review | advisor()-Tokens | Codex-Tokens | ~60% (anderes Budget) | --- ## 8. Goldene Regel > "Opus denkt, Sonnet baut, Haiku führt aus, Ollama spart. Gemini recherchiert, Codex reviewt, Fable erzählt." --- ## Changelog ### 2.0.0 (2026-06-12) - Cross-Agent-Delegation: Gemini, Codex, Ollama (lokaler Host) als Routing-Ziele - Advisor-Pairing: 4 Muster (Session-Advisor, Orchestrator-als-Reviewer, Gegen-Agent, User-Empfehlung) - Erreichbarkeits-Matrix: LLM-startbar vs. User-only dokumentiert - Ollama (Qwen 3.5:35b-a3b, Haiku-bis-Sonnet-Niveau) als Level 1-2 aufgenommen - Laterale Eskalation: Sonnet -> Gemini (Recherche), Sonnet -> Codex (Review) - Ausschlüsse dokumentiert (Gemini nicht für Math) - Score-Schwellwerte erweitert für alle Modelle ### 1.0.0 (2026-03-15) - Portiert aus BACH v3.8.0 (ing-strategie v2.0.0) --- *Portiert aus BACH v3.8.0 | Erweitert um Cross-Agent + Advisor v2.0.0*