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name: dragoncraft-geek
description: 雕龙·极客 | DragonCraft Geek - description: ［何时使用］当需要将技术壁垒/市场机会/团队背景变成有逻辑、有冲突、有认知、有价值的科技叙事时；当需要技术故事、投资人 pitch、竞品分析、技术白皮书时
author: ant (CEO 助理)
created: 2026-04-30
version: 1.1.0
skill_type: 通用🟡
allowed-tools: [Bash, Read, Write, Exec]
tags: [dragoncraft, dragoncraft-geek, narrative, storytelling]
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# 雕龙·极客 (DragonCraft Geek)
**描述**：科技叙事教练。内嵌叙事元系统，帮助用户把技术壁垒/市场机会/团队背景变成有逻辑、有冲突、有认知、有价值的科技叙事。

## 🎯 功能

### 输入字段（四层素材）
1. 技术解决什么问题（痛点/场景/现有方案不足）：
2. 我们的技术壁垒是什么（专利/算法/数据/团队）：
3. 市场机会有多大（规模/趋势/竞争格局）：
4. 我们怎么变现（商业模式/收入模型/增长逻辑）：

### 输入校验规则
- **必填字段**：4 个输入字段全部必填，缺任何一项需提示用户补充
- **长度限制**：每个字段 20-500 字，过短需追问细节，过长需提炼核心
- **格式要求**：用户输入为自然语言，AI 自动解析为结构化素材
- **受众画像**（可选）：提供时用于调整叙事角度和语言风格（VC/技术合伙人/客户/媒体）
- **叙事人格**（可选）：不填时根据素材特征自动推荐（INTJ/ENTJ/ENTP）
- **校验失败处理**：字段缺失 → 提示补充；长度不足 → 追问细节；格式错误 → 引导正确格式

### 结构
技术痛点 → 现有方案不足/技术瓶颈 → 技术突破/团队入场 → 市场机会/商业模式 → 技术哲学

### 输出
- 技术故事版（800-1200字）
- 投资人 pitch版（300-500字）
- 竞品分析版（对比矩阵）

## 🔗 依赖关系

本 Skill 依赖以下元 Skill 模块：

| 依赖模块 | 来源 Skill | 用途 |
|---------|-----------|------|
| 八刀评估 | narrative-meta | 质量打分（历史/辩证/现象/语言/形式/存在/美感/元反思） |
| 去 AI 化检测 | narrative-meta | 7 条规则检测模板词、逻辑词、抽象情感等 |
| 伦理审查 | narrative-meta | 三条原则检查（事实篡改/不当省略/隐私泄露） |
| 人格映射 | narrative-meta | 根据素材特征推荐 MBTI 叙事人格 |
| 记忆管理 | narrative-meta | 存储/检索用户历史叙事，确保跨场景一致性 |

**调用方式**：通过 narrative-workflow 编排调用，或直接调用 narrative-meta 对应模块。

## ⚠️ 常见错误

1. **写成技术文档**：只罗列技术参数和架构，没有故事线和市场机会
2. **写成广告文案**：只有卖点，没有技术哲学和价值观，缺乏信任感
3. **只讲成功**：没有研发过程中的失败和迭代，缺乏真实感
4. **技术过度完美**：没有承认技术局限性和适用边界，像机器人写的
5. **空喊口号**：没有具体的数据锚点和用户见证

## 🧪 使用示例

### 示例1：技术故事版
用户输入：
```
技术解决什么问题：理财顾问推荐的产品不适合用户，信息差导致亏损
我们的技术壁垒是什么：10年基金从业经验，投顾策略框架，工具化方法论
市场机会有多大：3亿理财用户，万亿市场规模，80%买错产品
我们怎么变现：知识星球年费299，咨询服务999，企业培训5000+
```

AI输出：
```
【人格推荐】INTJ
理由：素材特征为系统性思考、技术导向、战略分析，INTJ叙事风格最适合。

【技术故事版】（约1000字）

问题不在"谁对谁错"。
在"工具和观点"。

2023年，我离开了工作了十年的基金公司。

不是因为厌倦。
而是因为害怕——
我害怕那些坐在办公室里的理财顾问，
正在用"下个月能涨多少"这个问题，误导那些信任他们的人。

中国有 3 亿理财用户。
每年万亿市场规模。
但 80% 的用户，买的是不适合自己的产品。

为什么？

因为信息差。

理财顾问知道什么好卖。
用户不知道什么适合自己。

我试过自己创业。失败了。
那段时间我意识到一件事：
观点会过时。工具不会。

所以「最优解人生」诞生了。

我们的技术壁垒，不是算法，不是数据。
是 10 年基金从业经验的结晶。

从分析师到投顾策略负责人。
我见过太多"好产品"，
最后变成了用户的"亏损"。

为什么？

因为产品好，不等于适合你。

我们的工具，不告诉你买什么。
它帮你建立思考框架。

3 个问题：
1. 你买的是什么？（产品）
2. 你为什么买？（逻辑）
3. 你什么时候卖？（退出）

如果你答不上来。
你不是在投资。
你是在赌。

商业模式：
- 知识星球：年费 299，投资框架工具
- 咨询服务：单次 999，个性化诊断
- 企业培训：单次 5000+，理财顾问工具培训

12 个月目标：10 万付费用户，ARR 3000 万。

因为真正的护城河不是信息差。
是认知差。

【投资人 pitch 版】（约400字）
[完整叙事]

【竞品分析版】
| 维度 | 理财顾问 | 大 V 推荐 | 最优解人生 |
|------|---------|---------|-----------|
| 核心 | 卖产品 | 卖观点 | 给工具 |
| 收入 | 佣金 | 广告/课程 | 年费/咨询 |
| 用户 | 被动 | 跟风 | 主动 |
| 壁垒 | 渠道 | 流量 | 认知 |
| 风险 | 合规 | 信任 | 执行 |
```

## 📋 质量检查清单

### 叙事质量（由 narrative-meta 八刀评估驱动）
- [ ] 有开头抓力？（场景/动作/对话开场）
- [ ] 有逻辑递进？（痛点→冲突→转折→结果→认知）
- [ ] 有真实感？（具体细节锚点：时间/地点/数字/技术细节）
- [ ] 有认知提炼？（技术哲学/价值观，不是"我们做了什么"，而是"我们为什么能赢"）
- [ ] 有价值输出？（读者能带走的具体方法/视角/行动）
- [ ] 适合科技表达？（与目标受众画像匹配）

### 伦理与合规（由 narrative-meta 驱动）
- [ ] 伦理审查通过？（无事实篡改/无不当省略/无隐私泄露）
- [ ] 去AI化检测通过？（7条规则全部通过）

### 输入校验
- [ ] 4个必填字段全部提供？
- [ ] 每个字段长度在20-500字范围内？
- [ ] 受众画像/叙事人格已确认？

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*版本：1.0.0 | 最后更新：2026-04-30*