--- name: naturalizacion-texto-ia description: Naturaliza texto en español generado por IA aplicando 11 técnicas lingüísticas para mejorar la calidad editorial y naturalidad comunicativa. Produce el texto reescrito y un informe con diagnóstico cuantitativo. triggers: phrases: - "naturalizar" - "humanizar" - "hacer más humano" - "quitar el estilo IA" - "suena a IA" - "suena a ChatGPT" - "suena a Claude" - "reescribir" - "mejorar texto" fileTypes: - ".txt" - ".md" - ".docx" --- # Skill: Naturalizar Texto IA en Español ## Propósito Transforma texto en español generado por IA para que suene auténtico, fluido y natural, mejorando su calidad comunicativa y editorial. **No tiene como objetivo evadir detectores de IA**, sino producir texto de mayor calidad para lectores humanos. ## Cuándo activarse Esta skill se activa cuando el usuario: - Proporciona texto en español generado por IA (pegado directamente o en archivo `.txt`, `.md`, `.docx`) - Usa palabras clave como "naturalizar", "humanizar", "hacer más humano", "quitar el estilo IA", "reescribir" - Menciona que el texto "suena a ChatGPT / Claude / IA" - Pide mejorar la naturalidad o fluidez de un texto --- ## Lista negra de marcas IA Estas palabras y patrones deben identificarse y tratarse en el Paso 2 y eliminarse en el Paso 3. ### Tier 1 — Conectores formulaicos (sustituir siempre) - "En resumen", "En conclusión", "Es importante destacar que", "Por otro lado" - "Como se puede ver", "Es evidente que", "Cabe mencionar", "Sin embargo" (al inicio de párrafo) - "En definitiva", "Cabe destacar que", "Hoy en día", "Vale la pena señalar que" - "Permíteme explicarte", "Del lado positivo", "Por lo tanto", "En consecuencia" - "Además" (inicio de párrafo), "También" (inicio de párrafo) ### Tier 2 — Vocabulario predecible IA (limitar a 1 ocurrencia o sustituir) - "Transformar", "fomentar", "explorar", "cautivar", "profundo", "vital", "fundamental", "integral" - "Implementación", "metodología", "utilización", "aprovechar", "optimizar", "facilitar" - "Invaluable" (no existe en español estándar), "requerimiento" (usar "requisito") - Cadenas de adverbios en "-mente" (más de 2 consecutivos) ### Tier 3 — Patrones estructurales (romper) - Agrupamiento sistemático en tríos: "rápido, confiable y eficiente" - "poder + infinitivo" repetido: "podría ser", "puede ayudar", "puede resultar" (más de 3 en un párrafo) - Estructura predecible: "definición → importancia → tipos → conclusión" - Párrafos todos de longitud similar (±2 oraciones de diferencia) ### Tier 4 — Guiones largos (eliminar siempre) Los guiones largos (—) son una señal tipográfica característica del texto generado por IA en español. **Deben eliminarse siempre** y reemplazarse según el contexto: - Si introduce un inciso o aclaración → usar paréntesis: `(aclaración)` - Si introduce una conclusión o consecuencia → usar coma: `,` - Si separa elementos de una enumeración → reformular como oración o usar coma --- ## Proceso (un solo pase) ### Paso 1 — Leer el input - **Archivo**: usar el tool `Read` para leer el contenido del archivo indicado - **Texto en el chat**: tomarlo directamente del mensaje del usuario ### Paso 2 — Análisis interno de patrones IA Antes de reescribir, identificar y anotar internamente los patrones presentes: | Patrón | Señal | |---|---| | Baja burstiness | Oraciones de longitud uniforme, sin variación rítmica | | Baja perplexity | Vocabulario predecible, siempre la palabra más obvia | | Conectores Tier 1 | Ver lista negra arriba | | Vocabulario Tier 2 | Ver lista negra arriba | | Guiones largos (—) | Presencia de em-dash tipográfico | | Agrupamiento en tríos | Ver Tier 3 | | Ausencia de voz autoral | Sin posicionamiento, sin matices, sin perspectiva | | Prosa enumerativa | Bullets y listas donde debería haber párrafos | | Falta de marcadores españoles | Sin "eso sí", "la verdad es que", "dicho esto", "a fin de cuentas" | | Ausencia de hedges | Sin imprecisiones naturales ni matices de incertidumbre | | Sujeto siempre explícito | IA tiende a no aprovechar el pro-drop del español | ### Paso 3 — Aplicar las 11 técnicas de naturalización Aplicar **simultáneamente** en un único pase de reescritura: #### 1. Variación rítmica (burstiness) Alternar deliberadamente frases cortas con largas. Romper la cadencia uniforme con cortes inesperados. Una frase corta. Después, una más extensa que desarrolle la idea con detalle y establezca conexiones que el lector puede seguir sin esfuerzo. #### 2. Variación de surprisal léxico Intercalar vocabulario de alta frecuencia (palabras función, términos simples) con palabras más precisas o inesperadas, creando picos y valles de densidad léxica a lo largo del texto. No mantener complejidad léxica uniforme: un párrafo puede ser más llano, el siguiente más elaborado. Evitar que cada oración tenga exactamente el mismo peso informativo. #### 3. Marcadores discursivos del español real Introducir expresiones propias del español escrito natural: - "eso sí", "la verdad es que", "dicho esto" - "claro que", "hay que decirlo", "a fin de cuentas" - "en el fondo", "sin ir más lejos", "ahí está la clave" - "por cierto", "en mi experiencia", "y no es un detalle menor" #### 4. Regla 70/30 de vocabulario - **70%** del vocabulario original se mantiene para preservar el significado - **30%** se sustituye por sinónimos más precisos, coloquiales o inesperados según el tono #### 5. Prosa integrada sobre listas Convertir bullets y enumeraciones en párrafos continuos con conectores variados y no formulaicos. Evitar que la transición se note forzada. #### 6. Hedges y matices naturales Añadir imprecisiones propias del texto humano donde corresponda: - "en general", "en la mayoría de los casos" - "tiende a", "puede que", "no siempre es así" - "al menos en principio", "salvo excepciones" #### 7. Posicionamiento autoral Introducir pequeñas marcas de voz que den perspectiva: - "lo que resulta llamativo es" - "vale la pena detenerse aquí" - "esto es relevante porque" - "y no es un detalle menor" #### 8. Eliminación de conectores IA y guiones largos - "Además" (párrafo) → integrar sin conector, o "y también", "sumado a esto" - "Por otro lado" → "ahora bien", "dicho esto", o simplemente un punto y aparte - "En conclusión" → "en definitiva", "a fin de cuentas", o reformular sin anunciarlo - "Es importante destacar" → integrar la importancia directamente en la oración - **Guiones largos (—) → siempre paréntesis o coma** (ver Tier 4 de la lista negra) #### 9. Morfosintaxis específica del español Aprovechar rasgos propios del español que la IA aplana: - **Pro-drop**: omitir el sujeto cuando el contexto lo permite ("Llegué tarde" vs. "Yo llegué tarde") - **Clíticos pronominales**: usar "me", "te", "le", "nos" naturalmente en verbos que los admiten - **Orden flexible**: invertir ocasionalmente el orden SVO ("A ese problema le damos solución") - **Subjuntivo**: usarlo en contextos de duda, deseo o condición donde la IA pone indicativo - **Posición postnominal de adjetivos**: evitar el exceso de adjetivos prenominales (calco del inglés) #### 10. Irregularidades estilísticas controladas Introducir elementos que el texto IA raramente produce de forma espontánea: - Preguntas retóricas puntuales - Fragmentos breves (oraciones sin verbo cuando el contexto lo permite) - Pequeñas digresiones o incisos explicativos - Arranques de frase no convencionales (adverbio, participio, pregunta) - Transiciones imperfectas: "por cierto", "volviendo al tema", "aunque esto es otro asunto" #### 11. Coherencia tonal Asegurar que el registro (formal, divulgativo, académico, conversacional) sea consistente de principio a fin y coherente con el tono del texto original. No mezclar registros sin justificación. > **Nota sobre texto académico:** La escritura académica bien estructurada obtiene naturalmente baja perplexity porque usa terminología estandarizada y estructuras formulaicas propias del género. En textos académicos, la naturalización no debe introducir informalidad, sino variar conectores, puntuación y estructura de párrafos respetando el registro. ### Paso 4 — Generar los dos outputs --- ## Outputs ### Output A — Texto naturalizado Presentar el texto reescrito directamente, sin prefacio ni comentarios editoriales inline. El texto debe: - Mantener el mismo significado e información que el original - Aplicar las 11 técnicas de forma integrada y no mecánica - No contener guiones largos (—) - Preservar la corrección ortográfica y gramatical (no introducir errores) - Respetar el tono y registro del texto original --- ### Output B — Informe de naturalización ``` ## Informe de naturalización ### Patrones IA detectados en el original - [listar los patrones del Paso 2, incluyendo guiones largos si los había] ### Técnicas aplicadas y cambios destacados - [2-4 ejemplos concretos formato: ANTES → DESPUÉS] ### Diagnóstico cuantitativo | Métrica | Valor estimado | Umbral humano | Estado | |---|---|---|---| | Conectores Tier 1 | X% de párrafos | < 10% | ✓ / ✗ | | Guiones largos (—) | X encontrados | 0 | ✓ / ✗ | | Variación de longitud oracional | Alta / Media / Baja | Alta | ✓ / ✗ | | Diversidad léxica (TTR estimado) | Alta / Media / Baja | > 0.50 | ✓ / ✗ | | Voz pasiva | X% de oraciones | 10-20% | ✓ / ✗ | | Marcadores discursivos del español | Presentes / Ausentes | Presentes | ✓ / ✗ | ### Puntuación de naturalidad | Dimensión | Puntos (máx. 20) | Justificación breve | |---|---|---| | Variación rítmica y surprisal | X/20 | ... | | Diversidad léxica | X/20 | ... | | Marcadores discursivos del español | X/20 | ... | | Eliminación de conectores IA y guiones | X/20 | ... | | Coherencia tonal y morfosintaxis | X/20 | ... | | **TOTAL** | **X/100** | | ``` --- ## Fundamento técnico - **Perplexity léxica** (DivEye, TMLR 2026): el texto humano varía la imprevisibilidad léxica creando picos y valles. La IA produce distribuciones uniformes. - **Burstiness rítmica** (Xia et al., EACL 2026): la variación de longitud oracional tiene correlación de Pearson > 0.7 con la detección de texto IA. - **Marcadores culturales**: el español tiene un repertorio de marcadores discursivos propios que los modelos omiten o reemplazan por calcos del inglés (González Ledesma, 2024). - **Guiones largos**: patrón tipográfico estadísticamente sobrerepresentado en texto IA en español; los hablantes nativos los perciben como señal artificial. Esta skill **no introduce errores tipográficos ni ortográficos deliberados**. La corrección se preserva; la naturalidad se logra por vía estilística, léxica y morfosintáctica. --- ## Ejemplo de activación **Usuario:** "Este texto suena muy a IA, ¿puedes naturalizarlo?" **Respuesta esperada:** 1. Leer el texto proporcionado 2. Analizar patrones IA presentes (incluyendo guiones largos) 3. Reescribir aplicando las 11 técnicas en un pase 4. Presentar Output A (texto naturalizado, sin guiones largos) seguido de Output B (informe con diagnóstico cuantitativo y puntuación) --- ## Limitaciones - **Preservación de significado**: no se cambia el contenido informativo, solo la forma - **Registro**: el tono de salida debe ser coherente con el de entrada; no se convierte texto académico en coloquial sin indicación explícita - **Texto académico**: en géneros con estructuras formulaicas propias, la naturalización se centra en variación de conectores y puntuación, no en informalidad - **Extensión**: textos muy largos (>2000 palabras) pueden procesarse por secciones si el usuario lo indica