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slug: "news-aggregator-free"
name: "news-aggregator-free"
version: 1.0.1
displayName: "新闻聚合引擎(免费版)"
summary: "国内外科技、军事、社会新闻聚合，自动搜索、筛选、去重与结构化汇总。免费版。国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎（免费版），自动搜索、筛选、整理新闻要点. 覆盖国内科技、国内军事、国际科技、国际"
summary_zh: "国内外科技、军事、社会新闻聚合，自动搜索、筛选、去重与结构化汇总。免费版。国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎（免费版），自动搜索、筛选、整理新闻要点. 覆盖国内科技、国内军事、国际科技、国际"
license: "MIT"
description: 国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎（免费版），自动搜索、筛选、整理新闻要点. 覆盖国内科技、国内军事、国际科技、国际军事四大板块。核心能力： - 多源新闻搜索（国内科技/军事+国际科技/军事） - 自动去重与可信度过滤 - 结构化汇总（标题+来源+时间+要点） - 按类别分类整理。可自动提升工作效率
tools:
  - read
  - exec
homepage: ""
tags:
  - 信息检索
  - 新闻
  - 信息
  - 资讯
  - 来源
  - 要点
  - 时间
  - xxx
  - 军事新闻
category: "Knowledge"

---

# 新闻聚合引擎(免费版)

国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整理新闻要点，覆盖四大新闻板块.
## 输入格式

| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 新闻聚合引擎(免费版)处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |

## 依赖说明

### 运行环境
- **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux

### 依赖项
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|:-----|:-----|:-----|:-----|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |

### API Key 配置
本Skill无需额外API Key（LLM能力由Agent平台内置提供）

### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC（）

## 核心能力

### 1. 多源新闻搜索
覆盖四大新闻板块：

**国内科技：**
- 36氪（科技创投）
- 机器之心（AI与技术）
- 量子位（前沿科技）
- IT之家（数码硬件）

**国内军事：**
- 观察者网（军事观察）
- 澎湃新闻（防务动态）
- 腾讯军事（军事新闻）

**国际科技：**
- TechCrunch（科技创投）
- The Verge（消费科技）
- Wired（科技文化）
- Ars Technica（深度技术）

**国际军事：**
- Defense News（防务新闻）
- Jane's Defence（简氏防务）
- Military Times（军事时报）

**输入**: 用户提供多源新闻搜索所需的指令和必要参数.
**输出**: 返回多源新闻搜索的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.
### 2. 自动筛选与去重
- 搜索各源后过滤重复报道（同一事件多源转载）
- 排除过期内容（按时间窗口过滤）
- 过滤不可靠来源（论坛帖子、匿名消息、二手转载）
- 保留每个事件的最早权威来源

**输入**: 用户提供自动筛选与去重所需的指令和必要参数.
**输出**: 返回自动筛选与去重的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.
### 3. 可信度评级规则
**优先采用：**
- 官方媒体报道
- 权威机构发布
- 一手信源（原始公告/新闻稿）

**谨慎处理：**
- 论坛帖子
- 匿名消息
- 二手转载
- 未经验证的爆料

**输入**: 用户提供可信度评级规则所需的指令和必要参数.
**输出**: 返回可信度评级规则的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.
### 4. 结构化汇总输出
每条新闻包含：标题、来源、时间、要点摘要。按类别（科技/军事/社会）分组输出.
**输入**: 用户提供结构化汇总输出所需的指令和必要参数.
**处理**: 解析结构化汇总输出的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态。- 验证返回数据的完整性和格式正确性
- 参考`结构化汇总输出`的配置文档进行参数调优
#
## 快速开始

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

> 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

## 工作流

1. **搜索** — 搜索各新闻源
2. **筛选** — 过滤重复、过期、不可靠来源
3. **整理** — 按类别整理，每条含标题、来源、要点
4. **输出** — 生成结构化汇总

## 输出格式
```markdown
## 科技新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：xxx | 时间：xxx
   要点：xxx
# ...
## 军事新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：xxx | 时间：xxx
   要点：xxx
```

## 适用场景

| 场景 | 输入 | 输出 |
|---:|---:|---:|
| 每日科技新闻汇总 | 日期/关键词 | 科技新闻结构化列表 |
| 军事动态跟踪 | 时间范围/区域 | 军事新闻分类汇总 |
| 行业趋势速览 | 行业关键词 | 相关新闻+要点摘要 |
| 竞品动态监控 | 公司名/产品名 | 相关新闻+来源+时间 |

**不适用于**：实时突发新闻推送、社交媒体舆情分析、深度调查报道.
## 使用流程

1. 确定新闻类别（科技/军事/社会）和时间范围
2. 搜索对应新闻源
3. 去重并按可信度评级过滤
4. 提取每条新闻的标题、来源、时间、要点
5. 按类别结构化输出汇总

## 示例

### 示例1：每日科技新闻汇总
```
输入: "汇总今天的科技新闻"
搜索: 36氪/机器之心/TechCrunch/The Verge
输出:
## 科技新闻(续1)
# ...
1. [某AI公司完成10亿美元C轮融资](https://36kr.com/p/123)
   来源：36氪 | 时间：2026-07-21
   要点：本轮融资由某基金领投，估值达100亿美元，资金用于大模型研发
# ...
2. [新一代GPU架构发布，性能提升40%](https://www.theverge.com/2026/7/21/gpu)
   来源：The Verge | 时间：2026-07-21
   要点：采用3nm工艺，功耗降低30%，支持下一代AI训练加速
```

## 错误处理

| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|:---:|:---:|:---:|
| 新闻源网站访问超时 | 网络限制或网站维护 | 标注该源不可用，使用备用源继续搜索，在输出中注明覆盖缺口 |
| 同一事件多源报道内容矛盾 | 各源信息来源不同或转发出错 | 以官方/权威来源为准，标注矛盾点，列出各源说法供用户判断 |
| 搜索结果为旧新闻 | 新闻源更新延迟或关键词匹配旧文章 | 添加时间过滤条件（如 `date:2026-07-21`），排除超出时间窗口的结果 |
| 去重后新闻数量过少 | 重复报道过多或搜索范围太窄 | 扩大搜索源数量，使用不同关键词组合重新搜索，增加相关主题的近义词 |

## 常见问题

### Q1: 如何判断新闻来源的可信度？
采用三级可信度体系：优先级（官方媒体如新华社/国防部网、权威机构发布、一手新闻稿）、标准级（主流媒体如36氪/TechCrunch/Defense News）、谨慎级（论坛帖子、匿名消息、二手转载）。优先级来源直接采用，标准级交叉验证后采用，谨慎级仅作参考不纳入正式汇总.
### Q2: 去重逻辑如何处理同一事件的不同角度报道？
同一事件的多篇报道不简单去重，而是合并为一个条目，在要点中综合各源信息。例如某产品发布，36氪报道融资角度，IT之家报道技术角度，合并为一条含两个要点的新闻。仅当报道内容完全重复（转载）时才去重，保留最早来源.
### Q3: 国际新闻和国内新闻的搜索策略有何不同？
国内新闻直接搜索中文关键词和国内媒体源。国际新闻同时搜索英文关键词和国际媒体源，翻译标题和要点为中文。对于涉及中国的国际新闻，同时搜索国内媒体的国际版报道，对比中外报道差异，在输出中标注不同视角.
## 已知限制

- 新闻搜索依赖网络访问，部分国际源可能受限
- 搜索结果受搜索引擎索引时效影响
- 军事新闻受信息发布规范约束，部分内容需过滤

## 升级提示

本免费版提供基础功能。升级到完整版 news-aggregator 获取全部能力和高级特性.