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slug: "news-aggregator"
name: "news-aggregator"
version: 1.0.4
displayName: "新闻聚合引擎"
summary: "国内外科技、军事、社会新闻聚合，自动搜索、筛选、去重与结构化汇总。。国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整理新闻要点。覆盖国内科技、 国内军事、国际科技、国际军事四大板块。核"
summary_zh: "国内外科技、军事、社会新闻聚合，自动搜索、筛选、去重与结构化汇总。。国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整理新闻要点。覆盖国内科技、 国内军事、国际科技、国际军事四大板块。核"
license: "MIT"
description: 国内外社会、科技、军事新闻聚合引擎，自动搜索、筛选、整理新闻要点。覆盖国内科技、 国内军事、国际科技、国际军事四大板块。核心能力： - 多源新闻搜索（国内科技/军事+国际科技/军事） - 自动去重与可信度过滤 - 结构化汇总（标题+来源+时间+要点） - 按类别分类整理 - 可信度评级（官方媒体优先、匿名消息谨慎）。可自动提升工作效率
tools:
  - read
  - exec
homepage: ""
tags:
  - 信息检索
  - 新闻
  - 信息
  - 资讯
  - 来源
  - 时间
  - 军事新闻
  - 要点
  - api
category: "Knowledge"

---

# 新闻聚合引擎

## 输入格式

| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 新闻聚合引擎处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |

## 付费版专享能力

| 能力 | 免费版 | 付费版 |
|:-----|:-----|:-----|
| 基础功能 | 支持 | 支持 |
| 多源数据聚合与去重 | 不支持 | 支持 |
| 语义搜索与智能摘要 | 不支持 | 支持 |
| 定时监控与变化推送 | 不支持 | 支持 |
| 研究结论结构化导出 | 不支持 | 支持 |
| 知识图谱构建与关系推理 | 不支持 | 支持 |

## 依赖说明

### 运行环境
- **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux

### 依赖项
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---:|---:|---:|---:|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |

### API Key 配置
需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC（）

**API Key配置方式**:
```bash
export API_KEY="your_api_key_here"
```
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.
## 核心能力

### 1. 多源新闻搜索
覆盖四大新闻板块：

**国内科技：**
- 36氪（科技创投）
- 机器之心（AI与技术）
- 量子位（前沿科技）
- IT之家（数码硬件）

**国内军事：**
- 观察者网（军事观察）
- 澎湃新闻（防务动态）
- 腾讯军事（军事新闻）

**国际科技：**
- TechCrunch（科技创投）
- The Verge（消费科技）
- Wired（科技文化）
- Ars Technica（深度技术）

**国际军事：**
- Defense News（防务新闻）
- Jane's Defence（简氏防务）
- Military Times（军事时报）

**输入**: 用户提供多源新闻搜索所需的指令和必要参数.
**输出**: 返回多源新闻搜索的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.
### 2. 自动筛选与去重
- 搜索各源后过滤重复报道（同一事件多源转载）
- 排除过期内容（按时间窗口过滤）
- 过滤不可靠来源（论坛帖子、匿名消息、二手转载）
- 保留每个事件的最早权威来源

**输入**: 用户提供自动筛选与去重所需的指令和必要参数.
**输出**: 返回自动筛选与去重的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.
### 3. 可信度评级规则
**优先采用：**
- 官方媒体报道
- 权威机构发布
- 一手信源（原始公告/新闻稿）

**谨慎处理：**
- 论坛帖子
- 匿名消息
- 二手转载
- 未经验证的爆料

**输入**: 用户提供可信度评级规则所需的指令和必要参数.
**输出**: 返回可信度评级规则的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.
### 4. 结构化汇总输出
每条新闻包含：标题、来源、时间、要点摘要。按类别（科技/军事/社会）分组输出.
**输入**: 用户提供结构化汇总输出所需的指令和必要参数.
**处理**: 解析结构化汇总输出的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态。- 验证返回数据的完整性和格式正确性
- 参考`结构化汇总输出`的配置文档进行参数调优
### 5. 按类别整理
- **科技新闻**：AI、硬件、软件、创投、互联网
- **军事新闻**：装备、演习、防务政策、国际军事
- **社会新闻**：政策、民生、突发事件

**输入**: 用户提供按类别整理所需的指令和必要参数.
**处理**: 解析按类别整理的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态.
**输出**: 返回按类别整理的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志.
#
## 快速开始

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

> 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

## 工作流

1. **搜索** — 搜索各新闻源
2. **筛选** — 过滤重复、过期、不可靠来源
3. **整理** — 按类别整理，每条含标题、来源、要点
4. **输出** — 生成结构化汇总

## 输出格式
```markdown
## 科技新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：xxx | 时间：xxx
   要点：xxx
# ...
## 军事新闻
# ...
1. [标题](链接)
   来源：xxx | 时间：xxx
   要点：xxx
```

## 适用场景

| 场景 | 输入 | 输出 |
|:---:|:---:|:---:|
| 每日科技新闻汇总 | 日期/关键词 | 科技新闻结构化列表 |
| 军事动态跟踪 | 时间范围/区域 | 军事新闻分类汇总 |
| 行业趋势速览 | 行业关键词 | 相关新闻+要点摘要 |
| 竞品动态监控 | 公司名/产品名 | 相关新闻+来源+时间 |
| 事件追踪 | 事件关键词 | 多源报道汇总+可信度标注 |

**不适用于**：实时突发新闻推送、社交媒体舆情分析、深度调查报道.
## 使用流程

1. 确定新闻类别（科技/军事/社会）和时间范围
2. 搜索对应新闻源
3. 去重并按可信度评级过滤
4. 提取每条新闻的标题、来源、时间、要点
5. 按类别结构化输出汇总

## 示例

### 示例1：每日科技新闻汇总
```
输入: "汇总今天的科技新闻"
搜索: 36氪/机器之心/TechCrunch/The Verge
输出:
## 科技新闻(续1)
# ...
1. [某AI公司完成10亿美元C轮融资](https://36kr.com/p/123)
   来源：36氪 | 时间：2026-07-21
   要点：本轮融资由某基金领投，估值达100亿美元，资金用于大模型研发
# ...
2. [新一代GPU架构发布，性能提升40%](https://www.theverge.com/2026/7/21/gpu)
   来源：The Verge | 时间：2026-07-21
   要点：采用3nm工艺，功耗降低30%，支持下一代AI训练加速
```

### 示例2：军事动态跟踪
```
输入: "汇总本周军事新闻"
搜索: 观察者网/澎湃新闻/Defense News
输出:
## 军事新闻(续1)
# ...
1. [某国举行联合军事演习](https://www.guancha.cn/mil/123)
   来源：观察者网 | 时间：2026-07-19
   要点：参演兵力约5000人，涵盖海空联合行动，演习持续7天
# ...
2. [新一代防空系统完成测试](https://www.defensenews.com/123)
   来源：Defense News | 时间：2026-07-20
   要点：拦截成功率95%，可同时跟踪100个目标，预计2027年部署
```

### 示例3：竞品动态监控
```
输入: "搜索某科技公司最近新闻"
搜索: 36氪/IT之家/TechCrunch
输出:
## 某科技公司动态
# ...
1. [发布新一代产品线](链接)
   来源：IT之家 | 时间：2026-07-18
   要点：产品线覆盖三个价位段，旗舰款搭载自研芯片
# ...
2. [Q2财报超预期](链接)
   来源：TechCrunch | 时间：2026-07-15
   要点：营收同比增长25%，净利润超分析师预期15%
```

## 错误处理

| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|:------|------:|:------|
| 新闻源网站访问超时 | 网络限制或网站维护 | 标注该源不可用，使用备用源继续搜索，在输出中注明覆盖缺口 |
| 同一事件多源报道内容矛盾 | 各源信息来源不同或转发出错 | 以官方/权威来源为准，标注矛盾点，列出各源说法供用户判断 |
| 搜索结果为旧新闻 | 新闻源更新延迟或关键词匹配旧文章 | 添加时间过滤条件（如 `date:2026-07-21`），排除超出时间窗口的结果 |
| 去重后新闻数量过少 | 重复报道过多或搜索范围太窄 | 扩大搜索源数量，使用不同关键词组合重新搜索，增加相关主题的近义词 |
| 可信度无法判定 | 来源不在已知优先/谨慎名单中 | 默认标注"可信度未验证"，建议用户交叉核实，不纳入高优先级展示 |
| 军事新闻涉密信息 | 搜索到疑似涉密或未经证实的内容 | 不纳入汇总输出，标注"该信息未经官方证实，已过滤"，遵守信息发布规范 |

## 常见问题

### Q1: 如何判断新闻来源的可信度？
采用三级可信度体系：优先级（官方媒体如新华社/国防部网、权威机构发布、一手新闻稿）、标准级（主流媒体如36氪/TechCrunch/Defense News）、谨慎级（论坛帖子、匿名消息、二手转载）。优先级来源直接采用，标准级交叉验证后采用，谨慎级仅作参考不纳入正式汇总.
### Q2: 去重逻辑如何处理同一事件的不同角度报道？
同一事件的多篇报道不简单去重，而是合并为一个条目，在要点中综合各源信息。例如某产品发布，36氪报道融资角度，IT之家报道技术角度，合并为一条含两个要点的新闻。仅当报道内容完全重复（转载）时才去重，保留最早来源.
### Q3: 国际新闻和国内新闻的搜索策略有何不同？
国内新闻直接搜索中文关键词和国内媒体源。国际新闻同时搜索英文关键词和国际媒体源，翻译标题和要点为中文。对于涉及中国的国际新闻，同时搜索国内媒体的国际版报道，对比中外报道差异，在输出中标注不同视角.
### Q4: 如何处理新闻的时间有效性？
新闻汇总默认搜索最近24小时（每日汇总）或最近7天（周汇总）。每条新闻标注精确发布时间。如果某事件持续发展（如军事演习持续多天），合并为一个条目并标注最新进展时间。超过时间窗口的旧新闻不纳入，除非用户明确要求历史回顾.
### Q5: 军事新闻的敏感性如何处理？
军事新闻严格遵循以下原则：1)仅采用官方发布或权威军事媒体报道；2)不纳入未经证实的军事部署/调动信息；3)不披露具体部队番号/驻地等细节；4)涉及他国军事动态时使用中立表述；5)疑似涉密内容一律过滤不输出.
### Q6: 能否定制新闻源列表？
可以。默认提供四大板块的标准新闻源，用户可指定额外的新闻源URL或关键词。例如"监控某行业垂直媒体"或"添加某区域地方新闻源"。定制源会与默认源一起搜索，但可信度评级需用户确认——定制源默认标注"用户添加，可信度未验证".
## 已知限制

- 新闻搜索依赖网络访问，部分国际源可能受限
- 搜索结果受搜索引擎索引时效影响
- 军事新闻受信息发布规范约束，部分内容需过滤
- 自动摘要质量受原文质量和长度影响
- 无法提供实时推送，需用户主动触发搜索