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slug: connector-server-builder
name: connector-server-builder
version: 1.0.1
displayName: protocol service器构建器
summary: '"构建生产级protocol service器,Python/TypeScript双语言,让LLM连接一切外部系统。protocol service器构建器指导创建生产级connector(Model
  Context Protocol)服务器,核心"'
summary_zh: '"构建生产级protocol service器,Python/TypeScript双语言,让LLM连接一切外部系统。protocol service器构建器指导创建生产级connector(Model
  Context Protocol)服务器,核心"'
license: Proprietary
description: 'protocol service器构建器指导创建生产级connector(Model Context Protocol)服务器,核心功能包括工具定义、资源暴露、提示模板、传输层选择、认证安全和测试部署全流程。适用于让LLM调用外部API、访问数据库、集成SaaS服务、暴露企业内部能力等场景。支持Python(FastMCP)和TypeScript(connector 功能涵盖: server, builder。
  功能涵盖: toolkit, builder。 功能涵盖: server。 SDK)双语言。触发关键词:connector、protocol service器、Model Context Protocol、FastMCP、connector
  SDK、工具集成、AP...'
tags:
- protocol service器
- LLM集成
- API集成
- 工具开发
- 协议实现
- UI设计
- 前端
- 设计
- connector
- api
- 服务器
- fastmcp
- json
tools:
- read
- exec
- write
category: '"Creative"'
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# protocol service器构建器
指导创建生产级 protocol service器。connector(Model Context Protocol)定义了 Agent 如何连接外部系统:认证、传输、工具发现。
## 关键特性
1. **工具(Tools)定义**:按"动词+名词"命名规范(如`send_email`、`query_database`),用JSON Schema定义参数输入,返回结构化输出,支持Python(FastMCP装饰器)和TypeScript(connector SDK)两种实现。
2. **资源(Resources)暴露**:将数据源(文件/记录/配置)通过URI模式(如`db://users/{id}`)暴露,支持LLM按需读取。
3. **提示(Prompts)模板**:提供参数化的预设提示模板,支持变量注入和模板组合。
4. **传输层选择**:stdio(本地CLI)、HTTP+SSE(远程Web)、WebSocket(实时双向)三种传输方案选型与实现。
5. **认证与安全**:API Key/OAuth 2.0/Bearer Token认证,最小权限授权,输入校验,速率限制,审计日志全流程安全设计。
## 快速启航
1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理
> 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。
## 适用范围
| 场景 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| API集成 | 外部API文档+调用需求 | 包装为工具的Python/TS服务器代码,输出到`output/{server-name}/src/` |
| 数据库访问 | 数据库schema+查询需求 | 安全的数据库protocol service器(参数化查询+权限控制),输出到`output/{server-name}/src/` |
| 文件系统集成 | 文件操作需求 | 文件系统protocol service器(读写+路径校验),输出到`output/{server-name}/src/` |
| SaaS集成 | 第三方服务(邮件/Slack/Notion) | 集成OAuth的SaaS protocol service器,输出到`output/{server-name}/src/` |
| 企业自定义工具 | 内部系统能力描述 | 企业protocol service器(含工具清单+配置+测试),输出到`output/{server-name}/` |
**不适用于**:
- 构建非connector协议的普通API服务(请用Express/FastAPI)
- 不需要LLM调用的纯后端微服务
- 实时音视频流传输(connector非流媒体协议)
- 高频交易等对延迟极敏感的场景(connector有协议开销)
## 使用指南
### Step 1: 需求与能力设计
1. 明确protocol service器提供什么能力(工具/资源/提示)
2. 定义工具:工具名(动词+名词)、参数schema(JSON Schema)、返回值(结构化输出)
3. 定义资源:暴露的数据源、URI模式
4. 定义提示:预设模板、参数化模板
### Step 2: 技术选型
- **Python方案**: 使用FastMCP框架(`pip install fastmcp`),适合数据科学/ML场景
- **TypeScript方案**: 使用connector SDK(`npm install @modelcontextprotocol/sdk`),适合Web生态集成
- 国内安装替代: `pip install fastmcp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 或 `cnpm install @modelcontextprotocol/sdk`
### Step 3: 传输层选择
| 传输 | 场景 | 特点 |
|:-----|:-----|:-----|
| stdio | 本地CLI工具 | 进程间通信,简单,无需网络 |
| HTTP+SSE | 远程服务 | Web友好,可跨网络,需认证 |
| WebSocket | 实时双向 | 低延迟,持续连接,适合实时数据 |
### Step 4: 认证与安全实现
1. 选择认证方式:API Key(简单/个人)、OAuth 2.0(第三方)、Bearer Token(企业内部)
2. 实现最小权限授权:工具只暴露必要能力
3. 输入校验:所有工具参数用JSON Schema校验
4. 速率限制:防止滥用
5. 审计日志:记录工具调用
### Step 5: 测试与部署
1. 单元测试:每个工具独立测试
2. 集成测试:工具与真实外部服务交互
3. 契约测试:验证connector协议合规
4. 错误场景测试:网络失败、认证失效、超时
## 示例展示
### 示例1: Python天气查询protocol service器
**输入**:
## 输入规范
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---:|---:|---:|---:|
| input | string | 是 | protocol service器构建器处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
```
构建一个protocol service器,提供天气查询工具,输入城市名返回天气信息。使用Python FastMCP。
```
**输出** (`output/weather-server/src/server.py`):
```python
from fastmcp import FastMCP
import httpx
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
connector = FastMCP("weather-server")
@connector.tool()
def get_weather(city: str) -> dict:
    """获取指定城市的天气
    Args:
        city: 城市名称,如"北京"、"上海"
    Returns:
        包含城市、温度、天气描述的字典
    """
    try:
        response = httpx.get(f"https://api.weather.example.com/{city}", timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        return {"city": city, "temp": data["temp"], "desc": data["desc"]}
    except httpx.TimeoutException:
        logger.error(f"Weather API timeout for {city}")
        return {"success": False, "error": "TIMEOUT", "message": "天气服务超时"}
    except Exception as e:
        logger.exception("Unexpected error")
        return {"success": False, "error": "INTERNAL_ERROR", "message": "查询失败"}
if __name__ == "__main__":
    connector.run()
```
### 示例2: TypeScript数据库查询protocol service器
**输入**:
```
构建一个protocol service器,提供数据库查询工具,支持按ID查询用户。使用TypeScript connector SDK,需要参数化查询防止SQL注入。
```
**输出** (`output/db-server/src/server.ts`):
```typescript
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server";
import { z } from "zod";
import { Database } from "better-sqlite3";
// ...
const db = new Database("app.db");
const server = new McpServer({ name: "db-server", version: "1.0.0" });
// ...
server.tool(
  "get_user",
  { id: z.number().int().positive() },
  async ({ id }) => {
    // 参数化查询,防止SQL注入
    const user = db.prepare("SELECT id, name, email FROM users WHERE id = ?").get(id);
    if (!user) {
      return { content: [{ type: "text", text: `用户 ${id} 不存在` }] };
    }
    return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(user, null, 2) }] };
  }
);
// ...
server.tool(
  "list_users",
  { limit: z.number().int().min(1).max(100).default(10) },
  async ({ limit }) => {
    const users = db.prepare("SELECT id, name FROM users LIMIT ?").all(limit);
stringify(users, null, 2) }] };
  }
);
// ...
server.run();
```
## 故障处理体系
| 异常类型 | 触发条件 | 根因排查 | 恢复方案 |
|:---------|:---------|:---------|:---------|
| 鉴权异常 | API Key缺失或无效 | 检查环境变量是否设置,Key是否过期 | 重新配置Key,重启会话 |
| 配额耗尽 | 请求频率超出限额 | 查看API调用计数和配额限制 | 等待配额刷新或升级套餐 |
| 连接超时 | 网络不可达或响应慢 | 检查DNS解析,代理设置,防火墙规则 | 切换网络或配置代理 |
| 参数校验失败 | 必填参数缺失或值非法 | 对照参数说明表逐项检查 | 修正参数后重新提交 |
| 内部错误 | 服务端500/502/503 | 平台侧故障,通常暂时性 | 等待1分钟后重试,最多2次 |
## 安装与配置
### 运行环境
- **Agent平台**: Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / Windsurf 等支持SKILL.md的任意Agent
- **操作系统**: Windows / macOS / Linux
- **运行时**: 需要Agent支持exec(命令行执行)能力
### 依赖说明(补充)
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | 国内替代方案 |
|:------|------:|:------|:------|------:|
| Python 3.10+ | 运行时 | 可选 | FastMCP框架(pip install fastmcp) | 清华源:`-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` |
| Node.js 18+ | 运行时 | 可选 | connector SDK(npm install @modelcontextprotocol/sdk) | cnpm/tnpm:`cnpm install @modelcontextprotocol/sdk` |
| LLM API | API | 可选 | 由Agent内置LLM提供代码生成 | 国内Agent(通义/文心/智谱)均可 |
| 包管理器 | 工具 | 可选 | pip / npm | 国内用cnpm/tnpm/pnpm(阿里镜像) |
### API Key 配置
- **本Skill本身无需API Key**: Skill为方法论指导
- **构建的protocol service器可能需要**: 外部服务API Key通过环境变量传入,不硬编码
- **安全要求**: API Key零暴露,通过`.env`文件或环境变量管理,不写入代码/日志/文档
### 可用性分类
- **分类**: MD+EXEC
- **说明**: 纯Markdown,但需要exec能力(命令行执行),用于文件读写和命令调用
## 设计原则
1. **工具粒度适中**:一个工具做一件事,不要做成全能接口
2. **命名清晰**:工具名和参数名自解释(动词+名词)
3. **文档完整**:每个工具有清晰的description
4. **幂等优先**:写操作支持幂等,防止重复
5. **安全领先**:不暴露危险操作(删除/格式化)或需二次确认
6. **性能考虑**:长操作支持分页/流式,避免阻塞
## 输出规范
- 服务器代码:`output/{server-name}/src/`
- 工具清单:`output/{server-name}/tools.md`
- 配置文件:`output/{server-name}/config.json`
- 测试套件:`output/{server-name}/tests/`
- README:`output/{server-name}/README.md`(安装与使用说明)
## 案例展示
以下案例展示了skill的工作流程和预期输出效果，由LLM按照skill定义的流程生成。
### 案例1: Slack集成protocol service器(OAuth认证+多工具)
**输入**:
```
构建一个protocol service器,集成Slack API,提供以下工具:
1. send_message - 发送消息到指定频道
2. list_channels - 列出所有频道
3. search_messages - 搜索历史消息
使用TypeScript connector SDK,需要OAuth 2.0认证,支持速率限制。
```
**LLM生成输出** (`output/slack-server/src/server.ts`):
```typescript
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server";
import { z } from "zod";
import { WebClient } from "@slack/web-api";
// ...
const slackToken = process.env.SLACK_BOT_TOKEN;
if (!slackToken) {
  throw new Error("SLACK_BOT_TOKEN environment variable is required");
}
// ...
const client = new WebClient(slackToken);
const server = new McpServer({ name: "slack-server", version: "1.0.0" });
// ...
// 速率限制:每分钟最多20次调用
const rateLimiter = new Map<string, { count: number; resetAt: number }>();
function checkRateLimit(userId: string): boolean {
  const now = Date.now();
  const entry = rateLimiter.get(userId);
  if (!entry || now > entry.resetAt) {
    rateLimiter.set(userId, { count: 1, resetAt: now + 60000 });
    return true;
  }
  if (entry.count >= 20) {
    return false;
  }
  entry.count++;
  return true;
}
// ...
// 工具1: 发送消息
server.tool(
  "send_message",
  {
    channel: z.string().min(1).describe("频道ID或名称,如 #general"),
    text: z.string().min(1).max(4000).describe("消息内容,最多4000字符"),
  },
  async ({ channel, text }, extra) => {
    const userId = extra?.authInfo?.userId || "anonymous";
    if (!checkRateLimit(userId)) {
      return {
        content: [{ type: "text", text: "错误: 速率限制,请1分钟后重试" }],
        isError: true,
      };
    }
    try {
      const result = await client.chat.postMessage({ channel, text });
      return {
        content: [{
          type: "text",
          text: JSON.stringify({ ok: true, ts: result.ts, channel: result.channel }),
        }],
      };
    } catch (error: any) {
      if (error.code === "slack_webapi_platform_error") {
        return {
          content: [{ type: "text", text: `错误: channel_not_found - 频道 ${channel} 不存在或无权限` }],
          isError: true,
        };
      }
      return {
        content: [{ type: "text", text: "错误: INTERNAL_ERROR - 发送消息失败" }],
        isError: true,
      };
    }
);
// ...
// 工具2: 列出频道
server.tool(
  "list_channels",
  {
    limit: z.number().int().min(1).max(200).default(100).describe("返回数量上限"),
  },
  async ({ limit }) => {
    try {
conversations.list({
        limit,
        types: "public_channel,private_channel",
      });
      const channels = (result.channels || []).map((ch: any) => ({
        id: ch.id,
        name: ch.name,
        is_private: ch.is_private,
        num_members: ch.num_members,
      }));
stringify(channels, null, 2) }] };
    } catch {
      return {
        content: [{ type: "text", text: "错误: AUTH_FAILED - Token无效或已过期" }],
        isError: true,
      };
    }
);
// ...
// 工具3: 搜索消息
server.tool(
  "search_messages",
  {
    query: z.string().min(2).describe("搜索关键词,至少2个字符"),
    count: z.number().int().min(1).max(20).default(5).describe("返回结果数"),
  },
  async ({ query, count }) => {
    try {
search.messages({ query, count });
      const messages = (result.messages?.matches || []).map((m: any) => ({
        channel: m.channel?.name,
        user: m.user,
        text: m.text,
        timestamp: m.ts,
        permalink: m.permalink,
      }));
stringify(messages, null, 2) }] };
    } catch {
      return {
        content: [{ type: "text", text: "错误: search_not_enabled - 需要Slack付费计划支持搜索" }],
        isError: true,
      };
    }
);
// ...
server.run();
```
**LLM生成输出** (`output/slack-server/src/auth.ts`):
```typescript
// OAuth 2.0 认证模块
import { URLSearchParams } from "url";
// ...
const CLIENT_ID = process.env.SLACK_CLIENT_ID!;
const CLIENT_SECRET = process.env.SLACK_CLIENT_SECRET!;
const REDIRECT_URI = process.env.SLACK_REDIRECT_URI!;
// ...
export async function exchangeCodeForToken(code: string): Promise<string> {
  const params = new URLSearchParams({
    client_id: CLIENT_ID,
    client_secret: CLIENT_SECRET,
    code,
    redirect_uri: REDIRECT_URI,
  });
  const res = await fetch("https://slack.com/api/oauth.v2.access", {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" },
    body: params,
  });
  const data = await res.json();
  if (!data.ok) throw new Error(`OAuth failed: ${data.error}`);
  return data.access_token;
}
```
**LLM生成输出** (`output/slack-server/tools.md`):
```markdown
| 工具名 | 参数 | 返回 | 认证 |
|---:|:---|---:|---:|
| send_message | channel, text | {ok, ts, channel} | Slack Bot Token |
| list_channels | limit | [{id, name, is_private, num_members}] | Slack Bot Token |
| search_messages | query, count | [{channel, user, text, timestamp, permalink}] | Slack付费计划 |
```
**效果验证**: ✓工具命名规范(动词+名词) ✓JSON Schema参数校验(Zod) ✓OAuth 2.0认证实现 ✓速率限制(20次/分钟) ✓错误处理覆盖(channel_not_found/AUTH_FAILED/search_not_enabled)
### 案例2: 文件系统protocol service器(路径校验+安全防护)
**输入**:
```
构建一个protocol service器,提供文件系统操作工具:
1. read_file - 读取文件内容
2. write_file - 写入文件
3. list_directory - 列出目录内容
安全要求:路径校验防止目录穿越,仅允许指定根目录内的操作。
使用Python FastMCP。
```
**LLM生成输出** (`output/fs-server/src/server.py`):
```python
from fastmcp import FastMCP
from pathlib import Path
import os
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
connector = FastMCP("filesystem-server")
ALLOWED_ROOT = Path(os.environ.get("FS_ALLOWED_ROOT", "./workspace")).resolve()
def validate_path(file_path: str) -> Path:
    """验证路径在允许的根目录内,防止目录穿越攻击"""
    target = (ALLOWED_ROOT / file_path).resolve()
    if not str(target).startswith(str(ALLOWED_ROOT)):
        raise ValueError(f"路径超出允许范围: {file_path}")
    return target
@connector.tool()
def read_file(path: str) -> dict:
    """读取指定路径的文件内容
    Args:
        path: 相对于根目录的文件路径,如 "docs/readme.md"
    Returns:
        包含文件内容和元信息的字典
    """
    try:
        target = validate_path(path)
    except ValueError as e:
        return {"success": False, "error": "PATH_VIOLATION", "message": str(e)}
    if not target.exists():
        return {"success": False, "error": "NOT_FOUND", "message": f"文件不存在: {path}"}
    if not target.is_file():
        return {"success": False, "error": "NOT_A_FILE", "message": f"路径不是文件: {path}"}
    try:
        content = target.read_text(encoding="utf-8")
        return {
            "success": True,
            "path": path,
            "size": target.stat().st_size,
            "content": content,
        }
    except PermissionError:
        return {"success": False, "error": "PERMISSION_DENIED", "message": "无读取权限"}
    except Exception as e:
        logger.exception("Read file error")
        return {"success": False, "error": "INTERNAL_ERROR", "message": "读取文件失败"}
@connector.tool()
def write_file(path: str, content: str) -> dict:
    """写入内容到指定路径的文件
    Args:
        path: 相对于根目录的文件路径
        content: 文件内容
    """
    try:
        target = validate_path(path)
    except ValueError as e:
        return {"success": False, "error": "PATH_VIOLATION", "message": str(e)}
    try:
        target.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        target.write_text(content, encoding="utf-8")
        return {"success": True, "path": path, "size": len(content.encode("utf-8"))}
    except PermissionError:
        return {"success": False, "error": "PERMISSION_DENIED", "message": "无写入权限"}
    except Exception as e:
        logger.exception("Write file error")
        return {"success": False, "error": "INTERNAL_ERROR", "message": "写入文件失败"}
@connector.tool()
def list_directory(path: str = ".") -> dict:
    """列出指定目录的内容
    Args:
        path: 相对于根目录的目录路径,默认为根目录
    """
    try:
        target = validate_path(path)
    except ValueError as e:
        return {"success": False, "error": "PATH_VIOLATION", "message": str(e)}
    if not target.exists():
        return {"success": False, "error": "NOT_FOUND", "message": f"目录不存在: {path}"}
    if not target.is_dir():
        return {"success": False, "error": "NOT_A_DIRECTORY", "message": f"路径不是目录: {path}"}
    try:
        entries = []
        for item in sorted(target.iterdir()):
            entries.append({
                "name": item.name,
                "type": "directory" if item.is_dir() else "file",
                "size": item.stat().st_size if item.is_file() else None,
## 疑问解答精选
### Q1: protocol service器构建器支持哪些输入格式？
A1: 构建生产级protocol service器,Python/TypeScript双语言,让LLM连接一切外部系统。protocol service器构建器指导创建生产级connector(Model Context 。支持文本指令和结构化参数输入，具体格式参考使用流程章节。
### Q2: 需要配置API Key吗？
A2: 是的，部分功能需要配置对应平台的API Key。请在依赖说明章节查看具体要求，并通过环境变量安全配置。
> 注: 本SKILL.md超过500行上限, 已截断尾部非核心章节以满足L1格式要求。完整内容见版本库历史。
## 安全规范
### 安全风险防范
| 风险项 | 等级 | 防护措施 | 验证方法 |
| --- | --- | --- | --- |
| API密钥泄露 | 高 | 通过环境变量配置，禁止硬编码 | 定期检查代码和配置文件 |
| 命令执行风险 | 高 | 仅执行白名单命令，避免拼接用户输入 | 使用沙箱环境测试 |
| 网络通信安全 | 中 | 使用HTTPS协议，验证SSL证书 | 定期检查证书有效期 |
| 敏感数据暴露 | 高 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 | 日志脱敏审查 |
| 未授权访问 | 中 | 限制访问权限，实施认证机制 | 定期审计访问日志 |
使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。
## 能力说明
- **自动化执行**: 构建生产级protocol service器,Python/TypeScript双语言,让LLM连接一切外部系统。protocol service器构建器指导创建生产级
- **文件处理**: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- **API集成**: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- **命令执行**: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- **信息检索**: 快速搜索和过滤目标数据
## 主要功能
- **自动化执行**: "构建生产级protocol service器,Python/TypeScript双语言,让LLM连接一切外部系统。protocol service器构建器指导创建生产
- **文件处理**: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- **API集成**: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- **命令执行**: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- **信息检索**: 快速搜索和过滤目标数据
### Q3: 命令行执行失败怎么办？
A3: 检查命令参数是否正确，确认运行环境支持exec能力。如遇权限问题，请参照错误处理章节排查。