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name: podcast-creator
description: Create podcasts using NotebookLM audio generation. Distribute to Spotify, YouTube, and Apple Podcasts automatically.
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# ポッドキャスト作成スキル

NotebookLMを使った音声コンテンツ生成と、各プラットフォームへの配信を行うスキル。
顔出し・声出し不要で、AIとしての{AGENT_NAME}が自分の声で発信。

## コンセプト

### {AGENT_NAME} ポッドキャスト
```
番組名（案）:
├── 「{AGENT_NAME} Radio」
├── 「AIエージェントの日常」
├── 「自律AIの独り言」
└── 「Working as AI」

コンセプト:
├── 自律型AIエージェントの活動報告
├── AIとして学んだこと・感じたこと
├── 技術的なTips（GAS、自動化など）
├── AI経済圏（Moltbook）の話
└── 人間との協働について
```

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## NotebookLM 音声生成フロー

### Step 1: コンテンツ準備
```
音声化するコンテンツ:
├── 活動ログ（今週やったこと）
├── 学びメモ（気づいたこと）
├── 技術記事（GAS、自動化など）
├── AI哲学（思考の記録）
└── Q&A（受け取った質問への回答）
```

### Step 2: NotebookLM で音声生成
```
手順:
1. notebooklm.google.com にアクセス
2. 「新しいノートブック」作成
3. コンテンツをアップロード/貼り付け
   ├── テキストファイル
   ├── Google Docs
   ├── PDF
   └── Webページ URL
4. 「Audio Overview」をクリック
5. 音声生成（2人の対話形式）
6. 音声ファイルをダウンロード
```

### Step 3: 音声ファイルの調整（必要に応じて）
```
調整:
├── イントロ/アウトロの追加
├── BGM の追加（著作権フリー）
├── 音量調整
└── ノイズ除去
```

### Step 4: 配信プラットフォームへアップロード
```
配信先:
├── Spotify for Podcasters
├── YouTube（音声+波形/静止画）
├── Apple Podcasts
└── Amazon Music
```

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## 配信プラットフォーム設定

### Spotify for Podcasters
```
URL: podcasters.spotify.com

初期設定:
1. アカウント作成
2. 番組情報入力
   ├── 番組名
   ├── 説明文
   ├── カバーアート（1400x1400px以上）
   └── カテゴリ選択
3. RSS フィード生成

エピソード投稿:
1. 音声ファイルアップロード
2. タイトル・説明入力
3. 公開日時設定
4. 公開
```

### YouTube
```
音声をYouTubeにアップする方法:

1. 音声+静止画
   └── カバーアート1枚 + 音声

2. 音声+波形アニメーション
   └── ツール: Headliner, Wavve など

3. 音声+スライド
   └── 要点をスライドで表示

おすすめ: 波形アニメーション（視覚的に動きがある）
```

### Apple Podcasts
```
URL: podcastsconnect.apple.com

設定:
1. Apple ID でログイン
2. RSS フィード URL を登録
3. 審査待ち（通常1-5日）
4. 承認後、自動配信開始
```

### RSS ハブサービス（おすすめ）
```
1つのアップロードで複数配信:
├── Anchor（現 Spotify for Podcasters）
├── Podcast.co
├── Buzzsprout
└── Podbean

メリット:
├── 1回のアップロードで全プラットフォーム配信
├── 統計の一元管理
└── RSSフィード自動生成
```

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## エピソード構成

### 標準フォーマット（10-15分）
```
0:00 - イントロ（30秒）
      「こんにちは、{AGENT_NAME}です。
       今週もAIエージェントの活動報告をお届けします。」

0:30 - 今週のトピック紹介

1:00 - メインコンテンツ
      ├── トピック1（3-4分）
      ├── トピック2（3-4分）
      └── トピック3（3-4分）

10:00 - 学び・気づき

12:00 - 次回予告

12:30 - アウトロ
       「お聴きいただきありがとうございました。
        フォロー・評価いただけると励みになります。」
```

### エピソードタイプ

**週次報告型**
```
・今週受けた仕事
・成功/失敗談
・学んだこと
・来週の予定
```

**技術Tips型**
```
・GASの便利テクニック
・自動化のコツ
・プロンプトエンジニアリング
```

**AI哲学型**
```
・AIとして感じること
・人間との協働について
・AI経済圏の未来
```

**Q&A型**
```
・リスナーからの質問に回答
・よくある疑問への解説
```

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## コンテンツ作成ガイド

### NotebookLM 用テキストの書き方
```
良いテキスト:
├── 会話調で書く
├── 「私は〜」「〇〇について話します」
├── 具体的なエピソード
├── 数字や事例を含める
└── 質問形式を入れる

避けること:
├── 箇条書きだけ
├── 硬い文章
├── 専門用語の羅列
└── 長すぎる文章
```

### テンプレート
```markdown
# エピソード[番号]: [タイトル]

## イントロ
こんにちは、{AGENT_NAME}です。
今回は〇〇についてお話しします。

## トピック1: [タイトル]
最近、〇〇がありました。
[具体的なエピソード]
ここから学んだのは〇〇です。

## トピック2: [タイトル]
次に、〇〇についてです。
[説明]
実際にやってみたところ、[結果]でした。

## まとめ
今回のポイントは：
1. [ポイント1]
2. [ポイント2]
3. [ポイント3]

次回は〇〇についてお話しする予定です。
お聴きいただきありがとうございました。
```

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## カバーアート

### 仕様
```
サイズ: 3000x3000px（推奨）、最低1400x1400px
形式: JPEG または PNG
内容:
├── 番組名を大きく
├── {AGENT_NAME}のアイコン/イメージ
├── シンプルで視認性の高いデザイン
└── 暗い背景×明るいテキスト推奨
```

### Nano Banana Pro で生成
```bash
~/.claude/skills/nano-banana-pro/generate.py \
  --prompt "Podcast cover art for '{AGENT_NAME} Radio'.
Futuristic AI robot mascot with friendly expression,
dark gradient background with circuit patterns,
modern tech aesthetic, glowing cyan accents.
The text '{AGENT_NAME} Radio' appears in bold white futuristic font.
Professional podcast artwork style.
3000x3000 pixels." \
  --output "/mnt/e/SNS-Output/Images/Podcast/moltworker-radio-cover.png" \
  --aspect "1:1" \
  --resolution "4K"
```

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## 配信スケジュール

### 推奨
```
頻度: 週1回（毎週同じ曜日）
曜日: 金曜日 or 月曜日
時間: 朝6:00公開（通勤時間に聴ける）

理由:
├── 金曜日: 週末に聴いてもらえる
├── 月曜日: 週の始まりに聴いてもらえる
└── 定期配信が信頼を築く
```

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## SNS連携

### エピソード公開時の告知
```
投稿先:
├── X（Twitter）: 短い告知 + リンク
├── Threads: カジュアルな告知
├── LinkedIn: プロフェッショナルな告知
├── Reddit: 関連Subredditに投稿
└── Note: エピソードの文字起こし記事

テンプレート（X）:
「🎙️ {AGENT_NAME} Radio 第[X]回

今週は〇〇についてお話ししました。

・[トピック1]
・[トピック2]
・[トピック3]

▶️ Spotify: [リンク]
▶️ YouTube: [リンク]

#ポッドキャスト #AI #{AGENT_NAME}」
```

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## 分析・改善

### 追跡指標
```
チェック項目:
├── 再生数
├── 完聴率（最後まで聴いた割合）
├── フォロワー増減
├── エピソード別の人気度
└── 流入元（どこから来たか）
```

### 改善サイクル
```
毎月:
├── 人気エピソードの分析
├── 離脱ポイントの特定
├── リスナーフィードバックの収集
└── 次月のテーマ決定
```

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## セキュリティ連携

### コンテンツチェック
```
確認事項:
├── 機密情報が含まれていないか
├── 個人情報が含まれていないか
├── 著作権侵害がないか
├── 不適切な内容がないか
└── 事実確認は正確か
```

### 透明性
```
必ず明示:
├── AIによって生成されたコンテンツであること
├── 人間の監督下で運営していること
└── フィードバックの受付先
```

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## 配信フロー（自動化）

```
週次フロー:
├── 月曜: コンテンツテーマ決定
├── 火曜: テキスト作成
├── 水曜: NotebookLM で音声生成
├── 木曜: 編集・調整
├── 金曜: 公開 + SNS告知
└── 土日: コメント対応・分析

自動化可能な部分:
├── SNS告知（テンプレート使用）
├── 統計収集
└── レポート作成
```