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name: prai-author-response
description: 在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写审稿意见答复(rebuttal)与修回说明时调用。覆盖如何逐条回应外审与编辑意见、如何组织答复信结构、如何在修订稿中标注并定位修改、如何礼貌而有据地处理不同意的意见、如何应对"较大修改重新送审"、以及补做实验/改写后的证据呈现。用于把一轮大修/小修转化为经得起复审的答复信与修订稿，提升再审通过率；本刊多轮修回为常态，答复质量直接影响录用。
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# 《模式识别与人工智能》审稿意见答复与修回

本技能帮助为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写
审稿答复与修回说明。本刊多轮修回为常态，较大修改可能重新送审，答复质量直接影响再审结论。事实核验
日期 2026-07-09，见 `resources/official-source-map.md`。

## 一、答复信总原则

- **逐条回应**：每条意见单独作答，不合并、不遗漏、不选择性回避。
- **先结论后细节**：先说"已按建议修改/已补实验/已澄清"，再给具体改动与位置。
- **可定位**：指明修改在修订稿的**章节/页/表图编号**，方便复审核对。
- **有据**：补实验/改写要给数据或引用支撑，不空口承诺。
- **专业礼貌**：对批评保持建设性语气，即使不同意也以证据讨论。

## 二、答复信结构模板

```
尊敬的编辑与各位审稿专家：
感谢对本文的评审意见。我们已据此全面修改，主要改动概述如下：
（1）新增了 X 实验以回应审稿人对基线公平性的关切；
（2）补充了 Y 消融以澄清方法新意来源；
（3）按 GB/T 7714 修订了参考文献……
以下逐条回应。

【审稿人一】
意见1：……
回应：我们同意/理解该关切。已在第__节/表__做如下修改……（引用具体改动）
意见2：……
回应：……
【审稿人二】
……
【编辑意见】
……
```

## 三、逐条回应的四种情形

| 情形 | 回应策略 |
|---|---|
| 同意且可改 | 直接改，指出修改位置与内容 |
| 同意但工作量大 | 说明已尽力补做的部分与边界，给替代证据 |
| 部分同意 | 接受合理部分，礼貌澄清分歧部分并给证据 |
| 不同意 | 以数据/文献据理说明，不情绪化，保留专家最终判断 |

## 四、处理"较大修改重新送审"

- 较大修改会重新送原专家：答复要让专家**一眼看到关切已被解决**。
- 用**改动汇总表**（意见→改动→位置）置于答复信开头。
- 修订稿中用颜色/标记标出改动（复审版），并保留一份干净版。

## 五、补实验与改写的呈现

- 补的实验按 `prai-experiments` 标准做：公平基线、多种子、统计、消融。
- 新增结果放入正文或附录并在答复信引用（见 `prai-supplementary` 决定归属）。
- 改写段落给"改前→改后"要点，帮助专家定位。

## 六、常见失分与规避

| 失分 | 表现 | 规避 |
|---|---|---|
| 敷衍 | "已修改"却无位置无内容 | 指明章节/表图编号 |
| 遗漏 | 漏答某条意见 | 逐条编号核对 |
| 对抗 | 与专家争辩、情绪化 | 就事论事、给证据 |
| 表里不一 | 答复说改了、正文没改 | 答复与修订稿一致 |
| 过度承诺 | 承诺做但没做 | 只写已落实的 |

## 七、时间与沟通

- 在编辑部给定的修回期限内提交；确需延期，提前经系统/邮箱 `bjb@iim.cas.cn` 沟通。
- 修回材料通常含：答复信、标记修订稿、干净修订稿（以系统要求为准）。

## 八、与审稿意见类型对应

- 创新性质疑 → 强化 delta（见 `prai-related-work`）并在答复中重申增量。
- 实验严谨质疑 → 补基线/统计/消融（见 `prai-experiments`）。
- 可复现质疑 → 提供复现材料（见 `prai-reproducibility`）。
- 体例/参考文献 → 按 GB/T 7714 修订（见 `prai-writing-style`）。

## 九、自检清单

1. 每条意见是否都有独立编号回应、无遗漏？
2. 每处修改是否指明修订稿位置？
3. 补实验是否达 `prai-experiments` 标准？
4. 不同意处是否以证据礼貌澄清？
5. 答复信与修订稿是否一致（说改的都真的改了）？
6. 是否在期限内、材料是否齐（答复信+标记稿+干净稿）？

## 十、与其他技能衔接

- 上游 `prai-review-process` 理解各环节；证据补做见 `prai-experiments`/`prai-reproducibility`；
  录用后 → `prai-camera-ready`。

## 十一、答复信的语气与措辞

《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的答复信面向编辑与
外审专家，语气决定评审体验：

- **感谢在先**：开头感谢评审投入，即使意见尖锐也保持建设性。
- **不辩护、给证据**：对质疑用数据/文献回应，而非情绪化辩解。
- **承认合理批评**：对确实存在的不足坦诚承认并说明如何改进，比强辩更取信。
- **措辞谦和明确**：用"我们已按建议…""感谢指出…"，避免"审稿人误解了…"这类对抗表述。
- **中文规范**：答复信也是正式文档，术语与正文一致、无口语化。

## 十二、改动汇总表（置于答复信开头）

在逐条回应前，给一张全局改动汇总表，让复审专家快速掌握整改全貌：

| 意见来源 | 关切 | 主要改动 | 位置 |
|---|---|---|---|
| 审稿人一 意见1 | 基线不公 | 统一划分/算力重跑 | 第4.1节 表2 |
| 审稿人二 意见3 | 消融不足 | 新增逐组件消融 | 第4.3节 表4 |
| 编辑 | 参考文献 | 按 GB/T 7714 重排 | 参考文献 |

这张表配合逐条回应，既有全局视图又有细节，是应对"较大修改重新送审"的利器。

## 十三、修回材料的一致性终检

提交前做一次一致性终检：答复信里"已修改"的每一处，在标记修订稿中都能找到对应改动；补的实验数据
与答复信引用一致；干净修订稿与标记稿内容相同(仅去除标记)。答复说改了而正文没改，是最伤信任的失误。
终检还包括：材料是否齐(答复信+标记稿+干净稿，以系统要求为准)、是否在编辑部给定期限内、补做实验是否
达到 `prai-experiments` 的公平基线与统计标准。完成后进入 `prai-review-process` 预期的复审或
`prai-camera-ready` 的录用定稿。

## 输出格式

```text
[PR&AI 答复] 就绪 / 待完善
[意见清单] 审稿人一:_条 / 审稿人二:_条 / 编辑:_条
[逐条状态] 已答复且可定位：__/__
[补实验] 是否达严谨标准：___
[不同意项] 是否有据礼貌澄清：___
[一致性] 答复与修订稿是否一致：是/否
[材料] 答复信+标记稿+干净稿是否齐：___
[待完善项] ___
```