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name: prai-workflow
description: 在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 规划或推进一次完整投稿(从选题、写作、实证、投稿、外审修回到录用见刊)时调用，作为编排其余 11 个技能的总线。覆盖本刊编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审时间线、官方约 6 个月审稿口径、18000~44000 字长文节奏、多轮修回预算与各阶段应触发的子技能。用于把一份模式识别/人工智能中文长文的全生命周期拆解为可执行的阶段清单与里程碑，避免遗漏关键环节。
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# 《模式识别与人工智能》投稿全流程编排

本技能是《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 投稿的
"总控台"：把从选题到见刊的完整弧线拆成阶段，并在每个阶段指出该调用哪个子技能。PR&AI 是 CCF 推荐
B 类模式识别/人工智能专业中文月刊，走编辑初审→专家外审→主编终审的同行评审与多轮修回，官方口径
一般 **6 个月内**给评审结果。事实核验日期 2026-07-09，见 `resources/official-source-map.md`；标
**待核实** 的周期/费用不作定论。

## 一、全流程阶段总览

| 阶段 | 主要动作 | 触发技能 | 产物 |
|---|---|---|---|
| 0 选题定位 | 判契合、定类型与栏目 | `prai-topic-selection` | 选题契合结论 |
| 1 写作搭骨 | 中文长文体例、首页范式 | `prai-writing-style` | 摘要+引言+骨架 |
| 2 立创新 | delta 优先相关工作 | `prai-related-work` | 相关工作+贡献表 |
| 3 搭证据 | RQ、公平基线、统计、消融 | `prai-experiments` | 实验方案+结果 |
| 4 可复现 | 环境/种子/数据固定、复现包 | `prai-reproducibility` | 复现材料 |
| 5 分材料 | 正文 vs 附录/补充 | `prai-supplementary` | 补充材料清单 |
| 6 投稿自审 | 六件套、查重、字数、病毒扫描 | `prai-submission` | 投稿就绪 |
| 7 理解评审 | 三环节流程建模 | `prai-review-process` | 各环节杠杆图 |
| 8 答复修回 | 逐条答复+修改说明 | `prai-author-response` | 答复信+修订稿 |
| 9 制品可用 | 代码数据可用性声明 | `prai-artifact-evaluation` | 可用性声明 |
| 10 录用定稿 | 校样、缴费、排期 | `prai-camera-ready` | 清样确认 |

## 二、时间线（经验节奏，非官方承诺）

- **投前准备**：选题→写作→实证→投稿自审通常需数周至数月，视实验规模。
- **初审**：编辑部审查是否符合宗旨、体例、字数、查重；不符者退回或退稿。
- **外审**：专家评审，官方口径**一般 6 个月内**给评审结果（二手另有 3~4 个月说法，**待核实**）。
- **修回**：按审稿意见修改，可能多轮；较大修改可能重新送审。
- **主编终审 → 录用 → 校样 → 见刊**：录用后进入定稿、校样与出版排期。

> 若审稿超过 6 个月，官方口径为作者可通知编辑部并在获确认回复后自行处理投稿。

## 三、里程碑检查点

在每个里程碑做"能否进入下一阶段"的判定：

1. **选题冻结**：契合度打分达标(见 `prai-topic-selection`)，学科落点确认在 AI 细分。
2. **骨架冻结**：首页范式(问题→不足→贡献→证据→意义)成立，中英文摘要四要素齐全。
3. **证据冻结**：主张与证据一一对应，公平基线+多次运行+统计+消融就位。
4. **投稿冻结**：六件套齐、字数达标(18000~44000)、查重过线、文件病毒扫描。
5. **修回冻结**：逐条答复完成，修订处在正文可定位，答复信语气专业。
6. **定稿冻结**：校样核对无误，图表公式参考文献终检，缴费与授权完成。

## 四、并行与依赖

- **可并行**：写作骨架与实验可交替推进；相关工作可与实验同期做。
- **强依赖**：投稿自审依赖证据与体例都就位；答复修回依赖已收到审稿意见；录用定稿依赖已录用。
- **风险前置**：查重、字数、匿名要求(若双盲，**待核实**)尽早处理，别拖到投稿前夜。

## 五、修回轮次预算

同行评审常有多轮修回。给每轮预留：

| 轮次 | 典型情形 | 作者动作 |
|---|---|---|
| 第 1 轮 | 大修/小修意见 | 逐条答复、补实验、改写(见 `prai-author-response`) |
| 第 2 轮 | 复审确认整改 | 针对残留问题精修，出 diff 说明 |
| 终审 | 主编把关 | 配合定稿(见 `prai-camera-ready`) |

## 六、贯穿全程的红线

- **学术规范**：查重不过退回；一稿多投禁止；会议扩展版须声明增量。
- **数据真实**：不伪造、不篡改；可用性声明与实际制品一致。
- **事实以官网为准**：费用、精确周期、审稿是否双盲等标 **待核实** 者不写定论。

## 七、给 agent 的调度建议

- 每次会话先问用户"现在在哪个阶段"，据此只加载对应子技能，避免一次性倾倒全部内容。
- 跨阶段回退是常态（如实验暴露选题问题→回阶段 0）；用里程碑检查点判断是否需要回退。
- 所有面向作者的结论，凡涉及本刊政策，均回 `resources/official-source-map.md` 与官网当期须知复核。

## 八、常见全流程失误与前置对策

把《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 投稿失误按阶段
前置处理，能省下大量返工：

| 阶段 | 常见失误 | 前置对策 |
|---|---|---|
| 选题 | 学科错位、增量不足 | `prai-topic-selection` 打分达标再动笔 |
| 写作 | 首页无问题、贡献空泛 | 先定"三句话定位"再写引言 |
| 实证 | 基线不公、无统计 | 实验设计阶段就定基线与统计口径 |
| 投稿 | 字数超区间、查重超标、缺六件套 | 投稿前数天跑 `prai-submission` 审计 |
| 修回 | 答复敷衍、未落实 | 逐条编号答复、可定位 |
| 定稿 | 校样改内容、缴费延误 | 只改错、按通知及时办理 |

## 九、时间预算模板（供排期）

以官方"一般 6 个月内给评审结果"为锚，作者可粗排（非承诺，具体以编辑部为准，**待核实**）：

- 投前准备：数周至数月（视实验规模），把选题/写作/实证/自审做扎实。
- 初审：编辑部体例与查重审查。
- 外审：官方口径一般 6 个月内出结果。
- 修回：每轮预留数周，较大修改重新送审需再等一轮外审。
- 录用后：定稿→校样→缴费→月刊排期见刊。

把"多轮修回"计入总预算，不要按"一次通过"乐观估计，避免因周期误判影响毕业/结题节点。

## 十、贯穿全程的核对入口

每次给出面向作者的结论前，回到 `resources/official-source-map.md` 与官网当期《投稿指南》核对政策项；
凡版面费、精确周期、审稿是否双盲、影响因子、主编等标 **待核实** 者，一律不写成确定口径。全流程的
学科落点始终锁定在模式识别、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 细分方向。

## 输出格式

```text
[PR&AI 全流程] 当前阶段：__/10（阶段名）
[已完成里程碑] ___
[待触发技能] ___
[本阶段目标] ___
[阻塞项] ___（含任何 待核实 政策项）
[下一里程碑判定] 通过 / 未通过（原因）
```