--- name: press-leadgen-russia description: "HARO для РФ — мониторинг журналистских запросов на Pressfeed/Deadline/Журналист Запрос, генерация ответов экспертом от имени клиента, получение high-DR backlinks. Триггеры: 'pressfeed', 'haro для рф', 'haro россия', 'журналист запрос', 'press leadgen', 'press pitch', 'журналистский запрос', 'pr backlink', 'deadline media', 'hero journalism', 'журналистские запросы'." allowed-tools: [Read, Write, Edit, Bash, WebSearch, WebFetch, Grep, Glob] user-invocable: true --- # Press Leadgen Russia — HARO-аналог для РФ ## Что делает Мониторит русскоязычные журналистские платформы (аналог HARO/Qwoted) → подбирает релевантные запросы клиентам Artvision → генерирует экспертные ответы от имени клиента → доставляет либо через outreach-emails, либо как копи-пасту для ручной публикации. Цель — high-DR backlinks из публикаций (Forbes RU, vc.ru, РБК, Sostav, Cossa и др.). ## Источники (3 рабочих + 1 опц.) | # | Источник | Доступ | Скрипт | Что | |---|----------|--------|--------|-----| | 1 | **Pressfeed** | TG-зеркало `@Pressfeed_queries` (public preview) | `parse_pressfeed.py` | Главный поток, 20-50 запросов/день | | 2 | **Deadline.media** | WP REST API `/wp-json/wp/v2/posts` (открытый, без ключа) | `parse_deadline.py` | Алертные запросы, 5-15/день | | 3 | **«Журналист Запрос»** TG | Telethon userbot (наша инфра) — `@jouroffer` | `parse_tg_journalist.py` | 10-30/день | | 4 | Sostav.ru "Эксперт ответил" | HTML scrape (опц.) | `parse_sostav.py` (TBD) | Реже, редкие но премиум | Pressfeed имеет платный API (~$50/мес), но MVP работает на public TG-preview — без авторизации. ## Workflow (4 фазы) ### Фаза 1. Парсинг новых запросов ```bash python3 ~/.claude/skills/press-leadgen-russia/scripts/parse_pressfeed.py --since 24h -o /tmp/press-queries-pressfeed.json python3 ~/.claude/skills/press-leadgen-russia/scripts/parse_deadline.py --since 24h -o /tmp/press-queries-deadline.json python3 ~/.claude/skills/press-leadgen-russia/scripts/parse_tg_journalist.py --since 24h -o /tmp/press-queries-jouroffer.json ``` Каждый эмитит JSON-array объектов вида: ```json { "source": "pressfeed", "id": "194488", "url": "https://pressfeed.ru/query/194488", "title": "Журнал ИнтернетУрок: Комментарии о тревоге из-за оценок", "outlet": "ИнтернетУрок", "deadline": "2026-05-23T18:00:00", "topic_tags": ["образование", "психология", "родители"], "body": "...полный текст запроса...", "fetched_at": "2026-05-21T04:50:00", "hash": "sha256-..." } ``` **Idempotency:** все запросы дедуплицируются по `hash(source+id+title)` через `~/.claude/state/press-leadgen-seen.json`. Повторный запуск не создаёт дубликаты. ### Фаза 2. Матчинг с клиентами ```bash python3 ~/.claude/skills/press-leadgen-russia/scripts/match_clients.py \ --queries /tmp/press-queries-*.json \ --clients-dir ~/artvision-data/clients/ \ -o /tmp/press-matches.json ``` Алгоритм: 1. Читает `clients//config.yaml` каждого активного клиента: `segment`, `niche`, `expertise`, `region` 2. Для каждого запроса считает relevance-score по совпадению ключевых слов в `title+topic_tags+body` с `niche+expertise` 3. Бонусы: - `+3` если outlet — DR70+ медиа (Forbes RU, vc.ru, РБК, Коммерсантъ, Sostav, Cossa) - `+2` если регион клиента совпадает с регионом outlet (СПб/МСК) - `+2` если дедлайн ≥24ч (есть время на качественный ответ) - `-3` если дедлайн <6ч (skip, не успеем согласовать) - `-5` если outlet — порно/политика/чёрный список (см. `templates/blacklist-outlets.txt`) 4. Threshold: score ≥ 5 → попадает в `matches.json` ### Фаза 3. Генерация ответа Для каждого match: ```bash python3 ~/.claude/skills/press-leadgen-russia/scripts/draft_response.py \ --match /tmp/press-matches.json \ --client \ -o ~/artvision-data/clients//linkbuilding/press-drafts/.md ``` Логика: 1. Читает `clients//brand-voice/profile.md` (если есть — от skill `brand-voice`) 2. Читает `clients//cases/` — выбирает 1-2 кейса релевантных запросу (для конкретики) 3. Выбирает шаблон из `templates/`: - `response-medical.md` — стомат/мед-клиники - `response-seo.md` — SEO/маркетинг-эксперт от Artvision - `response-business.md` — generic B2B - `response-realestate.md` — недвижимость - `response-education.md` — обучение/курсы 4. Заполняет: цитата эксперта (2-3 абзаца, конкретные числа из кейсов, без AI-клише), ссылка на клиента (1 шт, dofollow target), bio эксперта (ФИО + должность + клиент) **Анти-паттерны (запрещено в драфтах):** - ❌ «Как показывают исследования», «По мнению экспертов», «В современных реалиях» - ❌ Упоминание AI/нейросетей/Claude/GPT в публичном ответе (security.md) - ❌ Чужие бренды-сервисы (Semrush, Ahrefs) — заменять на Artvision-продукты в видимом тексте - ❌ Числа без источника / без кейса клиента - ❌ Скрытые UTM в ссылке (`?utm_*` — журналист увидит и спросит) ### Фаза 4. Доставка и трекинг Два пути: **A. Автомат через outreach-emails** (если у запроса есть email журналиста — Deadline.media часто публикует): ```bash # Интегрируется как 5-й тип письма "press_response" в outreach-emails python3 ~/.claude/skills/outreach-emails/tracker_manager.py add \ --type press_response \ --to \ --subject "Re: " \ --body-file \ --client ``` **B. Ручная публикация** (Pressfeed/JourOffer требуют логина): - TG-уведомление команде в `-4273200821` со ссылкой на драфт и URL запроса - Антон/Андрей логинятся, копируют, отправляют - Маркируют в `linkbuilding/press-leadgen.log` дату отправки **Трекинг публикации (cron еженедельно):** ```bash python3 ~/.claude/skills/press-leadgen-russia/scripts/check_published.py \ --client \ --since 14d ``` - WebSearch `"<имя клиента>" site:` для каждой отправки старше 7 дней - Curl outlet и поиск ссылки на клиента - Если найдено — запись в `clients//linkbuilding/backlinks.yaml` с DR (через WebFetch ahrefs alternative или ручная пометка) ## Когда вызывать | Команда | Что делает | |---------|-----------| | `/press-leadgen-russia` без аргументов | Парс всех источников за 24ч + матч всем клиентам + отчёт | | `/press-leadgen-russia ` | Только под одного клиента (Phase 2-4) | | `/press-leadgen-russia --client --query-url ` | Один конкретный запрос → один драфт | | `/press-leadgen-russia --published-check` | Phase 4 только, проверка ранее отправленных | ## Расписание (рекомендуемый cron) ``` 0 9,15 * * * python3 ~/.claude/skills/press-leadgen-russia/scripts/parse_*.py + match_clients.py ``` Утро 09:00 + день 15:00 МСК — два прохода/день. Pressfeed публикует пиками 10-12 МСК и 14-16 МСК. Setup через `/schedule` skill (cron-задачи Claude Code). ## Логи и состояние | Файл | Назначение | |------|-----------| | `~/.claude/logs/press-leadgen.log` | Все запуски + кол-во matches | | `~/.claude/state/press-leadgen-seen.json` | Hash-set обработанных запросов (idempotency) | | `~/artvision-data/clients//linkbuilding/press-drafts/` | Драфты по клиенту | | `~/artvision-data/clients//linkbuilding/press-leadgen.log` | Лог отправок и ответов клиента | | `~/artvision-data/clients//linkbuilding/backlinks.yaml` | Полученные бэклинки | ## Pre-Task Protocol (для каждого клиента) Перед генерацией драфта обязательно прочитать: 1. `clients//CLAUDE.md` 2. `clients//config.yaml` (segment, niche, region, expertise, contacts) 3. `clients//brand-voice/profile.md` (если есть) 4. Последний `clients//meetings/*.md` (свежий контекст) 5. `clients//patches/*.md` (особенности клиента) Без `CLAUDE.md` клиента — пропустить (нет L1 context environment, см. `~/.claude/rules/context-environment.md`). ## Интеграции - **`brand-voice`** — забираем `profile.md` для tone of voice - **`outreach-emails`** — отправка как 5-й type письма + tracker - **`tg-chat-export`** — Telethon-паттерн для `@jouroffer` и `@Pressfeed_queries` - **`linkbuilding`** — обновление контента в `clients//linkbuilding/` - **`factcheck`** — каждый драфт проходит factcheck перед отправкой клиенту/журналисту (числа из кейсов = реальные) ## TG-уведомления Канал команды: `-4273200821` (id из `accounts.md`) ```bash ~/.claude/scripts/tg-send.sh team "🗞 Press-leadgen: новых матчей. Клиенты: , . Драфты: ~/artvision-data/clients//linkbuilding/press-drafts/ К рассмотрению: , " ``` Алерт ТОЛЬКО при `matches > 0` (иначе ежедневный спам). ## Прецеденты и эталоны - **2026-05-21:** скилл создан. MVP — только `parse_pressfeed.py` рабочий, остальные скрипты — заглушки. - **Эталонный outlet-стек** (DR70+ для РФ): - Forbes.ru (DR89), РБК (DR91), Коммерсантъ (DR89), Ведомости (DR88) - vc.ru (DR88), Habr (DR91), Sostav (DR75), Cossa (DR73), Rusbase (DR74) - Профильные медицине: Vademec, Medvestnik, Pharmvestnik (DR65-72) - Профильные SEO: SEOnews, Searchengines.ru (DR60-68) ## Антипаттерны (нельзя) - ❌ Отправлять драфт без согласования с Антоном/клиентом (CONFIRM по security.md — любой контакт с третьей стороной) - ❌ Парсить Pressfeed UI напрямую (нужна авторизация + capтча) — только TG-preview - ❌ Выдумывать цифры в драфте — только из `clients//cases/` - ❌ Один драфт на 5+ клиентов одновременно (журналист увидит идентичные ответы) - ❌ Запускать без `--since` (по умолчанию 24ч, иначе залётит весь архив) ## Связанные правила - `~/.claude/rules/security.md` — CONFIRM для любого контакта с журналистом - `~/.claude/rules/quality.md` — factcheck драфта перед отправкой - `~/.claude/rules/context-environment.md` — клиент должен быть на L1+ уровне - `~/.claude/rules/proven-tools-first.md` — TG-preview как proven channel вместо custom scraper