--- slug: "pro-comm-toolkit" name: "pro-comm-toolkit" version: 1.0.1 displayName: "职场沟通工具箱专业版" summary: "企业级职场沟通助手，支持批量邮件生成、多语言翻译、自定义模板、跨文化沟通与团队协作场景。。职场沟通工具箱（专业版）—— 面向团队和企业的全功能写作辅助工具。核心能力: - 批量邮件生成与多收" summary_zh: "企业级职场沟通助手，支持批量邮件生成、多语言翻译、自定义模板、跨文化沟通与团队协作场景。。职场沟通工具箱（专业版）—— 面向团队和企业的全功能写作辅助工具。核心能力: - 批量邮件生成与多收" license: "MIT" edition: "pro" description: |- 职场沟通工具箱（专业版）—— 面向团队和企业的全功能写作辅助工具。核心能力: - 批量邮件生成与多收件人个性化定制 - 多语言翻译与跨文化沟通指导 - 自定义模板库与团队共享 - 危机公关与高敏感场景沟通 - 会议全流程管理（议程、纪要、跟进） - 沟通效果分析与优化建议 适用场景: - 企业级邮件批量处理与个性化发送 - 跨国团队多语言沟通 - 危机公关与舆情应对 - 高管汇报与董事会沟通 - 跨部门协作与冲突调解 差异化: 在免费版基础上增加批量处理、多语言支持、自定义模板、危机沟通等高级... tags: - 沟通协作 - 企业级 - 写作助手 - 多语言 - 批量处理 - 工具 - 效率 - 自动化 - 通信 - 邮件 - 研究 - 分析 - 知识 - csv - python - 执行核心 - 处理逻辑 - 返回结构 tools: - read - exec - write homepage: "" category: "Automation" --- # 职场沟通工具箱专业版 ## 付费版专享能力 | 能力 | 免费版 | 付费版 | |---|---|---| | 基础功能 | 支持 | 支持 | | 职场沟通工具箱专业版支持批量邮件生成 | 不支持 | 支持 | | 多渠道消息批量发送 | 不支持 | 支持 | | 消息模板与变量注入 | 不支持 | 支持 | | 送达状态实时回调 | 不支持 | 支持 | | 通信记录归档与检索 | 不支持 | 支持 | ## 核心能力 ### 1. 批量邮件生成与个性化 支持从数据源（CSV、JSON）批量生成个性化邮件，每封邮件根据收件人信息自动调整内容. **输入**: 用户提供批量邮件生成与个性化所需的指令和必要参数. **处理**: 解析批量邮件生成与个性化的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`批量邮件生成与个性化`的配置文档进行参数调优 ### 2. 多语言翻译与跨文化沟通 内置中、英、日、韩、法、德等多种语言的沟通模板，并提供跨文化沟通的注意事项指导. **处理**: 解析多语言翻译与跨文化沟通的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态. **输出**: 返回多语言翻译与跨文化沟通的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`多语言翻译与跨文化沟通`的配置文档进行参数调优 ### 3. 自定义模板库 支持创建、编辑、分类管理自定义模板，并支持团队内共享与版本控制. **输入**: 用户提供自定义模板库所需的指令和必要参数. **处理**: 解析自定义模板库的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`自定义模板库`的配置文档进行参数调优 ### 4. 危机公关与高敏感场景 针对突发事件、舆情危机、客户投诉等高敏感场景，提供专门的沟通框架与措辞指导. **处理**: 解析危机公关与高敏感场景的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态. **输出**: 返回危机公关与高敏感场景的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`危机公关与高敏感场景`的配置文档进行参数调优 ### 5. 会议全流程管理 从议程制定、会中记录到会后跟进，提供完整的会议管理工具链. **处理**: 解析会议全流程管理的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态. **输出**: 返回会议全流程管理的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`会议全流程管理`的配置文档进行参数调优 ### 6. 沟通效果分析 基于消息结构、语气、长度等维度，提供写作质量评分与优化建议. **处理**: 解析沟通效果分析的输入参数,执行核心处理逻辑,返回结构化结果和执行状态. **输出**: 返回沟通效果分析的处理结果,包含执行状态码、结果数据和执行日志。- 验证返回数据的完整性和格式正确性 - 参考`沟通效果分析`的配置文档进行参数调优 # ## 快速开始 1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求 2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数 3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理 > 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。 ## 适用场景 ### 场景一：批量发送个性化客户通知邮件 从客户数据文件批量生成个性化邮件，每封邮件根据客户名称、产品使用情况自动调整内容. ```python # batch_email_generator.py import csv import json # ... def generate_batch_emails(template, data_file, output_dir): """ 批量生成个性化邮件 :param template: 邮件模板字符串，支持 {name} {product} 等占位符 :param data_file: CSV 数据文件路径 :param output_dir: 输出目录 """ with open(data_file, 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: email_content = template.format(**row) filename = f"{output_dir}/email_{row['customer_id']}.txt" with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as out: out.write(email_content) print(f"已生成: {filename}") # ... # 示例 template = """主题: 【{product}】重要服务更新通知 # ... 尊敬的 {name} 先生/女士： # ... 您好！感谢您使用我们的 {product} 服务. 我们将于 {date} 进行系统升级，届时服务将暂停约2小时. # ... 升级内容： - 性能优化，响应速度提升30% - 新增 {feature} 功能 - 安全补丁更新 # ... 如有疑问，请随时联系您的专属客户经理. # ... 此致 敬礼 """ generate_batch_emails(template, "customers.csv", "./output_emails") ``` ### 场景二：跨国团队多语言会议通知 ```text 多语言会议通知模板 ===================================== # ... [中文版] 主题: 季度产品评审会议通知 各位同事，我们将于本周五14:00召开季度产品评审会议， 请提前准备各自负责模块的进展汇报. # ... [English Version] Subject: Quarterly Product Review Meeting Dear colleagues, we will hold the quarterly product review meeting this Friday at 14:00. Please prepare progress reports for your respective modules in advance. # ... [日本語版] 件名: 四半期製品レビュー会議のお知らせ 皆様、今週金曜日14:00に四半期製品レビュー会議を開催します. それぞれの担当モジュールの進捗報告を事前にご準備ください. # ... 跨文化注意事项: - 日本团队: 注意使用敬语，会议开始前5分钟接入 - 欧美团队: 直接切入主题，避免过多寒暄 - 中国团队: 会前分发材料，会上聚焦讨论 ``` ### 场景三：危机公关沟通框架 ```text 危机公关沟通五步法 ===================================== # ... 优秀步: 快速响应（1小时内） - 确认事实，不猜测原因 - 表达关注与歉意 - 承诺调查并公布结果 # ... 第二步: 信息披露（4小时内） - 公开已知事实 - 说明正在采取的措施 - 提供客户支持渠道 # ... 第三步: 原因说明（24小时内） - 公布调查结果 - 说明根本原因 - 公布改进方案 # ... 第四步: 补救措施 - 受影响客户的补偿方案 - 流程改进计划 - 防止复发的措施 # ... 第五步: 后续跟进 - 定期更新整改进展 - 总结经验教训 - 恢复客户信任 # ... 邮件模板: 主题: 【重要】关于 {event} 的说明与致歉 # ... 尊敬的 {name}： # ... 关于 {date} 发生的 {event}，我们向您致以诚挚的歉意. 经调查，事件原因为 {cause}. 我们已采取以下措施：{actions}. 为表达歉意，我们将 {compensation}. # ... 如您有任何疑问，请通过以下方式联系我们： - 专属热线: {phone} - 邮箱: {email} # ... 此致 敬礼 {company} 团队 ``` ## 使用流程 ### 安装 ```bash npx skillhub@latest install pro-comm-toolkit-pro ``` ### 批量生成邮件 ```bash # 从CSV批量生成个性化邮件 python batch_email_generator.py --template templates/notice.txt \ --data customers.csv --output ./output_emails # ... # 查看生成统计 python batch_email_generator.py --stats ``` ### 多语言翻译 ```bash # 将邮件翻译为多语言版本 python translate_communication.py \ --input email_zh.txt \ --languages en,ja,ko,fr,de \ --output ./multilingual_emails/ ``` ### 自定义模板管理 ```bash # 创建新模板 python template_manager.py create --name "项目周报" --category "report" # ... # 列出所有模板 python template_manager.py list --category "report" # ... # 团队共享模板 python template_manager.py share --template-id 12 --team "engineering" ``` # ## 输入格式 | 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | |:-----|:-----|:-----|:-----| | content | string | 否 | pro-comm-toolkit处理的内容输入 |, | | content | string | 否 | pro-comm-toolkit处理的内容输入 |, 可选值: json/text/markdown | | style | string | 否 | 输出风格, 参考 `references/style.md` | ## 输出格式 ```json { "success": true, "data": { result: "toolkit 相关配置参数", result: "toolkit 相关配置参数", result: "toolkit 相关配置参数", "metadata": { "template_used": "reviewer", "word_count": 0, "style": "专业" } }, "error": null } ``` 输出模板参考: `assets/output.json` ## 异常处理 | 错误场景 | 原因 | 处理方式 | |---:|---:|---:| | 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 | | 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 | | 网络错误 | 连接超时或不可达 | ## 依赖说明 ### 运行环境 - **Agent 平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等） - **操作系统**: Windows / macOS / Linux - **Python 版本**: 3.8+（批量处理与多语言功能需要） - **运行时**: Node.js 16+（模板管理工具需要） ### 依赖说明(补充) | 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | |:---:|:---:|:---:|:---:| | LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 | | Python 3.8+ | 运行时 | 必需 | python.org 官方下载 | | pandas | Python库 | 推荐 | `pip install pandas` | | jinja2 | Python库 | 推荐 | `pip install jinja2` | | Markdown 渲染器 | 工具 | 可选 | 系统自带或第三方编辑器 | ### API Key 配置 ```bash # 多语言翻译功能（可选） export TRANSLATION_API_KEY="your_translation_api_key" # ... # 邮件发送功能（可选） export SMTP_HOST="smtp.company.com" export SMTP_PORT="587" export SMTP_USER="noreply@company.com" export SMTP_PASSWORD="your_password" ``` 本工具核心功能基于 Markdown 指令驱动，基础LLM由Agent平台提供 即可使用。批量发送与多语言翻译功能需要对应服务的 API Key. ### 可用性分类 - **分类**: MD+EXEC+SCRIPT（Markdown指令 + 可执行脚本 + 批量处理能力） - **说明**: 基于Markdown的AI Skill，专业版支持脚本化批量处理 - **适用人群**: 企业团队、项目经理、公关团队、跨国组织 - **兼容性**: 完全兼容免费版，支持无缝升级 - **支持级别**: 优先技术支持，工作日24小时内响应 ## 案例展示 ### 示例1: 基础用法 **输入**: ```json { "content": "示例数据", "content": "示例数据", "style": "示例数据" } ``` **输出**: ``` 示例数据 ``` ### 示例3: 边界情况 - 边界情况 **输入**: ```json { "content": "示例数据" } ``` **输出**: ``` 示例数据 ``` ## 常见问题 ### Q: 专业版与免费版如何兼容？ 专业版完全兼容免费版的模板格式与写作规则。免费版创建的内容可直接在专业版中使用，升级无需迁移数据. ### Q: 批量邮件一次最多支持多少收件人？ 专业版单次批量最大支持 1000 个收件人，建议分批发送并控制频率（每秒不超过 10 封），避免触发邮件服务商的限制. ### Q: 多语言翻译的准确度如何保证？ 专业版建议对关键沟通内容采用"AI翻译 + 母语者审核"的双保险模式。AI 负责初翻，母语者负责文化适配与润色. ### Q: 自定义模板支持哪些变量？ 支持以下变量类型： - `{name}`: 收件人姓名 - `{company}`: 公司名 - `{product}`: 产品名 - `{date}`: 日期 - `{custom_field}`: 自定义字段（从数据源读取） ### Q: 危机公关模板可以预先准备吗？ 可以且强烈建议。专业版支持预先创建常见危机场景（数据泄露、服务中断、产品缺陷等）的沟通模板，事件发生时只需填充具体信息即可快速响应. ### Q: 团队共享模板如何管理权限？ ```bash # 设置模板权限 python template_manager.py set-permission \ --template-id 12 \ --team "engineering" \ --role "editor" # editor / viewer / admin ``` ## 错误处理 | 错误场景(续)| 原因 | 处理方式 | |:---------|---------:|:---------| | LLM响应超时或无响应 | 网络延迟或模型负载过高 | ，请求；确认Agent平台LLM服务正常 | | 输入内容格式不正确 | 用户输入不符合skill预期格式 | 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节 | | 执行结果与预期不符 | 指令描述不够明确或上下文不足 | 提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息 | | 命令执行失败 | 运行环境不满足要求或权限不足 | 确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置 |