--- name: reel-g1-fake description: "Reel satirico de noticia falsa estilo Portal G1 com waveform animado, legendas karaoke e mix sidechain." version: "1.0.0" license: MIT author: Junior Maia (@ojunior.maia) --- ## Quickstart pra quem nunca abriu terminal Voce nao precisa saber programar. O Claude Code faz tudo por voce: instala dependencias, processa o audio, gera legendas, mixa, renderiza. Voce so manda audio + 2 fotos + responde algumas perguntas. **Passo 1: Instale o Claude Code** - Site: https://claude.com/claude-code - Disponivel pra Mac, Windows e Linux - Cria uma conta Anthropic se ainda nao tem (precisa de cartao, modelo grande consome creditos) **Passo 2: Instale esta skill** Abra o terminal/PowerShell que o Claude Code recomendar (no Mac: app "Terminal"; no Windows: "PowerShell"). Cole esses comandos um por linha: macOS / Linux: ```bash mkdir -p ~/.claude/skills/reel-g1-fake cd ~/.claude/skills/reel-g1-fake curl -L https://gist.github.com/administrador-ai-gita/539fa1ec487e9aad4eacf72093617456/archive/HEAD.zip -o skill.zip unzip -j skill.zip && rm skill.zip ``` Windows (PowerShell): ```powershell $dest = "$env:USERPROFILE\.claude\skills\reel-g1-fake" New-Item -ItemType Directory -Path $dest -Force | Out-Null Set-Location $dest Invoke-WebRequest "https://gist.github.com/administrador-ai-gita/539fa1ec487e9aad4eacf72093617456/archive/HEAD.zip" -OutFile skill.zip Expand-Archive skill.zip -DestinationPath . -Force Get-ChildItem -Recurse -File | Move-Item -Destination . -Force Remove-Item skill.zip, *HEAD ``` **Passo 3: Prepare seus inputs** Crie uma pasta em qualquer lugar do computador (ex: Desktop > "meu-reel") e bote dentro: - `audio.m4a` (ou .mp3 / .wav): grave no app Gravador de Voz do celular falando o roteiro - `foto1.jpg`: sua foto (selfie ou foto que voce ja tem) - `foto2.jpg`: foto publica da pessoa-alvo (baixe do Google, da noticia que ja circulou) **Passo 4: Abra o Claude Code nessa pasta e cole** ``` Siga a skill reel-g1-fake pra produzir meu reel. Os inputs estao na pasta inputs/ desta pasta. ``` O Claude vai checar o que falta instalar, pedir confirmacao pra instalar, perguntar a manchete que voce quer, qual o momento que voce vira "brincadeira a parte" no audio, e renderizar tudo. Em 5-15 minutos voce tem o MP4 final pronto pra subir no Instagram. Se algo travar, cole o erro no chat do Claude que ele te ajuda a destravar. --- ## O que essa skill faz Produz um reel vertical 1080x1920 no formato "portal de noticia falsa" (G1 fake). A peca tem: - Frame estatico com manchete serif, pill "AUDIO VAZADO", 2 cards de pessoas e microfone vermelho central - Waveform animada reagindo ao audio (em volta do microfone e debaixo dos cards) - Ripples vermelhos pulsando ao redor do microfone - Legenda karaoke (palavra ativa em vermelho) que muda visualmente quando a peca vira do humor pro serio - Mix com sidechain ducking (trilha de plantao policial abaixa quando voce fala) Stack: ffmpeg + whisper-cli + yt-dlp + Node/Remotion. Funciona em macOS, Linux e Windows. ## Pre-requisitos A skill auto-instala se faltar algo. Voce so precisa de: - macOS, Linux ou Windows - Conexao de internet (modelo whisper baixa 462MB na primeira vez) - ~3GB livres em disco ## Instalacao das dependencias **macOS e Linux:** ```bash chmod +x install.sh ./install.sh ``` **Windows (PowerShell):** ```powershell Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Bypass -Scope Process .\install.ps1 ``` Os scripts checam e instalam (com sua confirmacao): - `ffmpeg`: processamento de audio/video - `yt-dlp`: baixar trilha do YouTube - `node`: rodar Remotion - `whisper-cli`: transcrever audio com timestamps - Modelo whisper small (462MB) em `~/.whisper-models/ggml-small.bin` ## Setup do projeto Remotion Se voce ainda nao tem um projeto Remotion: ```bash npx create-video@latest reel-g1-fake --template blank cd reel-g1-fake npm install @remotion/media-utils ``` Copie 3 arquivos deste gist pro projeto: - `FakeNewsReel.tsx` → `src/FakeNewsReel.tsx` - `FakeNewsCaptions.tsx` → `src/FakeNewsCaptions.tsx` - `Root.tsx` → `src/Root.tsx` (substitui o existente) ## Inputs Crie uma pasta `inputs/` na raiz do projeto com 3 arquivos: ``` inputs/ audio.m4a # sua locucao (m4a/mp3/wav, pode ter pausas) foto1.jpg # foto da pessoa esquerda (voce, idealmente 800x800+) foto2.jpg # foto da pessoa direita (alvo da satira, foto publica) ``` **Dicas:** - Foto da pessoa-alvo: pegue de noticia publica ja circulando (G1, CNN, Wikipedia). Em satira de noticia recente, baixo risco. - Audio: grave em local quieto, fale claro. Pode incluir pausas e ate erros (a skill corta silencios e voce escolhe trechos pra remover). - Reframe serio: deixe uma marca clara entre humor e serio (ex: "Brincadeira a parte, ..."). A skill destaca visualmente. ## Pipeline (6 etapas) ### 1. Pre-processar audio Corta silencios e normaliza a voz: ```bash ffmpeg -y -i inputs/audio.m4a \ -af "silenceremove=stop_periods=-1:stop_duration=0.3:stop_threshold=-28dB,acompressor=threshold=-18dB:ratio=3" \ /tmp/audio-clean.m4a ffprobe -v error -show_entries format=duration -of csv=p=0 /tmp/audio-clean.m4a ``` Anote a duracao. Se ficou muito curto (cortou trechos validos) afrouxe `stop_threshold=-32dB`. Se ficou muito longo (silencios sobrando) aperte pra `-24dB`. ### 2. Transcrever com timestamps por palavra Whisper gera JSON com a posicao exata de cada palavra: ```bash ffmpeg -y -i /tmp/audio-clean.m4a -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le /tmp/audio-clean.wav whisper-cli \ -m ~/.whisper-models/ggml-small.bin \ -l pt \ -f /tmp/audio-clean.wav \ --max-len 1 --split-on-word \ --output-json --output-file /tmp/words ``` Abra `/tmp/words.json` e revise. Procure repeticoes (voce falou a mesma coisa 2x?) ou ruidos (garganta, tosse). Anote os timestamps em `offsets` (em ms). **Cortar repeticoes/ruidos:** ```bash # Exemplo: voce repetiu "se voce quer" entre 67.8s e 68.24s # Tambem cortou garganta a partir de 74.12s ffmpeg -y -i /tmp/audio-clean.m4a -filter_complex \ "[0:a]atrim=0:67.8,asetpts=PTS-STARTPTS[a1]; \ [0:a]atrim=68.24:74.12,asetpts=PTS-STARTPTS[a2]; \ [a1][a2]concat=n=2:v=0:a=1[out]" \ -map "[out]" -c:a aac -b:a 192k /tmp/audio-final.m4a ``` ### 3. Baixar e looper trilha ```bash yt-dlp -x --audio-format mp3 -o "/tmp/trilha-raw.%(ext)s" "" # Pegue a duracao do audio final DUR=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of csv=p=0 /tmp/audio-final.m4a) ffmpeg -y -stream_loop -1 -i /tmp/trilha-raw.mp3 -t $DUR \ -af "afade=t=in:st=0:d=1,afade=t=out:st=$(echo "$DUR - 2.2" | bc):d=2.18" \ -c:a aac -b:a 128k /tmp/trilha-loop.m4a ``` **Atencao Content ID:** audio de YouTube pode bater Content ID e silenciar seu reel. Alternativas seguras: - Pixabay Music (royalty-free): https://pixabay.com/music/ - Archive.org (busque "no copyright" + "tension music"): https://archive.org ### 4. Gerar JSON de legendas em chunks Crie um arquivo `scripts/make-captions.js`: ```javascript const fs = require('fs'); const j = JSON.parse(fs.readFileSync('/tmp/words.json', 'utf8')); const items = j.transcription.filter(x => x.text.trim()).map(x => ({ text: x.text.trim(), from: x.offsets.from / 1000, to: x.offsets.to / 1000, })); const chunks = []; let cur = { from: 0, to: 0, text: '' }; const maxChars = 22; for (const w of items) { const next = (cur.text ? cur.text + ' ' : '') + w.text; const endsPhrase = /[.!?,]$/.test(cur.text); if (!cur.text) { cur = { from: w.from, to: w.to, text: w.text }; } else if (next.length > maxChars || endsPhrase) { chunks.push(cur); cur = { from: w.from, to: w.to, text: w.text }; } else { cur.text = next; cur.to = w.to; } } if (cur.text) chunks.push(cur); fs.writeFileSync('public/captions.json', JSON.stringify({ chunks }, null, 2)); console.log('Wrote', chunks.length, 'chunks'); ``` Rode: ```bash mkdir -p public scripts node scripts/make-captions.js ``` Abra `public/captions.json` e procure o chunk onde a peca vira pro serio (ex: "brincadeira a parte"). Anote o `from` desse chunk: voce vai usar como `TRANSITION_SEC` no `FakeNewsCaptions.tsx`. ### 5. Mixar voz + trilha com sidechain duck A trilha abaixa quando voce fala. Voz sempre clara, trilha presente nos silencios: ```bash ffmpeg -y -i /tmp/audio-final.m4a -i /tmp/trilha-loop.m4a -filter_complex \ "[1:a]volume=0.6[bg]; \ [0:a]volume=1.2,acompressor=threshold=-20dB:ratio=2.5:attack=5:release=80[voz]; \ [bg][voz]sidechaincompress=threshold=0.025:ratio=12:attack=20:release=400:makeup=1[ducked]; \ [voz][ducked]amix=inputs=2:duration=first:normalize=0[out]" \ -map "[out]" -c:a aac -b:a 192k public/audio.m4a ``` Trilha muito alta? Diminua `volume=0.6` pra `0.4`. Quer ouvir mais trilha entre silencios? Aumente `ratio=12` pra `ratio=16`. Copie tambem as fotos pra `public/`: ```bash cp inputs/foto1.jpg public/foto1.jpg cp inputs/foto2.jpg public/foto2.jpg ``` ### 6. Customizar componentes e renderizar Edite **`src/Root.tsx`**: - `DURATION_SECONDS` → duracao do `public/audio.m4a` (use ffprobe) - `manchete1/2/3` → 3 linhas da sua manchete - `nomeEsq` / `nomeDir` → nomes dos 2 cards Edite **`src/FakeNewsCaptions.tsx`**: - `TRANSITION_SEC` → segundo da virada pro serio (anotado no passo 4) Renderize: ```bash npx remotion render src/Root.tsx FakeNewsReel out/reel.mp4 --codec=h264 --crf=18 ``` MP4 final em `out/reel.mp4`. Pronto pra postar. ## Checklist antes de publicar - [ ] Sem em-dash (—) em nenhum lugar da manchete/legenda - [ ] Foto da pessoa-alvo e publica (ja circulou em noticia) - [ ] Trilha sem risco de Content ID (CC0 ou royalty-free comprovado) - [ ] Transicao visual marca claramente o reframe serio (testa pulando direto pra esse segundo) - [ ] Voz audivel sobre a trilha em todos os trechos - [ ] Duracao entre 50-90 segundos (Reel limit comfortable) ## Capa quadrada pro feed IG O frame 9:16 vai cortar no feed (manchete pode sumir). Crie uma capa 1080x1080 separada: 1. Duplique `FakeNewsReel.tsx` como `FakeNewsCover.tsx` 2. Remova `