---
name: scan-arbitrage
description: Сканирует все 5 измерений арбитража — ценовой, временной, информационный, структурный, каузальный.
disable-model-invocation: true
user-invocable: true
allowed-tools: Bash,Read,Grep
---

## Objective
Найти арбитражные возможности по всем измерениям.

## Workflow

### Сканирование
```bash
curl -s http://localhost:8000/api/v1/organism/arbitrage/scan-all | python3 -c "
import json, sys
data = json.load(sys.stdin)
for opp in data.get('opportunities', []):
    dim = opp['dimension']
    profit = opp['expected_profit_bps']
    conf = opp['confidence']
    urgency = opp['urgency']
    print(f'[{dim}] +{profit:.1f}bps conf={conf:.0%} urgency={urgency:.0%}: {opp[\"description\"]}')
print(f'\\nTotal: {len(data.get(\"opportunities\", []))} opportunities')
for dim, stats in data.get('dimension_stats', {}).items():
    print(f'  {dim}: {stats[\"win_rate\"]:.0%} win rate, avg +{stats[\"avg_profit_bps\"]:.1f}bps')
"
```

### Детальный анализ
Для каждого найденного opportunity покажи:
- Описание и логику
- Необходимый капитал
- Estimated duration
- Risk score
- Entry/exit conditions

### Рекомендация
Отранжируй по risk-adjusted expected return и дай рекомендацию какие брать.