--- name: seo-ai-geo description: Optimiza el sitio para que ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews y otros buscadores generativos te citen y recomienden — protocolo llms.txt, robots.txt para AI bots (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot), patrones de citabilidad y BLUF, FAQ schema para AI Overviews. Use this skill whenever the user mentions GEO, AEO, Generative Engine Optimization, Answer Engine Optimization, llms.txt, AI search, ChatGPT citations, Perplexity, AI Overviews, robots.txt for AI bots, citability, BLUF, or asks how to make their site appear in AI-generated answers — even if they don't use the exact term "GEO". --- # AI SEO (AEO + GEO) Cubre Answer Engine Optimization (AEO) y Generative Engine Optimization (GEO). El "corazón" del playbook — lo que más mueve la aguja en 2026. Stack: Next.js 16 App Router. --- ## Cuándo invocar este skill - El usuario quiere aparecer citado en ChatGPT, Claude, Perplexity o Google AI Overviews - Hay que crear `/llms.txt` o `/llms-full.txt` - Configurar `robots.txt` para permitir/bloquear AI bots - Agregar FAQ schema o BLUF a páginas existentes - Auditar si el sitio aparece en respuestas de IA - Implementar GEO/AEO desde cero Para SEO técnico tradicional (CWV, sitemap), usar `seo-technical`. Para JSON-LD genérico (Organization, Product), usar `seo-nextjs-implementation`. --- ## Panorama 2026 | Métrica | Valor | Fuente | |---------|-------|--------| | ChatGPT búsquedas/semana | +1 billón | OpenAI | | Tráfico IA a e-commerce | +1,300% (2024-2025) | Similarweb | | Conversión desde AI search | 5.53% vs 3.7% SEO tradicional | Datos industria | | Google AI Overviews reducen CTR | ~34.5% | SEO studies | | Perplexity usuarios | 100M+ mensuales | Perplexity | | Zero-click searches | 58.5% de búsquedas Google | SparkToro | **Conclusión**: optimizar solo para Google ya no es suficiente. El contenido debe ser citable por LLMs. --- ## Reglas clave 1. **`llms.txt` debe estar bajo ~2,000 tokens** — es un resumen estructurado, no el sitio completo 2. **`/llms-full.txt` es opcional** — para LLMs que quieren contexto profundo. Sin límite de tamaño 3. **Permitir AI search bots, bloquear training-only** — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot generan tráfico. CCBot, Google-Extended solo entrenan 4. **BLUF en cada sección** — la respuesta directa va en la primera oración. Los LLMs extraen el primer párrafo 5. **Cada H2 es autosuficiente** — passage-level ranking. Google y LLMs pueden citar secciones individuales 6. **NUNCA inventar `aggregateRating`** — Google penaliza fake reviews schema agresivamente --- ## Protocolo `llms.txt` Archivo en la raíz (`/llms.txt`) que da a los LLMs un resumen estructurado del sitio. Análogo a `robots.txt` pero para dar contexto, no para restringir. ### Formato base ``` # Nombre del sitio > Descripción breve (1-2 oraciones). ## Secciones principales - [Nombre](URL): Descripción breve - [Nombre](URL): Descripción breve ## Documentación - [Docs](URL): Documentación completa - [API](URL): Referencia de API ## Optional - [Blog](URL): Artículos y guías - [Changelog](URL): Historial de cambios ``` ### Reglas - **Max ~2,000 tokens** en `llms.txt` (resumen) - `/llms-full.txt` para contenido completo (sin límite) - Markdown válido - Links absolutos - Actualizar cuando cambie estructura del sitio Implementación completa en Next.js (con Route Handler que serializa desde DB): [`references/llms-txt-template.md`](./references/llms-txt-template.md) --- ## `robots.txt` para AI bots ### Estrategia base **Permitir** bots que generan tráfico de referencia (search bots). **Bloquear** bots que solo hacen training sin dar tráfico. ### `robots.ts` con AI bots (resumen) ```ts // app/robots.ts import type { MetadataRoute } from "next"; export default function robots(): MetadataRoute.Robots { const baseUrl = process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL ?? "https://example.com"; return { rules: [ // Crawlers tradicionales { userAgent: "*", allow: "/", disallow: ["/api/", "/admin/", "/_next/", "/private/"], }, // AI Search bots (generan tráfico) — PERMITIR { userAgent: ["GPTBot", "OAI-SearchBot", "ChatGPT-User", "ClaudeBot", "PerplexityBot", "Applebot-Extended"], allow: ["/", "/llms.txt", "/llms-full.txt"], disallow: ["/api/", "/admin/", "/dashboard/"], }, // Training-only bots — BLOQUEAR { userAgent: ["CCBot", "Google-Extended", "FacebookBot", "cohere-ai"], disallow: "/", }, ], sitemap: `${baseUrl}/sitemap.xml`, }; } ``` Tabla completa de AI bots con descripción y recomendación: [`references/ai-bots-table.md`](./references/ai-bots-table.md) --- ## AI Overviews Optimization Google AI Overviews (antes SGE) muestra respuestas generadas por IA arriba de los resultados orgánicos. Para aparecer citado: ### Prerequisitos 1. **Estar en top 20** para el query (AI Overviews cita de ahí) 2. **Responder preguntas directamente** (formato Q&A) 3. **Tener E-E-A-T fuerte** (author bios, about page, fuentes) ### Tipos de queries que activan AI Overviews | Tipo | Ejemplo | Cómo optimizar | |------|---------|----------------| | Informational | "qué es INP" | Definición clara en primer párrafo | | How-to | "cómo configurar Next.js SEO" | Pasos numerados | | Comparison | "Next.js vs Remix" | Tabla de comparación | | Best-of | "mejores herramientas SEO 2026" | Lista con criterios | | Local | "restaurantes cerca de mí" | LocalBusiness schema | ### FAQ Schema (formato privilegiado por AI Overviews) ```tsx import type { FAQPage, WithContext } from "schema-dts"; interface FAQ { question: string; answer: string } export function FAQSection({ faqs }: { faqs: FAQ[] }) { const jsonLd: WithContext = { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", mainEntity: faqs.map((faq) => ({ "@type": "Question", name: faq.question, acceptedAnswer: { "@type": "Answer", text: faq.answer }, })), }; return (