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name: site-scout
description: "임상시험 기관(site) 경쟁 분석 — 도시/국가별 경쟁 밀도, 기관 적합도 스코어, 한국 기관 특화 매핑. CT-Galaxy Site Scout 경험 기반. 사용자가 'site selection', '기관 선정', 'site feasibility', '경쟁 밀도', 'competition density', 'site suitability', '한국 기관', 'investigator site' 등을 언급하면 반드시 이 스킬 사용."
user-invocable: false
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# Site Scout

임상시험 기관(site) 경쟁 분석. CT-Galaxy v3.2 Site Scout에서 검증된 패턴을 기반으로 한다.

## 통합 방침

site-scout은 trial-galaxy와 **최대한 통합된 UI**로 제공한다. 별도 페이지가 아닌, trial-galaxy 뷰 내에서 "Site 탭" 또는 "Geographic 뷰"로 전환할 수 있어야 한다. 스킬은 분리 유지하되 (관심사 분리), UI는 하나로 통합.

## 핵심 지표

### Competition Density Score (도시별)
```
density = 같은_적응증_활성_시험_수 / 도시_인구(백만)
```
- **High** (>5): 과포화 — 환자 모집 경쟁 치열
- **Medium** (2-5): 적절 — 경쟁 있으나 관리 가능
- **Low** (<2): 기회 — 환자 풀 미개척

### Suitability Score (기관별)
```
suitability = (해당_적응증_시험_경험 × 0.4) + (총_시험_수 × 0.2) + (최근_3년_활동 × 0.2) + (Phase_3_경험 × 0.2)
```

## 데이터 수집

CT.gov v2 API에서 LocationFacility, LocationCity, LocationCountry 추출:
```python
params = {
    "query.cond": condition,
    "filter.overallStatus": "RECRUITING,ACTIVE_NOT_RECRUITING",
    "fields": "NCTId,LocationFacility,LocationCity,LocationCountry,LocationStatus,Phase,EnrollmentCount,LeadSponsorName",
    "pageSize": 100
}
```

## CT-Galaxy 검증 패턴

### 도시명 Alias 매핑 (40+ 국가, 120+ 도시)
```json
{
    "Seoul": ["Seoul", "Seoul City", "서울", "Seoul Special City", "Songpa-gu", "Gangnam-gu"],
    "Seongnam": ["Seongnam", "Bundang", "분당"],
    "Tokyo": ["Tokyo", "Shinjuku", "Minato-ku", "Chuo-ku"]
}
```

### 한국 의료기관 Alias (50+ 기관)
```json
{
    "Samsung Medical Center": ["Samsung Medical Center", "삼성서울병원", "Samsung Seoul Hospital"],
    "Seoul National University Hospital": ["Seoul National University Hospital", "서울대병원", "SNUH"],
    "Asan Medical Center": ["Asan Medical Center", "아산병원", "AMC"]
}
```

## 워크플로우

### Step 1: 적응증 + 지역 범위 설정
### Step 2: CT.gov에서 해당 적응증 활성 시험 전수 수집
### Step 3: 도시명 정규화 (alias 매핑)
### Step 4: 도시별 Competition Density 계산
### Step 5: 기관별 Suitability Score 계산
### Step 6: 리포트 산출

**Output:**
- 도시별 경쟁 밀도 순위 (테이블 + 지도 사양)
- 기관별 적합도 순위
- 한국 기관 상세 분석 (기관별 시험 이력, PI 정보)
- 권고: "이 도시는 피하라" / "이 기관을 고려하라"