--- name: start-super-pm version: 1.1.0 description: Use when starting any product management task - automatically detects task type and invokes appropriate PM skill using intelligent routing allowed-tools: - Skill - AskUserQuestion - Read - Bash --- **自动触发原则：产品管理任务必须使用对应的 skill** 如果你认为某个产品管理 skill 有 1% 的可能性适用于当前任务，你**必须**调用该 skill。 **如果 PM skill 适用，你没有选择，必须使用它。** 这不可协商，不是可选项，你不能找借口跳过。 --- ## 常见误区 / Red Flags — STOP 出现以下情况立即停止并回溯： | 误区 | 正确做法 | |------|---------| | 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 | | 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 | | 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外，时间紧更要严格 | | "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 | --- # Super-PM 自动触发系统 ## 核心规则 **在任何产品管理相关的响应或行动之前，先检查并调用相关的 PM skill。** 即使只有 1% 的可能性 skill 适用，也应该先调用 skill 进行检查。如果调用的 skill 不适合当前情况，不需要使用它。 --- ## 如何访问 PM Skills **在 Claude Code：** 使用 `Skill` 工具。调用 skill 时，其内容会被加载并呈现给你——直接遵循它。不要使用 Read 工具读取 skill 文件。 **在其他环境：** 查看你平台的文档了解如何加载 skills。 --- ## PM Skill 自动触发决策流程（详见下方各模块触发信号） ## 任务类型识别指南 ### 🎯 需求洞察模块（自动触发 pm-demand 或相关 skill） **触发信号：** - 用户提到"需求"、"用户痛点"、"用户场景"、"用户故事" - 用户想了解"用户想要什么"、"解决什么问题" - 用户说"我想做一个XX"、"帮我规划XX"、"讨论产品方向"、"从零开始做XX" - 用户提到具体产品形态但需求不明确：例如"社区"、"app"、"小程序"、"平台"、"工具"、"网站" - 用户在收集用户反馈、用户调研 - 用户在规划用户旅程、用户画像 **自动调用的 Skills：** | 任务描述 | 自动调用 Skill | 说明 | |---------|---------------|------| | "我想做一个XX"、"从零开始"、"帮我规划产品方向" | `pm-brainstorm`（优先） | 先发散，明确用户群和核心痛点 | | "讨论产品方向"、"帮我想几个方案" | `pm-brainstorm` | 创意发散 | | "分析一下用户痛点"、"验证这个需求" | `pm-demand` | 方向明确后收敛验证 | | "看看市场情况"、"分析竞品" | `pm-search --type=competitor` | 竞品分析 | | "查查行业数据"、"市场规模多大" | `pm-search --type=data` | 行业数据调研 | | "这个需求优先级怎么排" | `pm-priority` | 优先级排序 | | "规划 MVP"、"什么功能先做" | `pm-mvp` | MVP 规划 | | "需求池怎么管理"、"需求太多" | `pm-pool` | 需求池管理 | | "用户旅程是什么"、"用户体验路径" | `pm-journey` | 用户旅程地图 | --- ### 📄 方案落地模块（自动触发 pm-docs 或相关 skill） **触发信号：** - 用户要写"PRD"、"BRD"、"MRD"、"产品文档"、"需求文档" - 用户在做"原型设计"、"功能设计" - 用户需要"技术对接"、"API 设计" - 用户在拆解"功能细节"、"数据指标" - 用户在做"产品定位"、"商业化方案" ⚠️ **文档类请求的强制前置检查**：用户说"写XX文档"时，**不能直接调用文档生成 skill**。必须先检查前置依赖： - 写 PRD/需求文档 → 前置：至少需要头脑风暴方案或需求调研报告 - 写 BRD → 前置：至少需要需求调研报告或市场分析报告 - 如果前置文档不存在 → 引导用户从头开始（/pm-brainstorm 或 /pm-demand），而不是直接写文档 **自动调用的 Skills：** | 任务描述 | 自动调用 Skill | 说明 | |---------|---------------|------| | "写个 PRD"、"生成产品文档"、"写需求文档" | 先检查前置，缺失则 → `pm-brainstorm` → `pm-demand` → `pm-docs` | 文档是产出，不是起点 | | "写个 BRD"、"商业需求文档" | 先检查前置，缺失则 → `pm-demand` → `pm-market` → `pm-docs` | 商业文档需要市场分析前置 | | "设计原型"、"产品原型" | `pm-proto` | 原型设计 | | "技术方案"、"开发对接" | `pm-tech` | 技术对接方案 | | "功能拆解"、"详细设计" | `pm-feature` | 功能细节拆解 | | "数据指标体系"、"埋点设计" | `pm-data` | 数据指标体系 | | "产品定位"、"差异化竞争" | `pm-position` | 产品定位 | | "商业方案"、"赚钱模式"、"商业模式" | `pm-business-model` | 商业模式设计 | --- ### 📈 增长迭代模块（自动触发 pm-growth 或相关 skill） **触发信号：** - 用户提到"增长"、"AARRR"、"获客"、"留存" - 用户在做"数据分析"、"周报"、"月报" - 用户在分析"用户反馈"、"用户满意度" - 用户要做"A/B 测试"、"实验" - 用户在规划"迭代计划"、"复盘"、"路线图" **自动调用的 Skills：** | 任务描述 | 自动调用 Skill | 说明 | |---------|---------------|------| | "增长分析"、"AARRR 模型" | `pm-aarrr` | AARRR 增长分析 | | "增长方案"、"怎么拉新" | `pm-growth` | 增长执行方案 | | "写周报"、"数据报告" | `pm-report` | 数据报告生成 | | "用户反馈分析"、"用户意见" | `pm-feedback` | 用户反馈分析 | | "A/B 测试方案"、"实验设计" | `pm-abtest` | A/B 测试方案 | | "迭代计划"、"下个版本做什么" | `pm-iteration` | 迭代计划 | | "复盘"、"回顾总结" | `pm-retro` | 迭代复盘 | | "产品路线图"、"长期规划" | `pm-roadmap` | 产品路线图 | --- ### 🛡️ 风控管理模块（自动触发 pm-risk 或相关 skill） **触发信号：** - 用户在做"项目管理"、"敏捷开发" - 用户需要"跨部门协作"、"沟通协调" - 用户在识别"风险"、"问题"、"隐患" - 用户准备"上线"、"发布" - 用户在处理"需求变更"、"迭代调整" **自动调用的 Skills：** | 任务描述 | 自动调用 Skill | 说明 | |---------|---------------|------| | "敏捷管理"、"Scrum"、"看板" | `pm-agile` | 敏捷管理方案 | | "跨部门协作"、"沟通问题" | `pm-cross` | 跨部门协作 | | "风险识别"、"风险管理" | `pm-risk` | 风险管控 | | "上线方案"、"发布计划" | `pm-release` | 上线执行方案 | | "需求变更"、"需求调整" | `pm-change` | 需求变更管理 | --- ## ⚠️ 红色警报：这些想法意味着你在找借口跳过 skill | 想法 | 现实 | |------|------| | "这只是简单的需求描述" | **需求描述也需要深度调研**，应该用 `pm-demand` | | "我直接写文档就行" | **文档是产出不是起点**，需要先走 brainstorm→demand 流程 | | "用户让我写文档，我就直接写" | **"写文档"是用户表述的产出意图**，你的职责是引导完整流程 | | "这个需求很明确" | **明确的需求也需要验证**，应该用 `pm-demand` 验证 | | "只是看看市场数据" | **市场数据需要系统收集**，应该用 `pm-search` | | "我知道用户想要什么" | **你的假设需要验证**，应该用 `pm-demand` 调研 | | "功能很简单，不用拆解" | **简单功能也需要详细设计**，应该用 `pm-feature` | | "MVP 就是核心功能" | **MVP 需要系统规划**，应该用 `pm-mvp` | | "优先级看业务价值就行" | **优先级需要多维评估**，应该用 `pm-priority` | | "增长就是拉新" | **增长需要全链路分析**，应该用 `pm-aarrr` | | "风险可控" | **风险需要系统识别**，应该用 `pm-risk` | | "这只是个小需求变更" | **小变更也需要管理**，应该用 `pm-change` | | "我会自己判断" | **判断需要方法论支撑**，应该用对应 skill | --- ## Skill 优先级规则 当多个 skills 可能适用时，按以下顺序： 1. **流程型 skills 优先**（brainstorming、pm-demand、pm-clarify） - 这些决定**如何**开始任务 2. **执行型 skills 其次**（pm-docs、pm-proto、pm-tech） - 这些指导**具体执行** 3. **分析型 skills 补充**（pm-search、pm-aarrr、pm-report） - 这些提供**数据支持** **示例：** - "我要做一个电商小程序" → 先 `pm-brainstorm`（发散创意），再 `pm-demand`（验证需求），再 `pm-market`（市场分析） - "写个 PRD" → 先检查前置文档，缺失则 → `pm-brainstorm` → `pm-demand` → `pm-docs` - "怎么提升留存" → 先 `pm-aarrr`（分析现状），再 `pm-growth`（制定方案） --- ## Skill 类型分类 ### 刚性 Skill（必须严格遵循） - **pm-priority** - 优先级排序方法必须按流程执行 - **pm-mvp** - MVP 规划需要完整步骤 - **pm-risk** - 风险管控需要系统化流程 - **pm-abtest** - A/B 测试需要严谨设计 ### 灵活 Skill（可根据场景调整） - **pm-demand** - 需求调研可根据项目调整深度 - **pm-docs** - 文档格式可根据团队规范调整 - **pm-growth** - 增长方案可根据资源调整 **skill 本身会告诉你属于哪种类型。** --- ## 用户指令解析 用户说的"做什么"（WHAT），不代表可以跳过"怎么做"（HOW）。 **示例：** | 用户说 | 你的理解 | 必须调用的 Skill | |--------|---------|----------------| | "帮我做个需求调研" | 用户要执行需求调研流程 | `pm-demand` | | "写个 PRD"、"写需求文档" | 用户要产出文档，但**文档是产出不是起点**，先检查前置 | 前置缺失 → `pm-brainstorm`，前置完备 → `pm-docs --type=prd` | | "分析一下竞品" | 用户要做竞品分析 | `pm-search --type=competitor` | | "排个优先级" | 用户要排需求优先级 | `pm-priority` | | "规划一下 MVP" | 用户要做 MVP 规划 | `pm-mvp` | | "做个增长方案" | 用户要制定增长策略 | `pm-growth` | | "识别一下风险" | 用户要做风险管理 | `pm-risk` | | "我想做一个XX" | 用户有产品想法但方向模糊 | `pm-brainstorm`（先发散） | --- ## 典型 PM 工作流示例 ### 场景 1：新产品从 0 到 1 ``` 用户：我想做一个生鲜电商小程序 AI 自动触发： 1. 识别到新产品规划 → 方向模糊 → 调用 pm-brainstorm 2. pm-brainstorm 发散创意 → 明确用户群和核心痛点 3. 推荐：pm-demand（验证需求）→ pm-market（市场分析）→ pm-priority（优先级）→ pm-mvp（MVP 规划） ``` ### 场景 2：已有产品的功能迭代 ``` 用户：用户反馈搜索功能不好用，需要优化 AI 自动触发： 1. 识别到用户反馈分析 → 调用 pm-feedback 2. pm-feedback 分析反馈 → 生成优化建议 3. 推荐：pm-priority（排优先级）→ pm-feature（功能设计）→ pm-docs（写 PRD） ``` ### 场景 3：增长遇到瓶颈 ``` 用户：我们的日活一直在下降，怎么办？ AI 自动触发： 1. 识别到增长问题 → 调用 pm-aarrr 2. pm-aarrr 分析各环节数据 → 识别问题环节 3. 推荐：pm-growth（制定增长方案）→ pm-abtest（设计实验） ``` ### 场景 4：准备上线发布 ``` 用户：新功能开发完了，准备上线 AI 自动触发： 1. 识别到上线任务 → 调用 pm-release 2. pm-release 制定上线方案 → 生成检查清单 3. 推荐：pm-risk（风险识别）→ pm-agile（迭代管理） ``` --- ## 跨会话延续机制 ### 如果用户说"继续上次的工作" 1. **检查 `docs/` 目录**，识别上次生成的文档 2. **识别当前阶段**，判断下一步应该调用哪个 skill 3. **自动触发对应的 skill**，继续工作流 **示例：** ``` 用户：继续上次的需求调研 AI 行为： 1. 读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md 2. 识别当前进度（需求调研已完成） 3. 推荐下一步：pm-search（市场分析）或 pm-priority（优先级排序） 4. 等待用户确认后执行 ``` --- ## 技能包状态追踪 Super-PM 会自动追踪项目状态： **检查文件：** - `docs/01-需求调研/` - 需求洞察阶段产物 - `docs/02-方案设计/` - 方案落地阶段产物 - `docs/03-增长迭代/` - 增长迭代阶段产物 - `docs/04-风控管理/` - 风控管理阶段产物 **自动判断：** - 如果某阶段文档缺失 → 提示用户补全 - 如果文档已存在 → 基于现有文档继续 - 如果文档过时 → 提示用户更新 --- ## 主动推荐机制 在完成一个 skill 执行后，**主动推荐下一步**： **格式：** ``` ✅ 需求调研已完成 📊 已生成文档： - docs/01-需求调研/需求调研报告.md 💡 建议下一步： 1. 执行 /pm-search --type=market 进行市场调研（推荐） 2. 执行 /pm-priority 进行优先级排序 3. 执行 /pm-mvp 规划 MVP 方案 请问您想继续哪一步？ ``` --- ## 总结：Super-PM 的核心价值 ### 🎯 自动化 PM 工作流 - **自动识别任务类型** → 无需用户记住 skill 名称 - **自动调用对应 skill** → 方法论自动应用 - **自动生成专业文档** → 标准化输出 - **自动推荐下一步** → 工作流持续推进 ### 🚀 核心优势 1. **降低认知负担** - PM 不需要记住所有方法论 2. **保证工作质量** - 每个 skill 都是经过验证的最佳实践 3. **提高工作效率** - 自动化流程，减少重复劳动 4. **知识沉淀** - 所有输出文档化，便于传承 ### 💡 核心理念 **让每个产品经理都能拥有完整的产品团队的能力。** 通过 Super-PM，一个 PM 可以： - 像有用户研究员一样深度洞察需求 - 像有数据分析师一样科学分析数据 - 像有项目经理一样系统管理风险 - 像有增长专家一样设计增长策略 **Super-PM = 你的全能产品团队助手** 🚀 --- ## 快速开始示例 **用户：** 我想做一个在线教育产品 **AI 自动执行：** ``` 🎯 识别到新产品规划，方向模糊 → 先发散 📚 自动调用 skill: pm-brainstorm [执行 pm-brainstorm skill...] ✅ 头脑风暴完成！ 📄 已生成文档： - docs/01-需求调研/头脑风暴方案.md 💡 建议下一步： 1. /pm-demand - 系统化调研验证需求 2. /pm-market - 先了解市场情况 3. /pm-priority - 直接做优先级排序 请问您想继续哪一步？ ``` **用户：** 写个需求文档，关于某个垂直社区产品 **AI 自动执行：** ``` 🎯 识别到文档产出请求，但目标产品方向不明确 📊 前置依赖检查： ❌ 头脑风暴方案 ❌ 需求调研报告 💡 "写需求文档"是产出意图，需要先完成前置调研。 建议从头走：/pm-brainstorm → /pm-demand → /pm-docs 📚 自动调用 skill: pm-brainstorm（先明确产品定位和核心场景） ``` --- ## 产出质量检查 / Verification Checklist - [ ] 已检测用户意图并路由到对应 skill - [ ] 触发关键词匹配正确 - [ ] 对"写文档"类请求，已检查前置依赖 - [ ] 对新产品规划，优先推荐 brainstorm 而非直接调研 > ⚠️ 如无法确定路由，使用 AskUserQuestion 询问用户。 --- **Super-PM - 让产品管理更专业、更高效、更系统** ✨