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name: training-generativer-modelle-tdm-opt-out
description: "Training generativer Modelle mit Text, Bild, Musik, Code und Datenbanken: TDM-Schranken, maschinenlesbarer Rechtevorbehalt, Datenbankrecht, GPAI-Transparenz und Beweisprotokoll."
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# Training generativer Modelle: TDM und Opt-out

## Prüfansatz

Ordne jede Trainingsquelle nach Rechtepfad: eigene Daten, lizenzierte Daten, Webcrawl, Kundenupload, Open-Data, wissenschaftlicher Datensatz, Datenbank. Danach wird geprüft, ob TDM erlaubt ist, ob ein Opt-out greift und ob Output-Reproduktion droht.

## Normenanker

- UrhG § 44b: Text und Data Mining allgemein; Rechtevorbehalt muss maschinenlesbar sein, soweit online verfügbar.
- UrhG § 60d: TDM für wissenschaftliche Forschung.
- UrhG §§ 87a ff.: Datenbankherstellerrecht.
- VO (EU) 2024/1689 Art. 53: Pflichten für Anbieter von GPAI-Modellen, insbesondere Urheberrechtsstrategie und Trainingszusammenfassung.
- DSGVO Art. 5, 6, 9, 14, 17, 21 bei personenbezogenen Trainingsdaten.

## Arbeitsprodukt

Erzeuge eine Quellenmatrix mit URL/Datensatz, Lizenz, Opt-out-Signal, Crawler-Entscheidung, Sperrprotokoll, Datenbankrisiko, personenbezogenem Risiko und Output-Filter. Kein „fair use“-Argument als deutsches/europäisches Recht ausgeben.