--- name: weekly-digest description: | 過去1週間のレポートを要約し、週次ダイジェストHTMLレポートを生成する。 毎週のトレンド変化や注目ポイントをまとめる。 引数なしで過去7日間。引数に日数を渡すと期間を変更できる。 disable-model-invocation: false user-invocable: true allowed-tools: - Read - Write - Bash - WebSearch --- ## 目的 `reports/` ディレクトリにある過去1週間分の各種レポート（ai-report, trading-card-release, fashion-report, travel-plan, restock-watch, vtuber-riona, gift-concierge 等）を横断的に読み込み、 週次ダイジェストとしてまとめたHTMLレポートを生成する。 カテゴリごとの要約・ハイライト・トレンド変化・来週の注目ポイントを1つのレポートに集約する。 --- ## Step 1: 対象レポートの収集 ### 期間の決定 - `$ARGUMENTS` が数値の場合: 過去N日間を対象とする - `$ARGUMENTS` が空の場合: 過去7日間を対象とする ### ファイルの収集 1. `reports/` ディレクトリ内のHTMLファイルを一覧する（`weekly-digest-*.html` 自身は除外） 2. ファイル名の `YYYY-MM-DD` パターンから日付を抽出し、対象期間内のファイルのみを選別する 3. カテゴリ別にグループ化する（ファイル名のプレフィックスで判別）: - `ai-report` → AI動向レポート - `trading-card-release` → トレカ新発売情報 - `restock-watch` → 再販ウォッチ - `fashion-report` → ファッションレポート - `travel-plan` → 国内旅行プラン - `vtuber-riona` → VTuber推し活 - `gift-concierge` → プレゼント提案 --- ## Step 2: 各レポートの内容読み取り 対象の各HTMLファイルを Read で読み込み、以下を抽出する: - `
` 内のテキスト（概要） - 主要な見出し（`

`, `

`）とその直下の内容 - テーブルの主要データ - `.tag` が付いたステータス情報 抽出した内容をカテゴリ別・日付別に整理する。 --- ## Step 3: 前週データとの比較（オプション） 対象期間の直前の `weekly-digest-*.html` が存在する場合は Read で読み込み、 トレンド変化の分析に使う。存在しない場合はこのステップをスキップする。 --- ## Step 4: HTMLレポートの生成 **ファイル保存先**: `reports/weekly-digest-$DATE.html` （`$DATE` は今日の日付 `YYYY-MM-DD`） 以下のテンプレートを使い、`` をすべて実データで置き換えること。 CSS・レイアウトはそのまま使用し、データ部分だけを埋める。 ```html 週次ダイジェスト <!-- FILL:日付 -->

📊 週次ダイジェスト

📅 生成 ｜ ｜

🏆 今週のハイライト

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｜ 注目
2
3

📂 カテゴリ別サマリー

主なポイント:
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📈 トレンド変化

🔭 来週の注目

📑 参照レポート一覧

日付カテゴリレポート
集約元：
``` --- ## 完了条件 - [ ] `reports/` 内の対象期間レポートがすべて読み込まれている - [ ] `reports/weekly-digest-YYYY-MM-DD.html` が生成され、FILL コメントがすべて実データに置換済み - [ ] レポートが0件のカテゴリは省略されている - [ ] 各カテゴリの個別レポートへのリンクが正しく設定されている - [ ] レポート生成後、ファイルパスとダイジェストの概要をユーザーに案内する ## エラー対応 - 対象期間内にレポートが0件の場合 → レポートが見つからない旨をユーザーに伝え、期間の拡大を提案する - 同日付ファイルが存在する場合は上書き - 個別レポートの読み込みに失敗した場合 → そのファイルをスキップして残りで生成を続行する ## 使い方 ``` /weekly-digest # 過去7日間のダイジェスト /weekly-digest 14 # 過去14日間のダイジェスト ```