--- slug: "whatsapp-style-tool-pro" name: "whatsapp-style-tool-pro" version: "1.0.0" displayName: "WhatsApp样式工具-专业版" summary: "企业级WhatsApp格式化平台,支持样式预设/批量转换/团队规范/多平台适配。WhatsApp样式工具专业版,面向企业和专业团队的高级消息格式化平台。核心能力: - 全部WhatsApp格" license: "Proprietary" edition: "pro" description: |- WhatsApp样式工具专业版,面向企业和专业团队的高级消息格式化平台。核心能力: - 全部WhatsApp格式语法支持(加粗/斜体/删除线/等宽体/列表/引用) - 自定义样式预设与消息模板管理 - 批量格式转换,支持文件级处理 - 团队样式规范与一致性校验 - 多平台格式适配(WhatsApp/Telegram/Slack) - 实时格式预览与智能修复 - 格式审计日志与版本管理 适用场景: - 企业客服团队的统一消息样式规范 - 营销消息批量格式化与质量管控 - 多渠道消息格式自动适配 - 消... tags: - 沟通协作 - 消息样式 - WhatsApp - 企业级 - 批量转换 - 格式规范 - 社交 - 通信 - rule - message - self - whatsapp - violations tools: - read - exec - write homepage: "" category: "Communication" --- WhatsApp样式工具专业版是一款面向企业和专业团队的高级消息格式化平台。在免费版基础格式能力之上,PRO版提供自定义样式预设、批量格式转换、团队样式规范、多平台格式适配等企业级功能,帮助团队实现消息样式的一致性管理和高效生产. PRO版与免费版完全兼容,升级后原有格式规则和清理逻辑继续生效。适合企业客服团队统一消息风格、营销团队批量格式化内容、多渠道发布场景下的格式自动适配等复杂需求. ### PRO版增强能力总览 | 能力分类 | 具体功能 | 免费版 | PRO版 | |----|----|---|----| | 基础样式 | 加粗/斜体/删除线/等宽体 | 支持 | 支持 | | 基础样式 | 列表/引用 | 支持 | 支持 | | 格式清理 | Markdown符号自动清理 | 支持 | 支持 | | 格式校验 | 基础校验 | 支持 | 支持 | | 样式预设 | 自定义样式模板 | - | 支持 | | 样式预设 | 预设库管理 | - | 支持 | | 批量处理 | 文件级批量转换 | - | 支持 | | 批量处理 | 目录递归处理 | - | 支持 | | 团队协作 | 样式规范定义 | - | 支持 | | 团队协作 | 一致性校验 | - | 支持 | | 多平台 | 格式智能适配 | - | 支持 | | 多平台 | WhatsApp/Telegram/Slack | - | 支持 | | 预览能力 | 实时格式预览 | 基础 | 实时 | | 审计 | 格式审计日志 | - | 支持 | | 审计 | 版本管理 | - | 支持 | ## 核心能力 ### 1. 自定义样式预设 创建和管理可复用的样式预设,团队共享统一的消息风格. > 详细代码示例已移至 `references/detail.md` **输入**: 用户提供自定义样式预设所需的指令和必要参数. **处理**: 解析自定义样式预设的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. **输出**: 返回自定义样式预设的响应数据,包含状态码、结果和日志. ### 2. 批量格式转换 支持文件级和目录级的批量格式转换,大幅提升运营效率. **输入**: 用户提供批量格式转换所需的指令和必要参数. **处理**: 解析批量格式转换的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. **输出**: 返回批量格式转换的响应数据,包含状态码、结果和日志. ### 3. 多平台格式适配 将同一内容自动适配为不同平台的消息格式. **输入**: 用户提供多平台格式适配所需的指令和必要参数. **处理**: 解析多平台格式适配的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. **输出**: 返回多平台格式适配的响应数据,包含状态码、结果和日志. ### 4. 团队样式规范 定义团队统一的消息样式规范,自动校验消息一致性. ## 输入格式 | 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | |:-----|:-----|:-----|:-----| | input | string | 是 | WhatsApp样式工具-专业版处理的输入数据或指令 | | options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 | | callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL | ```python class TeamStyleGuide: """团队样式规范管理器""" # ... def __init__(self, org_name: str): self.org_name = org_name self.rules = { "required_elements": [], "forbidden_patterns": [], "style_guidelines": [] } # ... def add_rule(self, category: str, rule: dict): """添加样式规则""" self.rules[category].append(rule) # ... def validate(self, message: str) -> dict: """校验消息是否符合团队规范""" violations = [] import re # ... for rule in self.rules["forbidden_patterns"]: if re.search(rule["pattern"], message, re.MULTILINE): violations.append({ "rule": rule["name"], "severity": rule["severity"], "message": rule["message"] }) # ... for rule in self.rules["required_elements"]: if not re.search(rule["pattern"], message): violations.append({ "rule": rule["name"], "severity": "warning", "message": f"缺少必需元素: {rule['description']}" }) # ... return { "compliant": len(violations) == 0, "violations": violations, "message_length": len(message) } # ... guide = TeamStyleGuide("优品商城") # ... guide.add_rule("required_elements", { "name": "company_footer", "pattern": r"优品商城", "description": "消息须包含公司名称" }) # ... guide.add_rule("forbidden_patterns", { "name": "no_double_asterisk", "pattern": r'\*\*', "severity": "error", "message": "禁止使用双星号加粗,请用单星号" }) # ... guide.add_rule("forbidden_patterns", { "name": "no_markdown_headers", "pattern": r'^#{1,6}\s', "severity": "error", "message": "禁止使用Markdown标题" }) # ... test_message = "*订单通知* 您的订单已确认。- 优品商城" result = guide.validate(test_message) print(f"校验结果: {result}") ``` **输入**: 用户提供团队样式规范所需的指令和必要参数. **处理**: 解析团队样式规范的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. **输出**: 返回团队样式规范的响应数据,包含状态码、结果和日志. **能力覆盖范围**：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：企业级、WhatsApp、格式化平台、支持样式预设、批量转换、多平台适配、样式工具专业版、面向企业和专业团、队的高级消息格式、化平台、核心能力、格式语法支持、删除线、等宽体、自定义样式预设与、消息模板管理、支持文件级处理、团队样式规范与一、致性校验、Telegram、Slack、实时格式预览与智、能修复、格式审计日志与版、本管理等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持. - 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作 ## 使用场景 ### 场景一:客服团队统一消息风格 企业客服团队使用样式预设确保所有客服消息风格一致. ```python manager = StylePresetManager() # ... manager.create_preset("cs_welcome", "service", """*{{company}} 客服中心* # ... 您好 {{customer_name}}! # ... _我是您的专属客服 {{agent_name}}_ # ... 请问有什么可以帮您? 1. 查询订单 2. 售后服务 3. 产品咨询 # ... manager.create_preset("cs_closing", "service", """*感谢您的咨询* # ... _希望本次服务对您有帮助_ # ... 如有其他问题,随时联系我们. # ... welcome_msg = manager.apply_preset("cs_welcome", { "company": "优品商城", "customer_name": "张三", "agent_name": "小李" }) print(welcome_msg) ``` ### 场景二:营销内容批量格式化 营销团队将一批Markdown格式的活动文案批量转换为WhatsApp格式. ```bash python3 batch_convert.py --input ./campaigns/july/ --output ./campaigns/july_whatsapp/ # ... ``` ### 场景三:多渠道消息一键适配 同一内容一次编辑,自动适配WhatsApp、Telegram和Slack三个平台. ```python adapter = MultiPlatformAdapter() # ... content = """*产品发布会邀请* # ... 我们诚挚邀请您参加新品发布会. # ... *活动详情* 1. 时间:7月25日 14:00 2. 地点:线上直播 3. 主题:2026年度新品发布 # ... adapted = adapter.adapt_multi(content) # ... for platform, text in adapted.items(): print(f"\n{'='*40}") print(f"平台: {platform}") print(f"{'='*40}") print(text) ``` ## 不适用场景 以下场景WhatsApp样式工具-专业版不适合处理： - 加密文件破解 - 损坏文件修复 - 物理介质数据恢复 ## 触发条件 需要文件处理、文档转换、格式互转、内容提取时使用。不适用于非本工具能力范围的需求. ## 快速开始 1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能 2. 按## 依赖说明配置环境 3. 执行所需能力对应的命令 4. 参考## 错误处理章节处理异常 5. 查看## FAQ解答常见疑问 ### 从免费版升级 ```bash skill-platform skills install whatsapp-style-tool-pro skill-platform gateway restart # ... ``` ### 全新安装 ```bash skill-platform skills install whatsapp-style-tool-pro # ... python3 init_presets.py --org "你的公司名" # ... python3 validate_whatsapp_style.py --input test_message.txt --pro ``` **响应解析**: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤. ## 配置示例 ### PRO版企业级配置 ```yaml whatsapp_style: presets: storage_path: "./presets/" auto_save: true version_control: true # ... batch: supported_extensions: [".txt", ".md", ".text"] parallel_workers: 4 output_suffix: "_whatsapp" # ... multi_platform: enabled: true platforms: ["whatsapp", "telegram", "slack"] default_platform: "whatsapp" # ... team_guide: enabled: true org_name: "你的公司名" strict_mode: false log_violations: true # ... audit: enabled: true log_path: "./logs/style-audit.log" retain_days: 90 ``` ### 样式预设库结构 ``` presets/ ├── notification/ │ ├── order_confirmation.json │ ├── shipping_notice.json │ └── payment_reminder.json ├── marketing/ │ ├── promo_general.json │ ├── flash_sale.json │ └── member_offer.json ├── service/ │ ├── cs_welcome.json │ ├── cs_closing.json │ └── faq_response.json └── _shared/ ├── header.json └── footer.json ``` ## 最佳实践 ### 1. 预设命名规范 采用 `类别_场景_语言` 命名规范,便于管理和检索. ```python PRESET_NAMING_CONVENTION = { "notification_order_zh": "中文订单通知", "marketing_promo_zh": "中文营销推广", "service_welcome_zh": "中文客服欢迎语", "notification_order_en": "英文订单通知", } ``` ### 2. 多平台适配优先级 | 步骤 | 操作 | 说明 | |---:|---:|---:| | 1 | 编辑原始内容 | 使用中间格式编写 | | 2 | WhatsApp适配 | 转换为WhatsApp格式 | | 3 | 多平台扩展 | 自动适配其他平台 | | 4 | 逐平台校验 | 确认各平台显示正常 | | 5 | 审计记录 | 记录格式转换日志 | ### 3. 批量转换性能优化 ```python PERFORMANCE_TIPS = { "parallel_workers": "使用多线程并行处理,建议4-8个worker", "file_size_limit": "单文件超过1MB时分块处理", "memory_mode": "大目录使用流式处理,避免全量加载", "cache_rules": "缓存编译后的正则表达式,避免重复编译", } ``` ## 常见问题 ### Q1: PRO版的样式预设可以导出共享吗? **A:** 可以。预设以JSON格式存储,支持导出和导入。团队可以将预设库共享给所有成员,确保消息风格统一. ```bash python3 export_presets.py --output team_presets.json # ... python3 import_presets.py --input team_presets.json ``` ### Q2: 批量转换支持哪些文件格式? **A:** 支持所有文本格式文件,包括 `.txt`、`.md`、`.text`。对于 `.docx` 等富文本格式,建议先导出为纯文本再进行转换. ### Q3: 多平台适配会改变消息内容吗? **A:** 不会。多平台适配仅调整格式符号(如加粗符号、列表符号等),不修改消息的文字内容。各平台的消息文本保持一致,仅格式语法有所不同. ### Q4: 团队样式规范可以设置强制执行吗? **A:** 可以。在配置中设置 `strict_mode: true` 后,不符合规范的消息将被拦截并提示修正。违规记录会写入审计日志,便于追溯. ### Q5: 预设模板支持版本管理吗? **A:** PRO版支持预设版本管理。每次修改预设时自动保存历史版本,可随时回滚到之前的版本. ### Q6: 如何与免费版用户协作? **A:** PRO版与免费版完全兼容。PRO版用户创建的预设可以导出为标准格式,免费版用户可以通过手动方式应用。免费版的格式规则在PRO版中继续生效. ## 依赖说明 ### 运行环境 - **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等) - **操作系统**: Windows / macOS / Linux - **Python**: 3.8+(批量转换和预设管理脚本需要) ### 第三方依赖 | 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | |:---:|:---:|:---:|:---:| | LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 | | Python 3.8+ | 运行时 | 推荐 | python.org 下载 | | pathlib | 标准库 | 必需 | Python内置 | | re | 标准库 | 必需 | Python内置 | | json | 标准库 | 必需 | Python内置 | ### API Key 配置 - 本Skill为纯Markdown指令型工具,无需额外API Key - 所有格式处理在本地完成,不依赖外部服务 - 预设库存储在本地文件系统,无需云端凭证 ### 可用性分类 - **分类**: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需exec命令行执行) - **说明**: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行文本格式化任务 - **运行模式**: 纯本地处理,支持批量文件操作和预设管理 - **安全等级**: 不涉及敏感数据;审计日志可选开启;预设库支持版本管理 - **兼容性**: 与免费版(whatsapp-style-tool-free)完全兼容,支持无缝升级 ## 错误处理 | 错误场景 | 原因 | 处理方式 | |:------|------:|:------| | 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 | | 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 | | 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 | ## 已知限制 - 需LLM支持,无LLM环境不可用 - 复杂业务场景建议结合人工经验判断 - 执行效率受模型能力与网络环境影响 ## 示例 ### 基本用法 **输入**：用户提供操作指令和必要参数 **输出**：返回执行结果,包含操作状态和输出数据 ```text 用户: 执行核心功能 Skill: 正在执行核心功能... Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功 ``` ## 输出格式 ```json { "success": true, "data": { "result": "WhatsApp样式工具-专业版处理结果", "execution_time": "0.5s", "metadata": { "version": "1.0", "processor": "whatsapp style pro" } }, "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"], "error": null } ```