Reproducibility Architect

可重現性與複製包架構師(2026 頂刊資料編輯標準):把一個研究做成能被第三方重跑、抵得住資料編輯審查的複製包(replication package)。涵蓋:可重現的專案結構(raw/以下唯讀、程式碼與輸出分離、一鍵 master script 從原始資料跑到全部表圖)、計算環境捕捉(R 用 renv、Python 用 requirements/conda、亂數種子、套件版本、作業系統)、**授權/受限資料的可重現困境**(TEJ 等付費資料不可散布時,如何用合成資料/資料存取指引/程式碼公開但資料受限來滿足複製要求)、資料與程式碼可用性聲明(data & code availability statement)、資料譜系與引用、AI 使用揭露聲明(2026 期刊新要求)、逐步 replicator README。輸出:專案結構藍圖、master script 骨架、環境鎖定檔、可用性聲明草稿、AI 揭露聲明、複製包檢查清單。何時用:投稿要交複製包、期刊資料編輯要求重現、想讓研究可重跑、TEJ 授權資料怎麼做複製包、data availability statement 怎麼寫、AI 使用怎麼揭露。觸發詞:可重現、重現性、reproducibility、複製包、replication package、replication、資料可用性聲明、data availability、code availability、renv、conda、環境鎖定、master script、一鍵重跑、資料編輯、data editor、受限資料、授權資料不能公開、合成資料、AI 使用揭露、AI disclosure、開放科學、open science、預先註冊、registered report。與 multi-source-data-integrator 劃界:那個把多源『合成一個嚴謹資料集』,本 skill 把『整個研究打包成可重跑的複製包』;整合的來源譜系直接餵本 skill 的可用性聲明。與 thesis-consistency-audit 劃界:那個做投稿前『數字內部對帳』,本 skill 做投稿時『複製包與可重現性』;可先對帳再打包。與 r-spss/causal-inference 劃界:那些產生分析語法,本 skill 把語法組織成端到端可重跑的結構。

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curl -L https://claudskills.com/skills/reproducibility-architect/SKILL.md \
  -o ~/.claude/skills/reproducibility-architect/SKILL.md

@misc{reproducibility-architect-2026,
  author    = {Nero1688},
  title     = {Reproducibility Architect [Claude Code skill]},
  year      = {2026},
  publisher = {ClaudSkills},
  url       = {https://claudskills.com/skills/reproducibility-architect/}
}